微生物多樣性研究10步走(第一步)-OTU聚類與注釋

家好拥娄,從今天起密碼子將開設(shè)一個新的連載模塊--微生物多樣性研究10步走贡珊,內(nèi)容包括在進行微生物多樣性研究的過程中涉及到的知識點和常見的分析方法辨析议忽。希望本連載能給初入研究的小白濾清思路恃鞋、獲得啟發(fā)洞慎。

通常微生物多樣性分析都是基于二代測序技術(shù)來實現(xiàn)的爪幻。二代測序的上機菱皆、建庫等實驗流程我們暫且不聊,我們從拿到下機數(shù)據(jù)來講起挨稿。

本期先為大家分享一個基礎(chǔ)概念--OTU仇轻。

OTU是大家進行菌群多樣性測序分析的時候,不可避免需要了解的一個概念奶甘。

OTU聚類與注釋

什么是OTU篷店?為什么會出現(xiàn)這個概念呢?

菌群多樣性分析是通過二代測序技術(shù)對微生物基因組中的marker基因(細菌為16S序列臭家,真菌為18S或ITS序列)全長區(qū)段或部分區(qū)段進行測序從而得到環(huán)境樣本中微生物種類和豐度信息的疲陕,原則上我們把測序得到的序列與數(shù)據(jù)庫進行物種注釋,就可以獲得該序列對應(yīng)的物種信息了钉赁。但是通過測序得到的序列每個樣本有幾萬條蹄殃,對每條序列都進行注釋的話,工作量十分巨大你踩,并且marker基因在擴增诅岩、測序過程中存在小部分概率測序錯誤讳苦,會降低后續(xù)分析準確率。所以在生信研究者們在進行多樣性研究時引入了OTU的概念吩谦,來有效規(guī)避上述問題鸳谜。

在數(shù)據(jù)下機之后,分析之前式廷,根據(jù)序列間的相似性(通常為97%)將序列進行聚類卿堂,分成多個的分類單元,一個分類單元稱為一個OTU懒棉。然后再基于OTU分類單元進行物種注釋,常規(guī)方法為在OTU分類單元中選出一條代表序列览绿,用此序列進行物種注釋策严,得到的注釋結(jié)果既為整個OTU單元的注釋結(jié)果。這樣不僅簡化了工作量饿敲,而且OTU在聚類過程中會去除一些錯誤序列妻导,提高分析的準確性與效率。

OTU聚類與注釋的流程一般為:

1)提取非重復(fù)序列怀各,降低分析中間過程冗余計算量倔韭;

2)去除單序列;

3)按照相似性進行OTU聚類瓢对,在聚類過程中去除嵌合體序列寿酌,獲得OTU代表序列;

4)將OTU代表序列與數(shù)據(jù)庫比對硕蛹,獲得OTU物種注釋信息醇疼。

說到這里大家能對OTU有一個簡單的認識了吧?你可以把它簡單的理解為我們?nèi)藶樵O(shè)立的一個低于種的分類學(xué)水平法焰。(OTU的劃分通常比種水平更精細)

相似性閾值如何確定秧荆?

對于OTU聚類相似度閾值很多同學(xué)也存在疑問:為什么要以97%進行相似性聚類?96%不行嗎埃仪?99%不行嗎乙濒?

其實在生物信息分析中我們所有涉及到的分析參數(shù):比如聚類的相似性閾值、比對數(shù)據(jù)庫的70%置信閾值等等卵蛉,都是基于前期生信分析者們的開發(fā)颁股、測試、總結(jié)得到的有較高準確性的數(shù)值傻丝。

對于相似性閾值的研究可以追溯到1973年豌蟋。唐·J·布倫納認為DNA-DNA雜交同源性大于60%的物種屬于同一物種。

1994年桑滩,E. STACKEBRANDT and B. M. GOEBEL將16S rRNA相似度和DNA雜交相似度進行比較梧疲,得出16S rRNA相似度低于97%的允睹,DNA雜交相似度都不高,所以后來科研人員們就將97%作為了默認的聚類閾值幌氮。

好的缭受,本期分享到此結(jié)束,下期我們來聊一聊OTU抽平(同樣是一個令人頭禿的問題)

更多微生態(tài)相關(guān)文章:

文獻示例|宏基因組測序與分析

文獻示例|細菌16S多樣性測序與分析

細菌16S多樣性文獻解讀-生物膜

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末该互,一起剝皮案震驚了整個濱河市米者,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌宇智,老刑警劉巖蔓搞,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,682評論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異随橘,居然都是意外死亡喂分,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,277評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門机蔗,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來蒲祈,“玉大人,你說我怎么就攤上這事萝嘁“鸬В” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,083評論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵牙言,是天一觀的道長酸钦。 經(jīng)常有香客問我,道長咱枉,這世上最難降的妖魔是什么钝鸽? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,763評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮庞钢,結(jié)果婚禮上拔恰,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己基括,他們只是感情好颜懊,可當我...
    茶點故事閱讀 67,785評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著风皿,像睡著了一般河爹。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上桐款,一...
    開封第一講書人閱讀 51,624評論 1 305
  • 那天咸这,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼魔眨。 笑死媳维,一個胖子當著我的面吹牛酿雪,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播侄刽,決...
    沈念sama閱讀 40,358評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼指黎,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了州丹?” 一聲冷哼從身側(cè)響起醋安,我...
    開封第一講書人閱讀 39,261評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎墓毒,沒想到半個月后吓揪,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,722評論 1 315
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡所计,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,900評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年柠辞,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片醉箕。...
    茶點故事閱讀 40,030評論 1 350
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖徙垫,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出讥裤,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤姻报,帶...
    沈念sama閱讀 35,737評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布己英,位于F島的核電站,受9級特大地震影響吴旋,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏损肛。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,360評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一荣瑟、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望治拿。 院中可真熱鬧,春花似錦笆焰、人聲如沸劫谅。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,941評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽捏检。三九已至,卻和暖如春不皆,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間贯城,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,057評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工霹娄, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留能犯,地道東北人鲫骗。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,237評論 3 371
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像悲雳,于是被迫代替她去往敵國和親挎峦。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,976評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容