數(shù)學(xué)小白的成長之路(二) 泊松分布

簡介:

泊松分布是一種統(tǒng)計與概率學(xué)中常見的離散概率分布。公式如下:


泊松分布公式

λ是單位時間內(nèi)隨機事件的平均發(fā)生率(例如平均一個小時去6次廁所卖宠,單位時間是1小時巍杈,λ是6),那發(fā)生k次的概率為多少扛伍。

泊松分布適用的事件需要滿足以下三個條件:

1.這個事件是一個小概率事件筷畦。

2.事件的每次發(fā)生時獨立的不會相互影響。

3.事件的概率是穩(wěn)定的刺洒。


泊松分布示意圖

舉例一(公交車到站問題):

假設(shè)在一個公共汽車站有很多不同線路的公交車鳖宾,而且平均5分鐘會來2輛公交車,求5分鐘內(nèi)來五兩公交車的概率逆航。

這里單位時間為5分鐘鼎文,λ為2,k 為5

5分鐘內(nèi)來5輛公交車的概率為3.61%因俐。

舉例二(書店囤貨問題)

????已知有一個書店拇惋,售賣許多圖書,其中工具書已知較為穩(wěn)定而且數(shù)量較少(小概率事件)抹剩,新華字典每周平均賣出4套(單位時間周撑帖,λ = 4)。作為書店老板澳眷,新華字典應(yīng)該備多少本為宜磷仰。

? ? 所有生產(chǎn)中解決的都是為宜的問題,也就是投入和產(chǎn)出的權(quán)衡境蔼,本例中我們可以先考慮一下灶平,如果備貨過少,不夠賣箍土,少賺錢不說逢享,還可能會影響消費者的心情,從而造成客戶流失吴藻,而備貨太多瞒爬,就會占用大量的庫存空間導(dǎo)致庫存成本過高。

? ? 這里需要用到? “累積概率” ,就是取值在一個區(qū)間內(nèi)的所有概率的加和侧但。

先求出不同K對應(yīng)的概率:


k(1_9)對應(yīng)的概率

累積概率:

累計概率表

這個累積概率即為備貨多少才能不脫銷的概率矢空,例如 k = 6 , 每周有百分之10.4的概率出售六本,百分之87.03的概率不會脫銷禀横,具體選擇備貨多少還需要參考實際的囤貨成本屁药,做最優(yōu)解。

參考:《白話大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)》

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