檢驗(yàn)正態(tài)分布shapiro.test


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data('cholesterol')

head(cholesterol)

#正態(tài)性檢驗(yàn)

shapiro.test(cholesterol$response)
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此時(shí)只需要p值大于0.05即為符合正態(tài)分布

假設(shè): 一定樣本量n的研究對(duì)象總是符合正態(tài)分布。

將樣本量為n的樣本按照大小順序編排祭犯，然后根據(jù)公式計(jì)算統(tǒng)計(jì)量W的值，該值越接近于1勾哩，且顯著水平大于0.05時(shí)岔霸，我們就沒(méi)法拒絕原假設(shè)。

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