無人商店是“風(fēng)口”嗎新翎? 風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇并存千扶!

國際電商巨頭亞馬遜去年推出 Amazon Go 無人商店,其 " 即拿即走敛苇,免排隊(duì) " 的超前購物體驗(yàn)一經(jīng)發(fā)布便廣受業(yè)界矚目枫攀,一時(shí)之間来涨,無人商店儼然已成為全球零售業(yè)的一種新趨勢蹦掐。


目前國內(nèi)市場藤滥,新零售勢頭正方興未艾拙绊,行業(yè)對新技術(shù)标沪、新應(yīng)用尤為饑渴金句,加上國內(nèi)市場堪稱全球領(lǐng)先的移動(dòng)支付態(tài)勢趴梢,一時(shí)之間,無人商店如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)憔狞。

這些無人商店在技術(shù)上大致可分為三個(gè)流派:

第一個(gè)流派主要是Amazon Go瘾敢、淘咖啡及 take go簇抵,它們使用了目前大熱的前沿技術(shù)碟摆,比如機(jī)器視覺典蜕、深度學(xué)習(xí)算法愉舔、傳感器融合技術(shù)轩缤、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)贩绕、生物識(shí)別等丧叽。

第二個(gè)流派則主要是繽果盒子踊淳、7-11迂尝、羅森日本無人店垄开,這幾家主要利用了 RFID 標(biāo)簽技術(shù)溉躲,RFID 在對貨物的識(shí)別與防盜上更具優(yōu)勢,該方案由來已久箭券,技術(shù)上也較為成熟了 ;

第三個(gè)流派則是像便利蜂蛔六、小 e 微店等废亭,主要是利用二維碼來完成對貨物的識(shí)別液兽,優(yōu)勢是成本低抵碟,與傳統(tǒng)零售較為接近坏匪。

比較一下這些無人便利店:

其實(shí)你會(huì)發(fā)現(xiàn)無人便利店的模式看起來五花八門,其實(shí)大同小異凭迹。

我們來看幾個(gè)比較具有代表性的:

Amazon Go

亞馬遜推出的 Amazon Go真是大名鼎鼎嗅绸。

Amazon Go 看起來跟普通的零售店幾乎沒有區(qū)別鱼鸠,其商品擺設(shè)與普通零售店亦基本一致羹铅,主要銷售即食早餐职员、午餐和晚餐焊切,以及每天新鮮的小點(diǎn)心等,唯一的區(qū)別只是顧客無需結(jié)賬堪侯,即買即走抖格,免去了顧客排隊(duì)的苦惱雹拄。

Amazon Go 的購物流程較為簡單滓玖,消費(fèi)者在進(jìn)入 Amazon Go 進(jìn)行購物時(shí)首先需要一個(gè)亞馬遜帳號势篡,并在自己的智能手機(jī)上安裝亞馬遜的應(yīng)用軟件,用戶打開手機(jī)并進(jìn)入商店后兑宇,在入口處會(huì)對顧客進(jìn)行人臉識(shí)別瓷产,確認(rèn)用戶身份濒旦。

當(dāng)消費(fèi)者在貨架前停留并選擇商品時(shí)尔邓,攝像頭會(huì)捕捉并記錄顧客拿起或放下的商品铃拇,同時(shí)慷荔,置于貨架上的攝像頭會(huì)通過手勢識(shí)別判斷顧客是否將貨物置于購物籃還是只是看看然后放回原處贷岸。

對于用戶購物信息的統(tǒng)計(jì)磷雇,則是通過貨架上的紅外傳感器螟蒸、壓力感應(yīng)裝置 ( 確認(rèn)哪些商品被取走 ) 及荷載傳感器 ( 用于記錄哪些商品被放回原處 ) 崩掘,用戶所采購的商品數(shù)據(jù)會(huì)實(shí)時(shí)傳輸至 Amazon Go 商店的信息中樞诵原,然后顧客付賬時(shí)直接離店即可绍赛。?Amazon Go 最大的亮點(diǎn)是顧客拿走或者放回物品的同時(shí)吗蚌,用戶手機(jī)里的系統(tǒng) ( 該系統(tǒng)與 Amazon Go 商店的信息中樞無延遲地同步進(jìn)行更新 ) 會(huì)自動(dòng)更新清單褪测。

但是Amazon Go同樣存在諸多缺陷亟待解決乖杠,比如:

1澄成、?當(dāng)商品與原本位置不一致時(shí) ( 通過圖像識(shí)別該位置與現(xiàn)有商品不一致時(shí) ) 卫漫,盡管 Amazon Go 系統(tǒng)會(huì)對錯(cuò)放商品進(jìn)行圖片對比檢索 ( 與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的圖片進(jìn)行比較 ) 識(shí)別列赎,但 Amazon Go 此時(shí)往往無法很好地對商品進(jìn)行識(shí)別,這是 Amazon Go 的一個(gè) BUG镐确。

2包吝、?當(dāng)較多顧客擁擠在一個(gè)區(qū)域時(shí)饼煞,此時(shí)的圖像分析會(huì)對系統(tǒng) GPU 形成高負(fù)荷,而其他定位技術(shù)亦會(huì)因精度問題導(dǎo)致誤差诗越,此時(shí)定位的可靠性會(huì)大打折扣砖瞧,這也是后續(xù) Amazon 需要持續(xù)解決的問題。

3嚷狞、?Amazon Go?采用的機(jī)器視覺块促、深度學(xué)習(xí)算法和傳感器融合技術(shù)幾乎都是當(dāng)下最為熱門前沿的技術(shù),這些前沿技術(shù)的大規(guī)模實(shí)施肯定會(huì)造價(jià)不菲( 據(jù)業(yè)內(nèi)專家透露竭翠,一個(gè) Amazon Go 可能需要千萬美元級別的投入 )褥实。

相信上述問題必然是當(dāng)前 Amazon Go 沒有大規(guī)模應(yīng)用的原因之一 ( Amazon Go 原定于今年 7 月落地的計(jì)劃因技術(shù)原因被延期 ) 僻澎。

Take go

Take go 是娃哈哈早期創(chuàng)始人宗澤后與深蘭科技達(dá)成的戰(zhàn)略合作秉氧,預(yù)計(jì)總金額高達(dá)近百億人民幣作媚,計(jì)劃在三年達(dá)成 10 萬臺(tái)無人商店级解。

Take go 系統(tǒng)之所以能實(shí)現(xiàn) " 拿了就走 " 主要是應(yīng)用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芒划、Deep learning 深度學(xué)習(xí)笑诅、機(jī)器視覺妇多、生物識(shí)別七问、生物支付等人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)奇适。

這其中涉及兩個(gè)關(guān)鍵的技術(shù),一個(gè)是生物識(shí)別技術(shù),從 take go 的應(yīng)用場景視頻中可以看到,顧客進(jìn)入 take go 無人店需要手掌按在生物識(shí)別讀寫器上挤忙,這個(gè)識(shí)別器不是掌紋或者指紋識(shí)別器大猛,應(yīng)該是靜脈識(shí)別器,靜脈識(shí)別技術(shù)要比指紋識(shí)別精確很多,也更大程度地避免了被冒用的可能性共啃,很好地確保了用戶資金的安全性剿涮。

另外一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí) ( Deep learning ) 的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)烟逊,該技術(shù)主要用于對整個(gè)無人零售店內(nèi)物品的監(jiān)測访雪、識(shí)別與跟蹤脂倦。其中苇侵,對商品的識(shí)別是通過機(jī)器學(xué)習(xí)霎俩,然后對圖像進(jìn)行識(shí)別杉适,也就是說每次商店進(jìn)貨新品類時(shí)捌肴,都需要對該商品進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)西设,將該商品的一些特征數(shù)據(jù)信息記錄到數(shù)據(jù)庫中藻糖,然后圖像識(shí)別系統(tǒng)依據(jù)特征數(shù)據(jù)信息對該商品進(jìn)行識(shí)別。

當(dāng)顧客走進(jìn) take go 無人零售門店并拿起商品時(shí)阵漏,不管商品的位置是在顧客手上驻民、懷中翻具、口袋還是背包內(nèi),系統(tǒng)都能監(jiān)測與識(shí)別回还,顧客離開商店時(shí)會(huì)收到對應(yīng)的賬單裆泳,并被系統(tǒng)自動(dòng)扣款。

Take Go 還有人店對話系統(tǒng)柠硕,通過定向聲源原理和算法工禾,Take Go 零售店還可以向顧客一對一進(jìn)行語音產(chǎn)品推薦,根據(jù)顧客之前的購買記錄判斷出其喜好蝗柔、偏向闻葵,向其推薦類似商品。

繽果盒子

歐尚癣丧、大潤發(fā)相繼在上海推出無人零售商店繽果盒子槽畔,一時(shí)之間,繽果盒子儼然成了零售業(yè)界的 " 超級網(wǎng)紅 "坎缭。

繽果盒子的購物流程較為簡單竟痰,首先顧客進(jìn)入商店需要掃描二維碼,目前只支持微信掃描掏呼,如果微信沒有實(shí)名認(rèn)證坏快,同樣無法進(jìn)入。用戶在商店內(nèi)選好商品后憎夷,需將商品整齊放置于收銀臺(tái)檢測區(qū)莽鸿,然后,檢測臺(tái)邊上的顯示屏?xí)詣?dòng)顯示一個(gè)收費(fèi)二維碼拾给,用戶可以利用微信或者支付寶掃描二維碼即可完成付賬祥得,然后離店即可。

收銀臺(tái)

就購物體驗(yàn)而言蒋得,繽果盒子顯然無法做到像 Amazon Go级及、take go那樣 " 即拿即走 " 的購物體驗(yàn),它主要采用了 RFID 技術(shù)额衙、人臉識(shí)別技術(shù)等饮焦。

店內(nèi)商品包裝上皆貼有 RFID 標(biāo)簽,這就避免了像 Amazon Go窍侧、take go 那樣需要進(jìn)行復(fù)雜的圖像識(shí)別過程县踢,內(nèi)置的全視角視頻監(jiān)控,可有效震懾顧客在店內(nèi)的作弊行為 ( 比如破壞商品伟件、撕毀 RFID 標(biāo)簽等 ) 硼啤,而一旦出現(xiàn)作弊行為,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警斧账。

繽果盒子購物體驗(yàn)不及前三者谴返,相對傳統(tǒng)便利店煞肾,繽果盒子的優(yōu)勢是減輕了對人的依賴,提升管理效率嗓袱。據(jù)官方介紹扯旷,4 個(gè)人可完成 40 個(gè)盒子的管理 ( 盒子最大的 SKU 為 800 ) ,這個(gè)相對優(yōu)勢在 Amazon Go 及 take go 未被大規(guī)模普及前有其存在的合理性與必要性索抓。

當(dāng)然繽果盒子也有其不足,比如一旦有顧客作弊毯炮,在相關(guān)工作人員趕來前的這段時(shí)間逼肯,作弊者有足夠的時(shí)間離開,這也是目前繽果盒子多數(shù)被安置在封閉的中高端小區(qū)的原因了桃煎。

便利蜂

便利蜂的自助購物與繽果盒子相似篮幢,流程稍有不同。

其入口是便利蜂 app 或微信內(nèi)的便利蜂小程序为迈,通過 app 或者小程序掃描二維碼三椿,接下來是連接門店 WIFI/ 掃描門店二維碼,手機(jī)掃描商品二維碼 ( 自助模式下最多支持 9 件商品 ) 葫辐,然后線上利用支付寶或者微信支付搜锰,后續(xù)還需掃描支付憑證,經(jīng)確認(rèn)后即可離開耿战。

便利蜂無人店比繽果盒子的技術(shù)含量還要低些蛋叼,基本上與目前常規(guī)超市的差別并不大,對商品的識(shí)別是通過二維碼進(jìn)行的剂陡,而非繽果盒子所采用的 RFID狈涮。相對而言,便利蜂無人店的購物過程已經(jīng)較為繁瑣了鸭栖,其優(yōu)勢可能更多是體現(xiàn)在渠道及供應(yīng)鏈上面歌馍。

風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇并存

無人便利店在2017年集中爆發(fā):一方面,不斷迭代的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)晕鹊、人臉識(shí)別技術(shù)松却、以及移動(dòng)支付技術(shù),為無人便利店提供技術(shù)保障捏题;另一方面玻褪,日趨高漲的人力成本、消費(fèi)者對于購物便利性需求的提升以及日益激烈的行業(yè)競爭使得業(yè)界有了試水公荧。

在業(yè)內(nèi)人士看來带射,無人便利店發(fā)展到現(xiàn)在依然存在很多不足之處

1、?應(yīng)該說 Amazon Go循狰、淘咖啡所提倡的 " 拿了就走 " 的購物體驗(yàn)的確是理想的無人零售窟社,但其所采用的一系列前沿技術(shù)的可靠性與穩(wěn)定性目前尚無法保證券勺,像 Amazon Go 對錯(cuò)位商品的識(shí)別、商店人流量大時(shí)的身份確認(rèn)等都亟待技術(shù)的再發(fā)展 ;

2灿里、?便利店的商品大多是日常標(biāo)品舶沿,沒有太大差異,只能在盒飯上锰瘸、咖啡上桌肴、服務(wù)上去做差異,有些服務(wù)目前仍然依靠人力色鸳。

3社痛、?中國沒有自助購物的消費(fèi)習(xí)慣,無人店的貨品丟失率命雀、設(shè)備耗損率蒜哀、店內(nèi)衛(wèi)生等都需要考慮在內(nèi),共享單車吏砂、共享充電寶等考驗(yàn)消費(fèi)者信用的模式在這方面都有著前車之鑒撵儿。

4、?目前無人便利店的盈利模式很難確定狐血,盡管和傳統(tǒng)便利店相比淀歇,無人便利店有著更廣泛的盈利渠道,如隨著投放密度增加其媒體價(jià)值也有所增加氛雪,可以與品牌合作進(jìn)行精準(zhǔn)投放等房匆,但有始終沒有規(guī)模性發(fā)展的自助販?zhǔn)蹤C(jī)的先例在,無人便利店的媒體價(jià)值可能并沒有想象的那么大报亩。

甚至有專家認(rèn)為:自動(dòng)售貨機(jī)比無人便利店浴鸿,更有效率!

無人便利店所要解決的問題弦追,自動(dòng)販?zhǔn)蹤C(jī)都能解決岳链,理由如下:

1、更有效率劲件。自動(dòng)販?zhǔn)蹤C(jī)掸哑,更快,更簡便零远,而且更能保護(hù)顧客隱私苗分。在無人店的超級攝像頭之下,一個(gè)封閉的小空間牵辣,好像更適合銀行自動(dòng)柜員機(jī)摔癣,顯得十分壓抑!假設(shè)一個(gè)流浪漢刷進(jìn)去,在里面睡覺择浊,你怎么辦戴卜?

2、更容易維護(hù)琢岩。自動(dòng)販?zhǔn)蹤C(jī)不存在貨架被顧客弄亂的情況投剥,也不需要整理貨架,只需要一個(gè)動(dòng)作——補(bǔ)貨担孔。而無人便利店江锨,經(jīng)過十幾個(gè)顧客挑選后,一片狼籍糕篇。

3泳桦、坪效更高,租金更低娩缰。

4、更易防盜谒府,并且投入更低拼坎。

5、自動(dòng)販?zhǔn)蹤C(jī)邊上所有的地方完疫,都成了免費(fèi)“店內(nèi)購買區(qū)”泰鸡,無形擴(kuò)大免租面積。

6壳鹤、支付盛龄、取貨、刷臉芳誓、刷手余舶、刷機(jī)、刷卡都可以實(shí)現(xiàn)锹淌。

7匿值、日本的無人收銀,也不是無人便利店赂摆,是在“有人”便利店中挟憔,為減少排隊(duì),推出的無人收銀臺(tái)而已烟号。

而中國的手機(jī)APP應(yīng)用還可以更好地解決這個(gè)問題绊谭,只需要高峰時(shí)間,門口多一個(gè)臨時(shí)查驗(yàn)即可汪拥〈锎“有人”便利店給顧客的服務(wù)與交互功能,是可以產(chǎn)生更多附加銷售的。

8趟大、無人便利店宣揚(yáng)的是:“在原有布點(diǎn)多的基礎(chǔ)上開發(fā)營業(yè)收入鹤树、廣告收益、消費(fèi)金融等多條盈利渠道逊朽,從而實(shí)現(xiàn)業(yè)績增長”罕伯。這些,自動(dòng)販?zhǔn)蹤C(jī)一樣可以實(shí)現(xiàn)叽讳。

寫在最后

有業(yè)內(nèi)人士表示追他,盡管目前無人便利店入局者甚多,但多為大型零售企業(yè)岛蚤,對它們而言邑狸,無人便利店更多的是體現(xiàn)新技術(shù)、新場景的“試驗(yàn)場”涤妒,短期內(nèi)不會(huì)成為盈利的主要渠道单雾。

現(xiàn)在無人便利店在國內(nèi)尚處于起步階段,專家建議她紫,切忌資本的盲目跟投硅堆!那些已經(jīng)卡位“風(fēng)口”的成功者,你看見的是他們?nèi)饲暗娘L(fēng)光贿讹,看不見的則是多年的積淀渐逃,是對供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和知識(shí)產(chǎn)權(quán)結(jié)合的深入認(rèn)知和運(yùn)作民褂。

這就好比當(dāng)年人們看到蘋果搶得移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的先機(jī)茄菊,卻沒看到成功背后是喬布斯多年的思考和布局。有的人以為腦袋一拍赊堪、靈光一現(xiàn)面殖、互聯(lián)網(wǎng)思維一上身,就能吸引到大筆的資金投入哭廉,就能一下顛覆世界畜普,這樣的想法不可取。畢竟群叶,天上不會(huì)掉餡餅吃挑。

在移動(dòng)化、智能化飛速發(fā)展的今天街立,屬于創(chuàng)業(yè)者的成功機(jī)會(huì)只會(huì)越來越多舶衬,將屬于自己的那個(gè)環(huán)節(jié)做到足夠優(yōu)秀,你會(huì)發(fā)現(xiàn)赎离,“風(fēng)口”的位置其實(shí)就在身邊逛犹。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子虽画,更是在濱河造成了極大的恐慌舞蔽,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,589評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件码撰,死亡現(xiàn)場離奇詭異渗柿,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)脖岛,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,615評論 3 396
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門朵栖,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人柴梆,你說我怎么就攤上這事陨溅。” “怎么了绍在?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,933評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵门扇,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我偿渡,道長悯嗓,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,976評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任卸察,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上铅祸,老公的妹妹穿的比我還像新娘坑质。我一直安慰自己,他們只是感情好临梗,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,999評論 6 393
  • 文/花漫 我一把揭開白布涡扼。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般盟庞。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪吃沪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,775評論 1 307
  • 那天什猖,我揣著相機(jī)與錄音票彪,去河邊找鬼。 笑死不狮,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛降铸,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播摇零,決...
    沈念sama閱讀 40,474評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼推掸,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起谅畅,我...
    開封第一講書人閱讀 39,359評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤登渣,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后毡泻,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體胜茧,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,854評論 1 317
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,007評論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年牙捉,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了竹揍。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,146評論 1 351
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡邪铲,死狀恐怖芬位,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情带到,我是刑警寧澤昧碉,帶...
    沈念sama閱讀 35,826評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站揽惹,受9級特大地震影響被饿,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜搪搏,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,484評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一狭握、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧疯溺,春花似錦论颅、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,029評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至墨闲,卻和暖如春今妄,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背鸳碧。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,153評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工盾鳞, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人瞻离。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,420評論 3 373
  • 正文 我出身青樓雁仲,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親琐脏。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子攒砖,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,107評論 2 356

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容