回答網(wǎng)友問題之十一

問題:我用Thea渲染器presto(MC)渲染的時候總是沒法渲染出有色玻璃的投影和焦散猜年,表現(xiàn)出來的投影都是一片黑灰色乔外,把渲染設置里面的幾個貌似相關的設置都打開了,還是沒有效果差购,相比之下其他幾個引擎都能比較好的渲染有色玻璃的投影以及焦散效果欲逃,就是渲染速度比不上Presto(MC)稳析,怎么才能讓Presto(MC)也渲染出有色玻璃的真實投影和焦散呢彰居?

回答:

? ? ? ?TheaRender渲染器在同一框架內(nèi)置了三類渲染引擎陈惰,一是“unbiased(非偏性)”、二是“biased(有偏性)”,三是“GPU”引擎钥屈。在此基礎上,有進行了細分,所以匾鸥,在TheaRender渲染面板的引擎下拉列表中,有6個選項劳曹。不同的渲染引擎有不同的特色锭硼,用于解決不同的渲染問題檀头。TheaRender渲染器優(yōu)點是不用更換燈光和材質(zhì)暑始,只需要在渲染面板中就可以隨意切換不同的引擎。

? ? ? 一是“unbiased(非偏性)馆蠕。TR1/TR2核心以最精準的方式渲染最逼真的圖像期升,它不加人工干預地計算所有的照明方式,并一直聚集為真實情景互躬,光線極為準確播赁,相當于其他渲染器的“暴力渲染”,其過程可以看成是科學的模擬吼渡,模擬“焦散”現(xiàn)象無疑是最好的容为。它是基于CPU計算。

? ? ? 二是“biased(有偏性)寺酪。BSD渲染引擎坎背,它采用插值方案來加速渲染時間,該引擎采用了類似irradiance cache(發(fā)光緩存)算法。Adaptive(自適應)這個詞則意味著該引擎自動分配更多的精度在需要的地方,當然,通過人為經(jīng)驗值評估計算,獲得一個高質(zhì)量的結果。有偏性(Adaptive MC)引擎也是最適合渲染漫游動畫的,采用這種技術的漫游動畫喜鼓,畫面中不會有閃爍和漂浮的污漬隅忿。模擬“焦散”現(xiàn)象無疑也是可以的,它是基于CPU計算。

? ? ? 三是“GPU”引擎。極速引擎已經(jīng)在GPU代碼上使用與CPU相同的原則,來處理材質(zhì)和燈光系統(tǒng)灾杰,這使得TheaRender能獲得同樣優(yōu)質(zhì)的渲染圖像凛篙。極速引擎有兩種渲染模式填物,一個用于快速預覽使用了AO(環(huán)境阻光)的直接照明IR PRSTO击困,另一個是真實的脸哀、類似非偏性的模式谅摄,Presto MC。模擬“焦散”現(xiàn)象也行吧裳擎÷杈螅基于CPU+CPU計算。

1宏所、建立一個如上場景。我們首先使用矩形燈光照明喊暖。
2、燈光設置如上。
3瓢颅、首先測試極速渲染引擎,我們使用的是交互方式。設置如上。
4淡诗、THEA渲染器的默認相機曝光參數(shù)是日光模式下的,所以,如果我們只使用燈光够坐,必須改為如上室內(nèi)的曝光組合參數(shù)咆霜。
5、逆光照明,白模渲染如上庭再。
6、建立THEA的GLOSSY材質(zhì)撼玄,這是模擬透明和反射物體的材質(zhì)夺姑。
7、設置如上掌猛。在TRANSMITTANCE透明通道盏浙,如果是黑色眉睹,表示不透明。如果是白色的表示完全透明废膘,如果是彩色的表示只允許該種顏色通過竹海,也就是說是這種彩色透明物體。其透明程度由其顏色的明度決定丐黄。
8斋配、點擊渲染 ,看看PRESTO極速渲染器表現(xiàn)的不錯吧灌闺。光源越小艰争,焦散越明顯!
9桂对、下面甩卓,我們更換照明光源,刪掉矩形燈蕉斜,添加SKY逾柿,使用HDRI+SUN環(huán)境貼圖加太陽照明方式。
10宅此、默認相機曝光組合要改成日光模式鹿寻。
11、我們使用專業(yè)模式的PRESTO诽凌,把TRACING DEPTH=20,打開降噪坦敌。
12侣诵、日光下,極速渲染器焦散現(xiàn)象不明顯狱窘。
13杜顺、我們其他不變,更改渲染器為BSD蘸炸,打開焦散躬络,光子數(shù)有點少,渲染之后搭儒,比PRESTO要好一些穷当。
14、我們再更改為TR1(暴力渲染模式)淹禾,光線追蹤準確馁菜。
15、你看看這個效果要比上面好的多铃岔,不僅有折射焦散汪疮,在周圍還有反射焦散,比較真實。
16智嚷、再更換TR2看看卖丸,也不錯。
17盏道、最后稍浆,再更換一個AMC渲染引擎,勾選允許焦散摇天。
18粹湃、這個也不錯吧!
19泉坐、實際上为鳄,在THEA渲染專業(yè)模式下⊥笕茫可以設定PRESET渲染預設孤钦,以便適合不同的場景渲染,參數(shù)都給你配置好了纯丸。
?20偏形、24.Exterior Caustics Basic(室外焦散低品質(zhì))25.Exterior Caustics Medium(室外焦散中品質(zhì))26.Exterior Caustics High(室外焦散高品質(zhì))
21、我們選擇26 室外焦散高品質(zhì) 觉鼻,然后點擊APPLY PRESET一定要記住俊扭,傳遞一下,才能啟用坠陈。
22萨惑、看看,BSD焦散效果也不錯俺鸱庸蔼!

? ? ? THEA與REDSHIFT都是多渲染引擎的渲染器。REDSHIFT渲染器有四個渲染引擎贮匕,但也是PHOTON MAP光子引擎用于焦散渲染效果最好姐仅。

REDSHIFT渲染焦散效果。

? ? ? 所以刻盐,針對不同渲染場景要求掏膏,使用最適合的渲染算法,或者說使用最優(yōu)的渲染引擎是最明智的選擇敦锌。

?著作權歸作者所有,轉載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末壤追,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子供屉,更是在濱河造成了極大的恐慌行冰,老刑警劉巖溺蕉,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,265評論 6 490
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異悼做,居然都是意外死亡疯特,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,078評論 2 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門肛走,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來漓雅,“玉大人,你說我怎么就攤上這事朽色×谕蹋” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,852評論 0 347
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵葫男,是天一觀的道長抱冷。 經(jīng)常有香客問我,道長梢褐,這世上最難降的妖魔是什么旺遮? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,408評論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮盈咳,結果婚禮上耿眉,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己鱼响,他們只是感情好鸣剪,可當我...
    茶點故事閱讀 65,445評論 5 384
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著丈积,像睡著了一般筐骇。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上桶癣,一...
    開封第一講書人閱讀 49,772評論 1 290
  • 那天,我揣著相機與錄音娘锁,去河邊找鬼牙寞。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛莫秆,可吹牛的內(nèi)容都是我干的间雀。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,921評論 3 406
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼镊屎,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼惹挟!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起缝驳,我...
    開封第一講書人閱讀 37,688評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤连锯,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎归苍,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體运怖,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,130評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡拼弃,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,467評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了摇展。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片吻氧。...
    茶點故事閱讀 38,617評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖咏连,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出盯孙,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤祟滴,帶...
    沈念sama閱讀 34,276評論 4 329
  • 正文 年R本政府宣布振惰,位于F島的核電站,受9級特大地震影響踱启,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏报账。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,882評論 3 312
  • 文/蒙蒙 一埠偿、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望透罢。 院中可真熱鬧,春花似錦冠蒋、人聲如沸羽圃。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,740評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽朽寞。三九已至,卻和暖如春斩郎,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間脑融,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,967評論 1 265
  • 我被黑心中介騙來泰國打工缩宜, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留肘迎,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,315評論 2 360
  • 正文 我出身青樓锻煌,卻偏偏與公主長得像妓布,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子宋梧,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 43,486評論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容