談到人工智能乡洼。
我問她：人工智能是什么崇裁？
她說：就是把機器變得很智能……
emmmmmmmmm……怎么說呢匕坯，這個回答不算錯，也不是很正確拔稳。
(好想用電腦碼字案鹁！)在一本書還沒看完的情況下巴比，我用我認為的人工智能拿出來溜溜术奖。
我回答她：我認為的人工智能最通俗的可以理解為讓某個東西可以擁有人類一樣的思維，讓人一樣思考轻绞。(所有觀點不一定正確采记，有你認為更適當?shù)幕卮鹫執(zhí)岢鰜響晃遥箘艖?
真正的所謂人工智能其實是很多很多的服務器存著很多很多的數(shù)據(jù)铲球，可以把這些服務器比作人的大腦挺庞，數(shù)據(jù)當作記憶。
比如阿爾法狗(英文忘記怎么拼了…)稼病，這是google研究出來很強大的一種人工智能圍棋對弈機器人选侨。在與人類進行對弈時候，人類下了一步然走，阿爾法狗就會通過高速運算援制，匹配在服務器的數(shù)據(jù)，找到你下的這步棋的用意芍瑞，然后計算出匹配率最高的可以打敗你的下法去出手晨仑。這就是人腦與數(shù)據(jù)的比拼，以google的底蘊拆檬，我認為人腦很難拼得過它積累的數(shù)據(jù)…你想好了接下來的十步洪己，阿爾法狗說不定已經(jīng)想好了接下來的一百步。
再比如常用到的語音識別：人的聲音其實是一種波形竟贯，設備可以把波形通過AD值處理轉成音頻數(shù)據(jù)答捕，接著再把這段數(shù)據(jù)給到微軟后臺去分析計算，聽過聲學模型機不行對比得到系統(tǒng)認為正確的結果返回屑那。這是識別最基礎流程（如果我理解沒錯的話）
還有就是拿我用過的微軟的來說拱镐。你說一句Can you hear me？這時候會出現(xiàn)一個問題持际，hear跟here可以說是同音沃琅，這時候怎么辦？這時候就用到了上下文分析：Can you here me蜘欲？這句話在英語里不是通順的語法（應該不是吧益眉，我是英語渣）后臺就可以分析出來同音的區(qū)別，再根據(jù)前面的can you跟后面的me姥份，再結合hear這個發(fā)音得到匹配最高的結果就是電腦認為正確的Can you hear me郭脂？ 作為輸出結果給到使用者空繁。這應該也是人工智能一種吧？
還有其他比如：神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯朱庆，語音翻譯盛泡，語音合成，圖像分析/合成娱颊，面部識別等等等等等一大堆都是基于數(shù)據(jù)完成的傲诵。
好吧，不知道該怎么結尾箱硕。反正就是沒事嘮嘮嗑打打字拴竹，等我看完整本書再記錄一下讀后感。晚安
