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OPENCV中常見算法之三 圖像比例旋轉(zhuǎn)
最關(guān)鍵的設(shè)置是：cvMat 2行3列的矩陣的值缴饭，這是就是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)里面的變換矩陣。具體見幫助手冊(cè)cvGetQuadrangleSubPix 詞條
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OPENCV中常見算法之二 輪廓提取
這個(gè)算法還是存在一些問題锯茄，（一）這個(gè)算法的理論依據(jù)是什么？（二）針對(duì)不同的圖像這些參數(shù)如何變化才能做到合適？key：cvFindContours...
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OPENCV中的常見算法之一 CANNY
以下是最簡(jiǎn)單的圖像處理函數(shù)熙暴，主要是提取邊緣。
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cvMat數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
理解CvMat結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)類型新建二維矩陣：cvMat* cvCreateMat(int rows, int cols,int type);其中t...
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計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)5——本質(zhì)矩陣與基本矩陣(Essential and Fundamental Matrices)回顧本質(zhì)矩陣的定義[http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/gemstone/201112/20111220...
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計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)4——對(duì)極幾何(Epipolar Geometry)先思考一個(gè)問題：用兩個(gè)相機(jī)在不同的位置拍攝同一物體慌盯，如果兩張照片中的景物有重疊的部分周霉，我們有理由相信，這兩張照片之間存在一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系亚皂，本節(jié)的任...
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計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)3——內(nèi)部參數(shù)描述在上一節(jié)中俱箱，我們用矩陣描述了外部參數(shù)，即物體的坐標(biāo)到相機(jī)坐標(biāo)的變換灭必。同時(shí)還分析了透視投影狞谱，即成像的過程，整個(gè)過程就是從(U,V,W)->(X,Y...
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計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)2——相機(jī)成像的幾何描述試想像一下禁漓，很多游客同時(shí)在不同角度拍攝Eiffel Tower[http://www.cnblogs.com/gemstone/archive/...
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計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)1——視差與深度信息資料來源：Robert Collins,CSE486, Penn State第8講Stereo Vision深度信息感知是人類產(chǎn)生立體視覺的前提...
