前段時間望薄，都在學習策略產(chǎn)品疟游，接觸了一個神奇的世界，有種打開了新世界大門的感覺式矫，從搜索策略、個性化推薦役耕、風控等等采转。
于是前幾天，被問到了一個問題：
獲取什么信息做個性化推薦瞬痘？
當時列了各種可能想到的信息故慈，但是比較混亂】蛉回來后察绷，又獨自思考了一下，以此記錄一下津辩。
問題背景：給酷狗音樂的用戶推薦音樂
思考邏輯：可以從哪些維度進行結構化拆解拆撼？
? 給用戶推薦音樂的流程
按流程來梳理容劳，可以理清推薦的用戶和系統(tǒng)之間信息交互的過程，方便尋找推薦策略闸度，我們可以提出以下問題：
怎么識別用戶特征竭贩？
怎么去選擇推薦的音樂？
展示哪些音樂莺禁？
流程圖容易讓我們關注到用戶行為中留量，但是一不小心，也會陷入到思維局限中哟冬，忽略了一些基礎的東西楼熄。如果是老用戶，那么他有行為數(shù)據(jù)的記錄浩峡，可以根據(jù)行為數(shù)據(jù)來推薦音樂可岂，但如果是新用戶呢？新用戶沒有任何行為數(shù)據(jù)红符，這又應該怎么去推薦音樂青柄？
所以，在識別用戶之前预侯，先思考一下：
我們可以收集到哪些用戶信息致开？
??從哪里收集用戶信息
行為數(shù)據(jù)需要用戶產(chǎn)生動作后才有，所以我們會思考那就從用戶的基礎信息入手萎馅。很多時候双戳，用戶基礎信息是需要用戶去主動錄入的，我們可以考慮添加新手引導：
填寫基礎信息
選擇興趣標簽
但這需要新用戶主動糜芳，如果強制填寫還會增加用戶使用app的門檻飒货，哪有沒有更好的方法呢？有沒有不需要用戶動作就可以獲取的信息峭竣？
有塘辅。那就是另外3個維度：
用戶來源：用戶是從什么地方下載app的，比如有的是從活動頁進來的皆撩，有的是從音樂分享鏈接進來的扣墩，那么可以依據(jù)來源判斷出部分用戶特征
地理數(shù)據(jù)：通過GPS和移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)定位用戶所在地點，可以判斷用戶所處的大環(huán)境扛吞，進而通過“身邊人也喜歡這些歌呻惕，我猜你也喜歡”的邏輯來推薦
設備情況：使用不同手機和系統(tǒng)的人有不同畫像，用iPhoneX的比較有米滥比，用oppo R15x的可能更加愛美亚脆，用iOS6.0系統(tǒng)的可能是老人家一輩
由此可以進行用戶識別，進而根據(jù)策略推薦音樂盲泛，具體什么策略這里就不聊了濒持。
? 本文標簽：
策略 | 個性化推薦 | 用戶 | 數(shù)據(jù)分析
塵言運營 No.13
一只在全棧路上狂奔的運營喵
