《黑天鵝》給了我一副新的眼鏡

2001年9月11日19名基地組織恐怖分子劫持4架民航客,襲擊了美國(guó)本土胶果,造成了巨大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失蒲稳。

劫持者將兩架飛機(jī)分別沖撞紐約世界貿(mào)易中心雙塔胖翰,造成飛機(jī)上的所有人和在建筑物中許多人死亡荧缘;另外劫機(jī)者亦迫使第3架飛機(jī)撞向位于弗吉尼亞州阿靈頓縣的五角大樓。在劫機(jī)者控制第4架飛機(jī)飛向華盛頓特區(qū)后枣氧,部分乘客和機(jī)組人員試圖奪回飛機(jī)控制權(quán)粱甫,最終第4架飛機(jī)于賓夕法尼亞州索美塞特縣的鄉(xiāng)村尚克斯維爾附近墜毀。4架飛機(jī)上均無(wú)人生還作瞄。

據(jù)統(tǒng)計(jì)茶宵,9.11事件中共有2998人罹難(包括失蹤者,不包括19名劫機(jī)者):其中2974人被官方證實(shí)死亡宗挥,另外還有24人下落不明乌庶。罹難人員名單中包括:四架飛機(jī)上的全部乘客共246人,世貿(mào)中心2603人契耿,五角大樓125人瞒大。共有411名救援人員在此事件中殉職。經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到了2000億美元搪桂,相當(dāng)于美國(guó)全年生產(chǎn)總值的2%透敌,對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的損害甚至達(dá)到了1萬(wàn)億美元,且對(duì)美國(guó)民眾造成的心里影響極為深遠(yuǎn)踢械,民眾對(duì)經(jīng)濟(jì)及政治上的安全感被無(wú)限削弱酗电。

在9/11事件后紐交所交易的第一天,市場(chǎng)下跌了684點(diǎn)内列,跌幅為7.1%撵术,創(chuàng)下了當(dāng)時(shí)交易所歷史上一個(gè)交易日最大跌幅的紀(jì)錄(2020年新冠疫情打破 這個(gè)紀(jì)錄)。上周五收盤時(shí)话瞧,紐約證券交易所(NYSE)歷史上損失最大的一周結(jié)束了嫩与;道瓊斯公司下跌近1370點(diǎn),跌幅超過(guò)14%划滋。公司;標(biāo)準(zhǔn)普爾指數(shù) &下跌11.6%埃篓。在這五天的交易中处坪,估計(jì)損失了1.4萬(wàn)億美元。

在如此重大的災(zāi)難面前,然而有一個(gè)人稻薇,卻從中賺得盆滿缽滿。這人崇拜古希臘哲學(xué)家胶征,而討厭大多數(shù)的現(xiàn)代知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家塞椎,一生致力于研究:運(yùn)氣,不確定性睛低、概率和知識(shí)案狠。他曾在紐約和倫敦交易多種衍生性金融商品,幾乎“逢災(zāi)必賺”钱雷!1987年美國(guó)股災(zāi)時(shí)道瓊斯股指狂瀉29.2%骂铁,他狂賺4000萬(wàn)美元;他在2001年“9·11”事件發(fā)生前大量買入行權(quán)價(jià)格很低罩抗、無(wú)價(jià)值的認(rèn)沽權(quán)證拉庵,用一種獨(dú)特方式做空美國(guó)股市,而一夜暴富套蒂。他就是“黑天鵝之父”納西姆·尼古拉斯·塔勒布钞支;

認(rèn)沽權(quán)證操作:比如,今天特斯拉的股票價(jià)格是500美元操刀,塔勒布就買入一項(xiàng)允許他按照50美元價(jià)格出售特斯拉股票的權(quán)利(賣方期權(quán))烁挟,在未來(lái)3個(gè)月內(nèi),如果發(fā)生重大災(zāi)難骨坑,那么特斯拉的股票很可能跌至10美元撼嗓,這樣塔勒布就賺了40美元左右(需要扣除購(gòu)買期權(quán)的成本)。由于所有人都認(rèn)為災(zāi)難不會(huì)發(fā)生欢唾,認(rèn)為特斯拉的股票甚至不會(huì)跌至100美元且警,所以造成塔勒布所購(gòu)買的50美元賣方期權(quán)的價(jià)格會(huì)很低。這樣礁遣,如果3個(gè)月內(nèi)什么災(zāi)難也沒(méi)有發(fā)生振湾,那么塔勒布也只損失很少一部分;而一旦發(fā)生災(zāi)難亡脸,他就大賺一筆押搪。

塔勒布并不知道會(huì)發(fā)生911恐怖襲擊,他只是一直用很低的價(jià)格長(zhǎng)期做空美國(guó)浅碾,等待意外事件的到來(lái)大州;上一次是911,這次是新冠病毒垂谢;(名為Universa的尾部風(fēng)險(xiǎn)基金在2020年疫情最嚴(yán)重期間獲得得驚人的40倍的回報(bào)率厦画,而《黑天鵝》作者納西姆·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)正是該基金的顧問(wèn)。)

塔勒布認(rèn)為意外事件是不可能被預(yù)測(cè)到的,如果能被預(yù)測(cè)到就不能稱之為意外根暑。他《黑天鵝》這本書里為我們介紹了傳統(tǒng)的歸納法是有一定的局限性的力试,我們并不能預(yù)測(cè)一切,甚至有些預(yù)測(cè)還是有害的排嫌。同時(shí)畸裳,在不能被預(yù)測(cè)的世界里,黑天鵝時(shí)有發(fā)生淳地,而我們卻時(shí)常忽略了黑天鵝的存在怖糊;

黑天鵝:在18世紀(jì)歐洲人發(fā)現(xiàn)澳洲之前,由于他們所見(jiàn)過(guò)的天鵝都是白色的颇象,所以在當(dāng)時(shí)歐洲人眼中伍伤,天鵝只有白色的品種。直到歐洲人發(fā)現(xiàn)了澳洲遣钳,看到當(dāng)?shù)氐暮谔禊Z后扰魂,人們認(rèn)識(shí)天鵝的視野才打開(kāi),只需一個(gè)黑天鵝的觀察結(jié)果就能使從無(wú)數(shù)次對(duì)白天鵝的觀察中歸納推理出的一般結(jié)論失效蕴茴,引起了人們對(duì)認(rèn)知的反思-以往認(rèn)為對(duì)的不等于以后總是對(duì)的阅爽。

“黑天鵝”隱喻那些意外事件:它們極為罕見(jiàn),在通常的預(yù)期之外荐开,在發(fā)生前付翁,沒(méi)有任何前例可以證明,但一旦發(fā)生晃听,就會(huì)產(chǎn)生極端的影響百侧。

隱秘的黑天鵝

我們已經(jīng)證明了黑天鵝的存在,為什么還總是忽略它呢能扒?

塔勒布指出:我們喜歡故事佣渴,喜歡總結(jié),喜歡簡(jiǎn)化(也就是減少事情的影響因素我們?cè)诒緯倪@一部分首先要討論的人類本性問(wèn)題(如上所述的問(wèn)題我稱之為“敘述謬誤”初斑。(實(shí)際上是一種欺騙辛润,但為了禮貌起見(jiàn),我稱之謬誤见秤。)之所以出現(xiàn)這種謬誤砂竖,是因?yàn)槲覀兞?xí)慣于過(guò)度解釋,偏好簡(jiǎn)潔故事鹃答,而不是原始真相乎澄。它嚴(yán)重扭曲了我們對(duì)世界的思維反應(yīng),在稀有件上尤為嚴(yán)重测摔。

讓我們看一看敘述謬誤是如何影響我們對(duì)黑天鵝事件的理解的置济。敘述謬誤及其突出情感事實(shí)的特點(diǎn)會(huì)擾亂我們對(duì)事件概率的預(yù)測(cè)解恰。看一看卡尼曼和特韋爾斯基的實(shí)驗(yàn):受試者是從事預(yù)測(cè)的專業(yè)人員浙于,他們被要求想象下面的場(chǎng)景并預(yù)測(cè)事件概率:

1.美國(guó)某處發(fā)生大洪水护盈,1000多人死亡。2.加利福尼亞發(fā)生地震羞酗,并引發(fā)大洪水腐宋,1000多人死亡。

受試者估計(jì)情況2發(fā)生的概率遠(yuǎn)高于情況1整慎,加利福尼亞的地震是一個(gè)想象中的原因,這極大地提高了洪水發(fā)生的假想可能性围苫,也就是估計(jì)的發(fā)生概率裤园。但,實(shí)際上剂府,情況2是包含在情況1里面的拧揽,就是加利福尼亞發(fā)生地震,并引發(fā)大洪水腺占,1000多人死亡實(shí)際上也可以描述為:美國(guó)某處發(fā)生大洪水淤袜,1000多人死亡;而衰伯,情況1還有其他的可能性铡羡,比如:颶風(fēng)帶來(lái)的洪水,造成1000人死亡意鲸,所以烦周,情況1的發(fā)生概率更高。但怎顾,情況2的描述更為具體读慎,確定性更強(qiáng),所以人們覺(jué)得它更有可能發(fā)生槐雾;

在這個(gè)機(jī)制下夭委,黑天鵝事件就容易被人們忽略,因?yàn)楹谔禊Z事件是沒(méi)有高度確定性的募强,遠(yuǎn)超于人們的預(yù)期株灸。所以,大家都選擇默認(rèn)不會(huì)發(fā)生擎值。

同時(shí)蚂且,書中還指出我們?cè)诿鎸?duì)黑天鵝事件,還容易犯:證實(shí)謬誤幅恋、游戲謬誤杏死;

敘述謬誤:指的是我們無(wú)法在不編造理由或者強(qiáng)加一種邏輯關(guān)系的情況下觀察一系列事實(shí)。對(duì)事實(shí)的解釋會(huì)與事實(shí)混在一起,使事實(shí)變得更容易被記住淑翼,更符合道理腐巢。這種傾向的壞處在于它使我們以為對(duì)事物有了更好的理解。

證實(shí)謬誤:人們喜歡尋找能夠證明他們觀點(diǎn)的證據(jù)玄括,而忽略反駁他們觀點(diǎn)的證據(jù)冯丙。心理學(xué)上叫“一致性評(píng)價(jià)”,即我們都希望被別人認(rèn)為是表里如一的人遭京,而不是多變難測(cè)的人胃惜。這樣看,其實(shí)真正誠(chéng)實(shí)的人應(yīng)該是善變的哪雕,因?yàn)檎嬲恼\(chéng)實(shí)應(yīng)該是相信自己經(jīng)常犯錯(cuò)船殉,而不是相信自己經(jīng)常正確。

游戲謬誤:是一種不相干的謬誤,系指錯(cuò)誤地將游戲的概率模式套用到現(xiàn)實(shí)世界斯嚎。攻擊使用數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)未來(lái)的習(xí)慣利虫。根據(jù)塔勒布的說(shuō)法,統(tǒng)計(jì)只能用在賭博這種風(fēng)險(xiǎn)可明確定義的領(lǐng)域。用這種模型預(yù)測(cè)未來(lái),則屬于過(guò)度理想化,過(guò)度看重?cái)?shù)學(xué)純粹性,也忽略了許多關(guān)鍵堡僻】繁梗”

歷史進(jìn)程不能被預(yù)測(cè)

人們總是更喜歡通過(guò)總結(jié)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)來(lái)推導(dǎo)社會(huì)未來(lái)的發(fā)展方向。

但塔勒布指出:歷史和社會(huì)不是緩慢爬行的钉疫,而是在一步步地跳躍硼讽。它們從一個(gè)斷層躍上另一個(gè)斷層,其間極少有波折牲阁。而我們(以及歷史學(xué)家)喜歡相信那些我們能夠預(yù)測(cè)的小的逐步演變理郑。我們只是一臺(tái)擅長(zhǎng)回頭看的機(jī)器。

悉尼歌劇院就是很好的例子:澳大利亞人所建造的實(shí)際上是標(biāo)志人類認(rèn)知自大的符號(hào)咨油。事情的經(jīng)過(guò)是這樣的您炉。悉尼歌劇院原計(jì)劃造價(jià)700萬(wàn)澳元,在1963年年初開(kāi)放役电。最終它的開(kāi)放晚了10年赚爵,雖然規(guī)模比原先的設(shè)計(jì)小,卻花費(fèi)了近1.04億澳元法瑟。雖然世界上不乏更為嚴(yán)重的計(jì)劃失敗冀膝,或者預(yù)測(cè)失敗(比如一切重大歷史事件),但悉尼歌劇院提供了計(jì)劃及預(yù)測(cè)困難在美學(xué)(至少是美學(xué)理論)上的例子霎挟。

塔勒布舉例說(shuō):當(dāng)我請(qǐng)人們說(shuō)出3項(xiàng)對(duì)當(dāng)今世界影響最大的新技術(shù)時(shí)窝剖,他們通常會(huì)說(shuō)計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和激光酥夭。這3項(xiàng)技術(shù)在出現(xiàn)時(shí)都是非計(jì)劃的赐纱,出乎意料的脊奋。黑天鵝現(xiàn)象的影響越大,我們?cè)诫y預(yù)測(cè)疙描。很遺憾诚隙。它們的價(jià)值也未得到認(rèn)識(shí),而且在最初投入應(yīng)用時(shí)起胰,它們的價(jià)值仍然未得到認(rèn)識(shí)久又。它們有巨大的影響,它們是黑天鵝效五。當(dāng)然地消,在事后,我們會(huì)有它們落入了某種總體規(guī)劃的錯(cuò)覺(jué)畏妖。不論政治事件脉执、戰(zhàn)爭(zhēng)還是“智力傳染病”。

計(jì)算機(jī):第一臺(tái)計(jì)算機(jī)(ENIAC)于1946年2月,在美國(guó)誕生.提出程序存儲(chǔ)的是美國(guó)的數(shù)學(xué)家 馮^諾依曼, 在美國(guó)陸軍部的資助下,與1943年開(kāi)始了ENIAC的研制,1946年完成; 它的出生得益于二戰(zhàn)期間美國(guó)對(duì)復(fù)雜的導(dǎo)彈彈道的計(jì)算需求瓜客。在研制的過(guò)程中适瓦,數(shù)學(xué)家約翰·馮·諾依曼介入竿开,并在這個(gè)過(guò)程中提出了經(jīng)典的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)谱仪,為后世計(jì)算機(jī)的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)建立了標(biāo)桿。

互聯(lián)網(wǎng):始于1969年,是美軍在ARPA(阿帕網(wǎng),美國(guó)國(guó)防部研究計(jì)劃署)制定的協(xié)定下將美國(guó)西南部的大學(xué)UCLA(加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校)拓萌、Stanford ResearchInstitute(斯坦福大學(xué)研究學(xué)院)劳坑、UCSB(加利福尼亞大學(xué))和UniversityofUtah(猶他州大學(xué))的四臺(tái)主要的計(jì)算機(jī)連接起來(lái)。主要為軍方提供服務(wù)闰围。1983年,美國(guó)國(guó)防部將阿帕網(wǎng)分為軍網(wǎng)和民網(wǎng),漸漸擴(kuò)大為今天的互聯(lián)網(wǎng)砂吞。

激光:1960年,這一年崎溃,美國(guó)科學(xué)家西奧多·梅勒成功制造了世界上第一臺(tái)激光器——紅寶石激光器蜻直。但發(fā)明以后并不知道激光可以有什么用,為此梅勒還被同事嘲笑袁串,認(rèn)為他發(fā)明了無(wú)用的東西概而;

我們要怎么面對(duì)黑天鵝

世界難于預(yù)測(cè),那我們是不是就不去預(yù)測(cè)囱修,隨機(jī)的過(guò)著每一天赎瑰?

塔勒布也給出了他的建議:保持人性,在你自己的問(wèn)題中破镰,接受人類存在認(rèn)知自大這一事實(shí)餐曼。不要為此羞愧压储。不要試圖總是不做判斷,生活中離不開(kāi)觀點(diǎn)晋辆。不要試圖避免預(yù)測(cè)渠脉,是的,在批判了預(yù)測(cè)之后瓶佳,我不要求你不再犯傻芋膘,但我要求你在正確的地方犯傻。你應(yīng)該避免的是對(duì)大范圍的有害預(yù)測(cè)的依賴霸饲,僅此而已为朋。避免那些可能損害你的未來(lái)的大主題:在小事上當(dāng)傻瓜,而不是在大事上厚脉。不要聽(tīng)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)者或社會(huì)科學(xué)預(yù)測(cè)者的話(他們只是演員)习寸,但要自己做預(yù)測(cè)。盡一切努力傻工,確定下一次野餐的情況霞溪,但不要相信政府對(duì)2040年社會(huì)保障情況的預(yù)測(cè)。

下面是一些需要謹(jǐn)慎運(yùn)用的技巧中捆。請(qǐng)記住鸯匹,越謹(jǐn)慎,越有效泄伪。01.區(qū)分正面意外和負(fù)面意外殴蓬。學(xué)會(huì)判斷在不具可預(yù)測(cè)性時(shí)做哪些事會(huì)(或一直)對(duì)我們極為有利、哪些會(huì)對(duì)我們有害蟋滴。既有正面黑天鵝現(xiàn)象染厅,又有負(fù)面黑天鵝現(xiàn)象。

2.不要尋找精確和局部的東西津函。簡(jiǎn)而言之肖粮,不要狹隘。提出“機(jī)會(huì)青睞有準(zhǔn)備的人”的偉大微生物學(xué)家巴斯德懂得尔苦,不要在每天早上尋找某種特定的東西涩馆,而要努力工作,并讓意外進(jìn)人你的生活蕉堰。正如另一位偉大的思想家約吉·貝拉所說(shuō):“假如你不知道往何處去凌净,請(qǐng)一定小心,因?yàn)槟憧赡艿讲涣四抢镂菅取冰寻!蓖瑯樱灰噲D準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)黑天鵝事件皿渗,這很可能使你更容易受到那些你沒(méi)有預(yù)測(cè)到的結(jié)果的影響斩芭。

3.抓住一切機(jī)會(huì)轻腺,或者任何像機(jī)會(huì)的東西。機(jī)會(huì)很少划乖,比你想象的少得多贬养。請(qǐng)記住,正面黑天鵝現(xiàn)象有一個(gè)前提:你必須把自己置于它的影響之下琴庵。許多人在好運(yùn)降臨時(shí)并沒(méi)有意識(shí)到它的降臨误算。如果一個(gè)大出版商(大藝術(shù)品經(jīng)紀(jì)商、電影制片人迷殿、走運(yùn)的銀行家或大思想家)向你發(fā)出邀請(qǐng)儿礼,你一定要取消自己原來(lái)的全部計(jì)劃;

最后

在2021年8月重看黑天鵝真是別有一番味道庆寺;2020年的新冠疫情的降臨簡(jiǎn)直就是給《黑天鵝》這本書蚊夫,做了一篇最好的序。(據(jù)說(shuō)塔勒布又大賺了一筆)甚至懦尝,在疫情發(fā)生后知纷,我們一直在預(yù)測(cè)的過(guò)程中,一次次被打臉陵霉。從最開(kāi)始覺(jué)得3個(gè)月可以結(jié)束琅轧、后來(lái)對(duì)照歷史(非典)認(rèn)為夏天病毒就會(huì)消失、再后來(lái)覺(jué)得年底就沒(méi)事了撩匕。而現(xiàn)在已經(jīng)1年9個(gè)月了鹰晨,疫情還在全面的影響著我們的生活墨叛。讓我們明白了黑天鵝不可預(yù)測(cè)止毕、社會(huì)的發(fā)展也不可預(yù)測(cè)。

正如塔勒布說(shuō)的漠趁,我們喜歡預(yù)測(cè)扁凛、喜歡確定、善于歸納闯传,但這些我們喜歡的谨朝,正是蒙住我們眼睛、堵著我們耳朵甥绿、麻痹我們大腦的毒藥字币;如果我們不跳出這個(gè)思維模式,那我們跟羅素的火雞是沒(méi)有什么區(qū)別的共缕;

英國(guó)哲學(xué)家洗出、數(shù)學(xué)家、思想家伯特蘭·羅素提出過(guò)一個(gè)著名的火雞問(wèn)題(Russell's Turkey):在火雞飼養(yǎng)場(chǎng)里图谷,一只火雞發(fā)現(xiàn)翩活,每天上午9點(diǎn)鐘主人給它喂食阱洪。它并不馬上做出結(jié)論,而是慢慢觀察菠镇,一直收集了有關(guān)上午9點(diǎn)給它喂食這一事實(shí)的大量觀察證據(jù):雨天和晴天冗荸,熱天和冷天,星期三和星期四利耍,各種各樣的情況蚌本。最后,它得出了下面的結(jié)論:“主人總是在上午9點(diǎn)鐘給我喂食隘梨』昊伲”可是,事情并不像它所想象的那樣簡(jiǎn)單和樂(lè)觀:在圣誕節(jié)前一天的9點(diǎn)出嘹,主人沒(méi)有給它喂食席楚,而是把它宰殺。

羅素提出這個(gè)火雞問(wèn)題是諷刺歸納主義者税稼、歸納推理烦秩,和各種歸納法的濫用。

《黑天鵝》這本書給我們解釋了黑天鵝不能被預(yù)測(cè)郎仆、容易被忽視的原因只祠,希望我們通過(guò)這本書能更好的認(rèn)識(shí)這個(gè)世界,與黑天鵝共舞扰肌;

《黑天鵝》給了我一副新的眼鏡抛寝,讓我看到了世界的另外一面,一直存在曙旭,卻被我忽略的一面盗舰。

最后的最后,現(xiàn)在桂躏,我本人對(duì)這個(gè)理論已經(jīng)深信不疑钻趋,雖然還不能像塔勒布一樣,把它運(yùn)用在投資上剂习,用它來(lái)賺錢蛮位。但,作為我這個(gè)普通人來(lái)說(shuō)鳞绕,盡可能的避免負(fù)面黑天鵝事件(收益極小失仁,但發(fā)生了卻有巨大損失。)還是可以做到们何、也必須要做到的萄焦;比如:不闖紅燈、不開(kāi)快車垂蜗、不敢人爭(zhēng)吵(我有個(gè)朋友曾經(jīng)就為一個(gè)停車位楷扬,差點(diǎn)給人打死解幽。對(duì)方當(dāng)時(shí)喝醉了。)等烘苹;

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末躲株,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子镣衡,更是在濱河造成了極大的恐慌霜定,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,372評(píng)論 6 498
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件廊鸥,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異望浩,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)惰说,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,368評(píng)論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門磨德,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人吆视,你說(shuō)我怎么就攤上這事典挑。” “怎么了啦吧?”我有些...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 162,415評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵您觉,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我授滓,道長(zhǎng)琳水,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 58,157評(píng)論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任般堆,我火速辦了婚禮在孝,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘郁妈。我一直安慰自己浑玛,他們只是感情好绍申,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,171評(píng)論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布噩咪。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般极阅。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪胃碾。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 51,125評(píng)論 1 297
  • 那天筋搏,我揣著相機(jī)與錄音仆百,去河邊找鬼。 笑死奔脐,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛俄周,可吹牛的內(nèi)容都是我干的吁讨。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,028評(píng)論 3 417
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼峦朗,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼建丧!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起波势,我...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 38,887評(píng)論 0 274
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤翎朱,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后尺铣,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體拴曲,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,310評(píng)論 1 310
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,533評(píng)論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年凛忿,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了澈灼。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,690評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡店溢,死狀恐怖蕉汪,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情逞怨,我是刑警寧澤者疤,帶...
    沈念sama閱讀 35,411評(píng)論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站叠赦,受9級(jí)特大地震影響驹马,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜除秀,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,004評(píng)論 3 325
  • 文/蒙蒙 一糯累、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧册踩,春花似錦泳姐、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 31,659評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至慕的,卻和暖如春阎肝,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背肮街。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 32,812評(píng)論 1 268
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工风题, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,693評(píng)論 2 368
  • 正文 我出身青樓沛硅,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像眼刃,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子摇肌,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,577評(píng)論 2 353

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 關(guān)于作者 納西姆·塔勒布鸟整,華爾街最有傳奇色彩的對(duì)沖基金經(jīng)理。他的職業(yè)生涯經(jīng)歷了三次美國(guó)股市大崩盤朦蕴,對(duì)別人來(lái)說(shuō)意味著...
    春眠不覺(jué)曉__閱讀 386評(píng)論 0 1
  • 黑天鵝篮条,是指事前無(wú)法預(yù)知、但是具有重大影響力的不確定性事件吩抓。這是因?yàn)槿祟愓J(rèn)知世界的方式存在重大缺陷涉茧。在做決策時(shí)自動(dòng)...
    毛毛蟲陽(yáng)陽(yáng)閱讀 320評(píng)論 0 0
  • 16宿命:用概率思維提高你的勝算 以前的我是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者,不喜歡去冒險(xiǎn)疹娶,但是人生放棄了冒險(xiǎn)伴栓,也就放棄了無(wú)數(shù)的可能。 ...
    yichen大刀閱讀 6,046評(píng)論 0 4
  • 公元:2019年11月28日19時(shí)42分農(nóng)歷:二零一九年 十一月 初三日 戌時(shí)干支:己亥乙亥己巳甲戌當(dāng)月節(jié)氣:立冬...
    石放閱讀 6,877評(píng)論 0 2