作為設計師啡彬，你是否遇到過這些問題: 一直都在做產(chǎn)品的體驗優(yōu)化設計蜕窿，但怎么知道是否真的有所改進嘴脾？有 A、B 兩種設計方案洛搀，要怎么理性地判斷和選擇最優(yōu)的那種敢茁？都說要以用戶為中心做設計，除了用戶調研留美，還有什么別的方式可以了解用戶彰檬？...
以上那些問題伸刃，其實都可以通過數(shù)據(jù)驗證得出結論。在產(chǎn)品研發(fā)流程中逢倍，數(shù)據(jù)是基石捧颅，也是驅動設計的核心因素。本文通過常見的概念和案例分析较雕，總結了關于數(shù)據(jù)方面的一些基本知識碉哑，主要內容包括:
- 設計師為何要看數(shù)據(jù)？
- 設計師要看哪些數(shù)據(jù)亮蒋？
- 設計師如何使用數(shù)據(jù)扣典？
- 設計中常遇到的問題。
一慎玖、設計師為何要看數(shù)據(jù)贮尖？
1.1 更好地了解用戶
設計師需要了解用戶，而數(shù)據(jù)則是對用戶的目標趁怔、行為湿硝、態(tài)度等情況的量化。通過數(shù)據(jù)分析润努，我們可以更好地洞察用戶的需求关斜，進而為用戶提供更好的體驗服務。
1.2 有力地支撐設計
不同于藝術的感性和純粹铺浇，商業(yè)設計需要的是理性地觀察和思考痢畜，數(shù)據(jù)是理性化的一種方式，是發(fā)現(xiàn)問題随抠、判斷思路裁着、驗證設計的重要依據(jù)繁涂，可以幫助設計師提升設計的正確率拱她。
二、設計師要看哪些數(shù)據(jù)扔罪？
2.1 常見數(shù)據(jù)指標
在分析和使用數(shù)據(jù)之前秉沼，需要清楚地知道不同數(shù)據(jù)指標的定義，以下列舉出了一些設計師常用的數(shù)據(jù)指標及其定義 (若已了解矿酵，可以跳過此章節(jié)內容)唬复。
2.1.1 點擊率
點擊率是指網(wǎng)站頁面上某一內容被點擊的次數(shù)與被訪問的次數(shù)之比。反映了網(wǎng)頁上某一內容的受關注度全肮，經(jīng)常用來衡量廣告的吸引程度敞咧。
2.1.2 人均頁面訪問量
人均頁面訪問量是指平均每個獨立訪客訪問頁面的次數(shù)，即 PV/UV辜腺，用來評估網(wǎng)站的深度休建。如果是內容型網(wǎng)站乍恐，人均頁面訪問量越高，說明內容越有價值测砂，對用戶越有吸引茵烈。
2.1.3 轉化率
轉化率是指用戶進行了相應目標行動的訪問次數(shù)與總訪問次數(shù)的比率。比如 100 次訪問中砌些，有 10 個登錄網(wǎng)站呜投，那么網(wǎng)站的登錄轉化率就為 10%。用來衡量流程頁面的轉化效能存璃，是任務型產(chǎn)品的重要衡量指標仑荐。
2.1.4 跳失率
跳失率是指只訪問了入口頁面就離開的訪問量與總訪問量的百分比。反映產(chǎn)品是否有足夠的吸引度吸引用戶深入訪問有巧，是衡量網(wǎng)站內容質量的重要標準释漆。
2.1.5 平均停留時長
平均停留時長是指瀏覽某一頁面時，訪客停留時長與頁面獨立訪客數(shù)之比篮迎。在任務型產(chǎn)品中男图，停留時間越長表明信息架構越不清晰、效率低甜橱；而在內容型產(chǎn)品中逊笆，更長的停留時間表明內容對用戶更具吸引力。
2.2 用戶體驗指標
設計師一般聚焦于用戶體驗質量的提升岂傲，因此需要滿足用戶體驗相關的數(shù)據(jù)指標才能更好地完成設計目標难裆。根據(jù)用戶體驗周期的 5 個階段 (觸達-行動-感知-回訪-傳播)，對應得出以下 5 個體驗指標镊掖，簡稱 “5度” 指標乃戈。
2.2.1 吸引度指標
吸引度是指在操作前，產(chǎn)品能否吸引用戶來使用亩进、能否吸引用戶產(chǎn)生相應的行為症虑；相關的吸引度指標包括: 知曉率、到達率归薛、點擊率谍憔、退出率 等。
2.2.2 完成度指標
完成度是指在操作過程中主籍，用戶能否完成產(chǎn)品目標對應的操作习贫，以及完成過程中的操作效率；相關完成度指標包括: 首次點擊時間千元、操作完成時間苫昌、操作完成點擊數(shù)、操作完成率幸海、操作失敗率 等祟身。
2.2.3 滿意度指標
滿意度是指完成操作后屋厘，用戶產(chǎn)生的主觀感受和滿意度；相關滿意度指標包括: 操作難易度月而、布局合理度汗洒、界面美觀度、內容易讀性 等父款。
2.2.4 忠誠度指標
忠誠度是指完成一次使用后溢谤，用戶會不會再次使用該產(chǎn)品；相關忠誠度指標包括: 30天/7天回訪率憨攒、跨平臺的使用重合率 等世杀。
2.2.5 推薦度指標
推薦度是指用戶能否將此產(chǎn)品推薦給其他人使用，數(shù)據(jù)指標主要為 凈推薦值 (NPS)肝集。
三瞻坝、設計師如何使用數(shù)據(jù)？
3.1 明確目的
3.1.1 確定設計目標
首先根據(jù)產(chǎn)品改版或迭代的目標制定出階段性的設計目標杏瞻，例如: 產(chǎn)品需要提高首頁輪播圖的點擊率所刀，對應的設計目標則要服務于產(chǎn)品目標，但可以從設計專業(yè)的角度捞挥、特長浮创、手段，參與實現(xiàn)產(chǎn)品目標砌函。
設計目標可以用表達式概括為: 設計目標 = 用「某設計策略」給目標用戶帶來「某價值」斩披，以助力「某變現(xiàn)方式」。
3.1.2 設定數(shù)據(jù)指標
當確定好設計目標后讹俊，接下來是設定出衡量設計目標的數(shù)據(jù)指標垦沉，數(shù)據(jù)指標可以建立一個統(tǒng)一的判斷標準，直觀地反映設計方案與設計目標之間的差距仍劈，成為迭代優(yōu)化的重要依據(jù)厕倍。
數(shù)據(jù)指標的設定不是單一的，而是多維度的耳奕，例如: 判斷某活動頁的吸引度是否有所增加绑青，相關的數(shù)據(jù)指標可設定為: 頁面 UV 到達率诬像、點擊 UV 轉化率屋群、點擊 PV 轉化率 等。
3.2 收集數(shù)據(jù)
3.2.1 做好數(shù)據(jù)埋點
在產(chǎn)品設計前坏挠，需要通過觀察訪問量芍躏、點擊率、轉化率等數(shù)據(jù)來尋找優(yōu)化突破口降狠，想要獲得這些數(shù)據(jù)对竣，就需要先做好數(shù)據(jù)埋點庇楞。所謂埋點，就是在正常功能邏輯中添加統(tǒng)計代碼否纬，將需要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計出來吕晌，對于產(chǎn)品迭代而言具有重要的指導意義。
3.2.2 利用統(tǒng)計工具
不同公司有不同的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式临燃，一般大公司會建立自己的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)睛驳，也有很多公司會采用第三方統(tǒng)計工具來收集和分析數(shù)據(jù)。需要注意的是膜廊，Web 和 App 的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具及埋點方式是不同的乏沸，常見的第三方統(tǒng)計工具有:
- Web 統(tǒng)計工具: Google Analytics、百度網(wǎng)站統(tǒng)計等爪瓜；
- App 統(tǒng)計工具: Flurry蹬跃、百度移動統(tǒng)計、友盟铆铆、諸葛IO等蝶缀。
3.3 分析數(shù)據(jù)
3.3.1 什么是數(shù)據(jù)分析？
數(shù)據(jù)分析是以業(yè)務場景和業(yè)務目標為思考起點薄货，業(yè)務決策作為終點扼劈，按照業(yè)務場景和目標分解為若干影響的因子和子項目，圍繞子項目做基于數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析菲驴，找到改善現(xiàn)狀的方法荐吵。
3.3.2 數(shù)據(jù)分析的方法
數(shù)據(jù)分析一般會包含但不限于以下幾種方法，例如:
- 單項分析法: 趨勢洞察赊瞬、渠道歸因先煎、漏斗分析、熱圖分析巧涧、A/B分析薯蝎、留存分析等；
- 組合分析法: 針對某個細分點谤绳，進行多維度組合分析占锯；
- 場景分析法: 根據(jù)用戶的使用場景，按時間缩筛、地點消略、任務進行分析。
3.3.3 數(shù)據(jù)分析案例一
從某電商 App 的漏斗圖中發(fā)現(xiàn)瞎抛，在商品加入購物車之前的轉化率都比較高艺演，但在付款流程中轉化率急劇降低至 8％，需要改善購買轉化率低的問題。
通過事件分析胎撤，我們發(fā)現(xiàn)用戶在「付款頁」停留時間過長晓殊，約為 102秒。在付款成功和付款失敗的兩類人群中伤提，通過機型差異的對比和網(wǎng)絡環(huán)境的對比巫俺，分析得出以下原因:
- 機型適配性較差，開發(fā)時對小眾機型關注度較低肿男；
- 付款頁面加載緩慢识藤，嚴重消耗了用戶的耐心。
針對以上問題次伶，我們采取對應的解決方案:
- 增強小眾機型的版本適配性痴昧；
- 通過縮減圖片、優(yōu)化框架冠王、預加載等策略赶撰，提升頁面加載速度；
- 加入 Loading 動畫設計柱彻，提升頁面的趣味性豪娜，緩解用戶等待時的焦慮感。
3.3.4 數(shù)據(jù)分析案例二
通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)哟楷，一段時間內某社交 App 用戶的注冊轉化率急劇下降瘤载，由原來的 60% 下降到了 20%，需要找到原因并即時優(yōu)化卖擅。
針對注冊用戶數(shù)這個細分點鸣奔，我們采用組合分析法，進行幾個維度的分析來尋找原因:
- App 網(wǎng)絡是否正常惩阶？
- 推廣注冊頁是否異常挎狸？
- 獲取短信驗證碼是否異常？
- 設置手勢密碼是否異常断楷？
逐一排查了以上可能出現(xiàn)的問題锨匆，最后鎖定了問題的來源: 由于短信通道故障，大部分用戶接收不到短信驗證碼導致注冊失敗冬筒，從而影響了注冊轉化率恐锣。
3.4 輸出結果
3.4.1 制定方案
根據(jù)設計目標和設定好的數(shù)據(jù)指標，就可以開始制定設計方案了舞痰。其中土榴，設計策略是制定設計方案的源頭，明確設計策略之后匀奏，首先要做的是挖掘決定策略實現(xiàn)效果的關鍵因素鞭衩，再由關鍵因素推導出最終的設計方案。
舉個例子娃善，如果把增強視覺效果作為提高廣告位 Banner 點擊率的策略之一论衍，那么 Banner 色彩搭配是否協(xié)調、構圖是否巧妙聚磺、文案表達是否清晰等坯台，就成了策略能否奏效的關鍵因素。
3.4.2 驗證設計
設計方案制定完成后瘫寝，并不意味著設計工作就此結束蜒蕾，還有非常重要的一步，就是用我們已經(jīng)設定好的數(shù)據(jù)指標焕阿，去衡量和驗證設計方案是否達到預期目標咪啡。
舉個例子，針對某 B 端產(chǎn)品信息架構的問題暮屡，采取了信息功能的卡片分類撤摸、功能查找測試等多種研究方式，并且在列表中增加最近使用功能褒纲。新版上線后准夷，用戶找到所需功能平均時長為 87 秒，比改版前快了 21 秒莺掠，效率提升了 15.4％衫嵌，本次優(yōu)化達到了預期的效果。
最后彻秆，不管驗證結果是否達標楔绞，都是有價值的〈蕉遥“達標”是對設計過程的肯定墓律，“未達標”則是對下一版改進方向的指引。
四幔亥、設計中常遇到的問題
4.1 無法獲取數(shù)據(jù)怎么辦耻讽？
4.1.1 使用相似數(shù)據(jù)
當無法拉取到目標數(shù)據(jù)時，可以使用近似或同類數(shù)據(jù)來代替帕棉。例如: 設計某電商首頁的頁面寬度時针肥，需要了解用戶電腦的分辨率情況，但后臺無法獲取數(shù)據(jù)香伴，那么可以用權威機構近期發(fā)布的中國電商用戶群或中國網(wǎng)民的顯示器分辨率情況作為參考數(shù)據(jù)慰枕。
4.1.2 開展用戶調研
用戶調研可以收集到統(tǒng)計工具無法獲取的用戶行為數(shù)據(jù)，也可以更加真切的了解用戶的訴求即纲、使用感受具帮、滿意度等信息。這是最普遍、最直接的方式來把用戶的主觀感受數(shù)據(jù)化蜂厅。
4.1.3 通過分析推導
如果無法直接獲取目標數(shù)據(jù)匪凡，可以利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)間接分析推導出目標數(shù)據(jù)，比如前面提到的單項分析法掘猿、組合分析法等病游，靈活地使用這些統(tǒng)計方法，可以獲得更多有價值的信息稠通。
4.2 數(shù)據(jù)使用注意事項
4.2.1 合理分配時間
將收集數(shù)據(jù)衬衬、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)改橘、輸出報告這四個階段提前做好安排滋尉，預估每個階段需要花費的時間，標注出重點內容飞主，合理分配時間兼砖。
4.2.2 注重數(shù)據(jù)分析
將重點放在數(shù)據(jù)的分析上，而非數(shù)據(jù)的大量收集上既棺。若在數(shù)據(jù)的收集上投入大量時間讽挟，在交付需求前很難有時間深入分析數(shù)據(jù)，最后提交的總結也會沒有太大價值丸冕，所以耽梅，在獲得足夠的信息后便可進入數(shù)據(jù)的整理和分析階段。
4.2.3 數(shù)據(jù)有時效性
數(shù)據(jù)可以反映趨勢胖烛、效果眼姐、偏好等信號，但隨著時間的推移佩番，數(shù)據(jù)也會發(fā)生相應的變化众旗。數(shù)據(jù)也有時效性，歷史數(shù)據(jù)可能無法反映當下的情況趟畏，也就不能拿來做設計決策贡歧。數(shù)據(jù)越實時，越能作為對當下問題判斷的依據(jù)赋秀。
寫在最后
無論是用數(shù)據(jù)指標做效果衡量利朵，還是用數(shù)據(jù)指標進行問題判斷和原因鎖定，客觀公正的態(tài)度和科學的實驗方法都是最重要的猎莲。
數(shù)據(jù)相關的知識體系非常復雜绍弟，甚至需要有專職的數(shù)據(jù)分析師或用戶研究員參與，文中列舉的是一些基礎的數(shù)據(jù)分析方法著洼，或許不太全面樟遣，也是個人階段性的心得總結而叼。
作為一名理性的設計師，通過觀察數(shù)據(jù)豹悬、分析數(shù)據(jù)葵陵，利用數(shù)據(jù)來助力產(chǎn)品和業(yè)務的成功，是我們成長的重要階段屿衅，也是我們的偉大使命埃难。
本文到此就要告一段落了莹弊，如果對你有一點幫助就請點個贊吧～ 你也可以關注我的公眾號「彭彭設計筆記」涤久，我會不定期更新 UI/UX 設計類精品文章，感謝你的閱讀忍弛。
