音樂用戶的需求假設(shè)：
生活沒有音樂坷随，就像菜里沒有鹽莺琳。
我很喜歡音樂，一直想研究下音樂app掺出，但苦于各種對于音樂的app的體驗報告競品分析實(shí)在太多徽千，所以想換個角度，不從戰(zhàn)略-范圍-結(jié)構(gòu)-框架-變現(xiàn)去談音樂軟件蛛砰，換個角度談?wù)劇?/p>
為了研究音樂用戶的需求罐栈，首先簡單的朋友交流了一下平時和音樂接觸的場景，先臆想了一下各種用戶使用場景和習(xí)慣泥畅，做成了以下的腦圖
不太靠譜的調(diào)研：
為了驗證對于用戶需求的臆想是否靠譜荠诬，本人做了簡單的問卷調(diào)查。調(diào)查范圍涵蓋了一部分80后位仁，大部分90后柑贞。大致可以分為以下群體，80后白領(lǐng)聂抢，一部分在讀大學(xué)生钧嘶，一部分高中生，一部分無大學(xué)甚至無高中學(xué)歷者琳疏。附上調(diào)研鏈接：http://www.wenjuan.com/r/VVJ7ni?pid=5624e090f7405b7df54b5494&vcode=9d6b9629e7f6a12bd4470bfe7a42c85a
以下是分析結(jié)果：
1.用戶音樂口味的多元化有决。
從語種的角度來說闸拿，除了中英文歌獲得廣泛接受以外，日韓及其他音樂也有相當(dāng)大的一部分人喜歡书幕。從流行與小眾的角度來說新荤，小眾歌手得到發(fā)掘，越來越受到用戶的重視台汇。只要是好聽的歌都能獲得用戶的青睞苛骨，網(wǎng)絡(luò)歌手在逐步獲得用戶的認(rèn)可。
2.大部分用戶不滿足于現(xiàn)有音樂（或多或少的歌荒）苟呐，開始尋找新的好聽的音樂痒芝。且出現(xiàn)多種淘歌途徑。
3.準(zhǔn)確推薦音樂用戶將會非常喜歡牵素，但用戶對于目前的推薦功能并不滿意严衬。
用戶對于準(zhǔn)確推薦喜歡歌曲的功能的接受度，綠色為“喜歡两波，但是不要有類似彈窗性質(zhì)的推送”
意瞳步。用戶目前對各種音樂軟件推薦功能普遍不滿意。
4.用戶的付費(fèi)意愿不高腰奋，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶已習(xí)慣免費(fèi)模式单起。但有一部分用戶開始嘗試付費(fèi)。
5.用戶選擇音樂軟件時劣坊，先入為主的觀念較濃嘀倒，認(rèn)為音樂軟件差不多的不在少數(shù)。
6.樂庫里找不到想要歌曲時局冰，用戶反映普遍失落测蘑。
調(diào)研的不足之處：群體只涵蓋到了8090后，雖然這部分占了很大的市場份額康二，但是依然有很大的群體是調(diào)研沒有覆蓋到的碳胳。用戶需求也還可以細(xì)分，比如聽歌的時候用戶是會更在乎歌詞或者曲子或者旋律節(jié)奏（基于此分析歌曲評論存在的必要性）沫勿？但由于數(shù)據(jù)很難收集（麻煩了好多朋友）挨约，所以后來發(fā)現(xiàn)問題，也并沒有去重新制作問卷了产雹。且120份的樣本總體顯得單薄诫惭。但是，即使是如此單薄的調(diào)研還是能加深我對用戶需求和市場的理解蔓挖。
用戶的音樂需求：
通過調(diào)研夕土，我更加堅定的把用戶的音樂需求總結(jié)為四類。分別是淘歌瘟判，聽歌怨绣，社交角溃，唱歌（或者聽歌和淘歌可以歸類為發(fā)現(xiàn)好音樂）。且根據(jù)用戶對音樂的發(fā)燒程度和用戶的個人喜好的不同篮撑，這些需求有強(qiáng)有弱开镣。
首先是淘歌，也就是尋找自己喜歡的歌曲咽扇。這個發(fā)生在整個聽音樂的過程，從接觸音樂到變成一個音樂達(dá)人陕壹，都和淘歌這個密不可分质欲。根據(jù)不靠譜的調(diào)研報告來看，有的用戶選擇了基本不淘歌糠馆，但是其實(shí)是外界幫助用戶很簡單的完成了淘歌這個過程嘶伟，只是這個過程顯得被動。輕度音樂用戶的音樂來源可能是同學(xué)同事的推薦又碌，較火的電視電影的主題曲或者是音樂軟件主頁的推薦等等九昧，中度音樂用戶可能來自音樂軟件的推薦，基于自己喜歡的音樂類型的查找毕匀，重度音樂用戶是怎樣淘歌的铸鹰，就不舉例了，渠道太多皂岔。
其次是聽歌蹋笼，這是最明顯的需求。但是當(dāng)我們聽音樂時在聽些什么呢躁垛？您有沒有被美妙的歌詞打動過呢剖毯？有沒有不明白歌詞去各個論壇搜歌詞耳朵含義呢？談起聽歌聽什么教馆，也許有的用戶會說逊谋，就是聽歌；還有的用戶會說土铺，聽旋律胶滋，聽曲子，聽歌詞舒憾；當(dāng)然也許還有一部分用戶會說镀钓，聽一個離去的人，聽一個藏在心中情懷镀迂，聽一個感人至深的故事丁溅，聽一幅美妙的畫面，聽一段失去的青春探遵。那么當(dāng)用戶到底在聽什么窟赏？較為直觀的有妓柜，歌詞和曲子，這是音樂的最基本的表達(dá)形式涯穷，再細(xì)分一下也許還有歌詞里的故事棍掐，曲子里帶的情感。這些都是用戶聽歌的理由拷况，也是用戶的需求作煌，是能引起用戶共鳴的地方。
然后就是社交赚瘦，我認(rèn)為社交的場景又分為了兩種粟誓，第一，用戶聽到好聽的歌曲起意，難免會向喜歡的人或者好朋友或是其他各種人分享鹰服。分享的形式各式各樣，根據(jù)調(diào)研報告顯示超過百分之五十的人揽咕，還是通過最原始的直接告訴朋友喜歡的歌名分享悲酷；第二種，是和喜歡同樣喜歡某首或者某類型的人交流亲善，但就音樂用戶大部分不是專業(yè)搞音樂的设易，所以這種交流也會比較粗淺。
最后一種就是唱歌逗爹，毫無疑問很多用戶喜歡唱歌亡嫌，不論唱得好不好。唱得好的也許需要別人的認(rèn)可和鼓勵掘而，唱得不好的自娛自樂下也是可以的挟冠。
長尾的音樂市場
首先，從調(diào)研看出袍睡，用戶對于好音樂的需求多樣化明顯知染，不僅僅單一對時下熱門的音樂有需求，更會尋找一些小眾化的歌曲斑胜，語種也不止止局限于中英文歌控淡。這體現(xiàn)了長尾理論是適用于音樂市場的（《長尾理論》書中就有提到），也就是說用戶的需求不僅僅只局限于那些少部分的熱門歌曲止潘，還有很多其他的不出名的小眾歌曲依然有很多用戶在消費(fèi)掺炭，且這部分并不出名的小眾歌曲的需求量并不低。對于長尾市場凭戴，下面截取了書中的5個主題涧狮。
1.利基產(chǎn)品遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于熱門產(chǎn)品，且隨著生產(chǎn)技術(shù)變得越來越廉價，越來越普及者冤，利基產(chǎn)品的比重在以指數(shù)級的速度提高肤视。
2.獲得這些利基產(chǎn)品的成本正在顯著下降。數(shù)字傳播涉枫、強(qiáng)大的搜索技術(shù)和寬帶的滲透力組成了一種力量邢滑，憑借它，在線市場正在改寫零售學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)愿汰。
3.但僅僅供應(yīng)更多的品種并不能改變需求困后，消費(fèi)者必須有辦法找到適合他們的特殊需求和興趣的利基。從自動推薦到產(chǎn)品排名衬廷，一系列的工具和技術(shù)都能有效的做到這一點(diǎn)操灿。
4.一旦有了空前豐富的品種和用來做出選擇的過濾器，需求曲線就會扁平化泵督。熱門產(chǎn)品和利基產(chǎn)品仍然存在，但熱門產(chǎn)品的流行度會相對下降庶喜，利基產(chǎn)品的流行度會相對上升小腊。
5.盡管沒有一個利基產(chǎn)品能實(shí)現(xiàn)大的銷量，但由于利基產(chǎn)品的數(shù)不勝數(shù)久窟，它們聚合起來秩冈，將共同形成一個可與大熱門市場相抗衡的大市場。
內(nèi)容的豐富對于長尾市場至關(guān)重要斥扛，決定音樂軟件競爭力的關(guān)鍵因素之一就是內(nèi)容入问，也就是曲庫的豐富度。當(dāng)用戶清晰的知道自己想要聽什么歌曲的時候稀颁，如果在自己常用的音樂軟件找不到自己想要的歌芬失，用戶將會有不同層次的失落感，更嚴(yán)重的會導(dǎo)致失去用戶匾灶。私以為這也是各音樂軟件公司版權(quán)之爭加劇的原因棱烂，當(dāng)前音樂市場處于高速發(fā)展期，哪個軟件擁有更多的版權(quán)阶女，誰的曲庫里面有更多的歌曲颊糜，將更能滿足用戶的需求。
另一方面秃踩，用戶還應(yīng)該在音樂市場中找到他的特殊需求和興趣的小眾歌曲（利基產(chǎn)品）衬鱼。這意味著連接用戶和內(nèi)容的過濾器很重要。剛開始聽歌的時候憔杨，用戶無所適從鸟赫，不知道自己喜歡什么歌曲，僅從周圍的人的口口相傳中，得到信息惯疙，開始聽流行歌曲翠勉，事實(shí)證明流行歌曲并不能滿足所有用戶的需求，用戶還有特殊的需求霉颠，比如民謠对碌、搖滾、后搖等等蒿偎。但是在沒有接觸民謠之前朽们，用戶是絕對不會知道自己喜歡民謠的（因為也許用戶根本就不知道世界上還有民謠這種歌），就像也許用戶現(xiàn)在也不會知道自己會不會喜歡沒有接觸的流派诉位。世界上的歌曲幾千萬首骑脱，用戶發(fā)現(xiàn)屬于自己興趣的歌曲的成本過高，這種情況下苍糠，如果音樂軟件能通過一些推薦叁丧、過濾、排行岳瞭，幫助用戶找到屬于用戶自己的興趣（而并不只是提供搜索功能）拥娄，這對于用戶來說，有著絕對的吸引力瞳筏。并且在幫助用戶的過程中稚瘾，音樂軟件也找到了自身的價值。
網(wǎng)易云音樂的突圍
網(wǎng)易云音樂上線之前姚炕，聽音樂的APP已經(jīng)有了市場占有率比較高的QQ音樂摊欠，酷狗音樂，也有用戶評分較高的蝦米音樂柱宦。
但網(wǎng)易云音樂從上線之初（2013年4月23日）到2015年7月實(shí)現(xiàn)破億的用戶量些椒，并被廣大用戶評為“業(yè)界良心”，那么網(wǎng)易云音樂是如何在音樂市場脫穎而出的掸刊？私以為在于三點(diǎn)：基于的音樂社交的差異化創(chuàng)新摊沉，幫助用戶發(fā)現(xiàn)好音樂的嘗試，認(rèn)真的產(chǎn)品態(tài)度痒给。具體表現(xiàn)在以下方面：
1.緊抓用戶需求说墨，讓用戶驚喜（音樂不只是歌曲本身）
聽歌是用戶需求，但是用戶的需求僅僅是聽一首歌嗎苍柏？根據(jù)上文分析來看尼斧，不僅僅是這樣的，還有歌的細(xì)節(jié)试吁，歌詞棺棵。而這些東西楼咳，恰好是用戶音樂交流的高頻區(qū)。網(wǎng)易云音樂推出了評論這樣一個功能烛恤，讓用戶能有一個簡單的交流場所母怜，因為對于大部分并不專業(yè)的樂友來說，這樣淺淺的交流已經(jīng)足夠了缚柏。這個功能吸引了很多音樂發(fā)燒友和音樂達(dá)人苹熏，很多評論讓很多用戶聽不到一些細(xì)節(jié)得以呈現(xiàn)，音樂背后的故事不為人知的故事浮出水面币喧。在評論區(qū)轨域，總能不時發(fā)現(xiàn)一些關(guān)于你喜歡的歌背后你不知道的事，這對于用戶來說杀餐，是一個很大的驚喜干发。
2.個性化推薦，發(fā)現(xiàn)好音樂史翘。（音樂軟件不只是一個曲庫枉长，猜你喜歡也不應(yīng)該只是討好用戶）
長尾市場的三大力量在于，第一足夠多的內(nèi)容琼讽，第二足夠大的集合器搀暑，第三優(yōu)秀的過濾器。網(wǎng)易云音樂正提供了優(yōu)秀的過濾器跨琳，讓用戶不只聽見好音樂，還要發(fā)現(xiàn)好音樂桐罕。
通過歌單脉让，個性化的電臺功能，基于大數(shù)據(jù)的更加精準(zhǔn)的算法推出的每日推薦功能功炮，網(wǎng)易云音樂不止讓用戶聽到好聽的歌溅潜，還降低了用戶發(fā)現(xiàn)好音樂的成本。更有強(qiáng)大的私人fm薪伏，猜用戶喜歡的歌曲滚澜，這個功能親測還是比較強(qiáng)大的，能推薦到比較小眾的歌曲嫁怀，比如就給筆者推薦到過東方系列（日漫）的歌曲设捐，甚至能引領(lǐng)用戶的聽歌習(xí)慣。在最近的3.0版本塘淑，私人fm被移動到了首頁banner下面相當(dāng)顯眼的位置萝招，足以說明網(wǎng)易云音樂對這個功能的重視。
重點(diǎn)說下私人fm功能存捺，初窺這個功能槐沼，我看到fm，以為是電臺節(jié)目，想聽歌的時候我是不會聽電臺的岗钩，因為電臺主持人很能說纽窟，并且不能下一曲，所以我是拒絕這個功能的兼吓，所以我錯過了這個功能很長一段時間臂港。后來我發(fā)現(xiàn)，私人fm是隨機(jī)推薦通過算法篩選出的用戶可能喜歡的歌曲給用戶周蹭，并且可以下一曲趋艘。這不得了，這就是基于網(wǎng)易云音樂曲庫的“隨機(jī)播放”啊凶朗，而且是加了過濾器的隨機(jī)播放瓷胧。
傳統(tǒng)的隨機(jī)播放與單曲循環(huán)，列表循環(huán)的區(qū)別在哪里呢棚愤？單曲的場景在于搓萧，突然愛上一首歌，抱著聽個夠宛畦。列表循環(huán)在于瘸洛，用戶規(guī)定了順序，跟著這個順序播放吧次和。隨機(jī)播放就比較復(fù)雜些反肋，不知道聽什么，列表里面隨便播吧踏施，好像單曲循環(huán)和列表循環(huán)都不能滿足我呢石蔗，那就隨機(jī)播吧，我就喜歡隨機(jī)播畅形。所以我覺得养距，隨機(jī)播放解決了用戶在沒有網(wǎng)絡(luò)時不知道聽什么的痛點(diǎn)，而私人fm解決了用戶在有網(wǎng)絡(luò)是不知道聽什么的痛點(diǎn)（在用戶不想花心思去找音樂時）日熬。
3.社交音樂生態(tài)圈棍厌。（音樂不只是一個人的事）
通過歌單，評論竖席，和類似朋友圈的功能組成了一個音樂圈子耘纱。用戶通過關(guān)注喜歡的歌手的方式，甚至?xí)诟枋职l(fā)布新音樂的時候收到來自喜歡歌手的私信聽歌邀請毕荐。通過社會化的發(fā)現(xiàn)與分享方式揣炕，重新定義音樂體驗，打造全新的音樂生活东跪。通過這樣或大或小的圈子的分享交流畸陡，甚至能帶動用戶的音樂欣賞能力鹰溜。
4.具有復(fù)古情懷的UI，扁平化的設(shè)計丁恭，簡約的風(fēng)格（音樂也可以有逼格）
黑膠唱片式的設(shè)計在簡約的同時帶有弄弄的復(fù)古情懷曹动，獲得了不少用戶的青睞。
但是部分用戶覺得單調(diào)牲览，網(wǎng)易云音樂在最近上線的3.0版本也推出了不少新皮膚墓陈，其中更有明星皮膚，為不適應(yīng)黑膠經(jīng)典設(shè)計的用戶提供了新皮膚第献。
5.極致的用戶體驗（音樂用戶是上帝）
用戶體驗好不好需要用戶來評判贡必，下面筆者截取了知乎，為什么說網(wǎng)易云音樂是“業(yè)界良心”的部分回答庸毫。
“有一天突然給我推送一條消息說我要的歌詞找到了仔拟。”
“會收到喜歡的歌手的私信飒赃，邀請我聽ta的新歌利花。”
“沒有廣告Ｔ丶选炒事！免費(fèi)！Ｄ杌邸挠乳！客服不會不理你！９枚恪睡扬！你有作為一個人的尊嚴(yán)±吡”
“前幾天才知道網(wǎng)易云音樂是有個賬號可以私信要歌的，我13號傍晚發(fā)出請求到15號添加成功總時長不超過兩天刁俭。這樣的表現(xiàn)除了讓我驚訝橄仍，更多的是感動。人家可是人工回復(fù)ｋ蛊荨Ｎ攴薄！”
“我們學(xué)校不知為何總是電腦客戶端加載失敗如孝，請稍后再試宪哩，然后我加了網(wǎng)易云音樂的QQ，最后第晰。锁孟。彬祖。他們專門給我定制了一個客戶端∑烦椋”
“網(wǎng)易：我們連1%的WP都不放棄４⑿Α！(現(xiàn)在的數(shù)據(jù)是0.8%)”
“國外可以使用圆恤。突倍。∨桕迹”
小結(jié)：可以看出羽历，網(wǎng)易云音樂的異軍突起并不是巧合，是對市場和用戶需求的精準(zhǔn)把握淡喜，是用心對對待產(chǎn)品和用戶的結(jié)果秕磷。丁磊說，在中國大部分用戶一年聽的歌在100首左右拆火，是所有歌曲的千萬分之一跳夭，不是千分之一也不是萬分之一，是千萬分之一们镜。王磊說：“中國人最常聽的音樂不過2萬首币叹，普通人可能聽歌的范圍也就1000首，很多人現(xiàn)在就把網(wǎng)易云音樂當(dāng)播放器模狭，但是沒關(guān)系颈抚，我們會通過算法推薦等產(chǎn)品改進(jìn)方式給大家推薦更多好音樂〗鲤模”
路漫漫其修遠(yuǎn)兮---網(wǎng)易云音樂SWOT分析
雖然網(wǎng)易云音樂通過破壞式的創(chuàng)新在巨頭云集的音樂市場打開了一個口子贩汉，但是競爭對手跟進(jìn)，版權(quán)之爭加劇锚赤，音樂市場的變化這些不確定因素始終存在匹舞，網(wǎng)易云音樂還有很長的路要走。
手機(jī)端音樂軟件使用情況（個人調(diào)研）
網(wǎng)易云音樂SWOT分析如下：
競爭日益激烈的市場：
酷狗在電臺和直播方向下了大功夫线脚，QQ音樂在不斷的改進(jìn)自己功能赐稽，推出了歌曲彈幕來應(yīng)對歌曲評論功能，天天動聽則選擇對評論功能進(jìn)行跟進(jìn)浑侥。各個音樂軟件都相繼在為用戶推薦歌曲上花了大功夫姊舵，網(wǎng)易云音樂很難形成壁壘。
QQ音樂一直是巨頭寓落，因為它擁有較全的曲庫括丁，并且有QQ導(dǎo)流，會員服務(wù)再和QQ掛鉤伶选，很容易占有較大市場份額史飞。然而尖昏，并沒有一家獨(dú)大，彈幕功能更是一個大大失誤祸憋。彈幕可以應(yīng)用于看視頻的場景已經(jīng)被A会宪、B站證明了，彈幕能應(yīng)用于看直播的場景也被斗魚證明了蚯窥，但是彈幕能否應(yīng)用于聽歌場景掸鹅，還需要QQ音樂來證明，我個人是不太看好的拦赠。因為作為一個音樂用戶巍沙，我認(rèn)為音樂有時候是一件嚴(yán)肅的事，彈幕太過于隨意荷鼠，并且無意義內(nèi)容太多句携，雖然評論也有很多無意義內(nèi)容，但畢竟絕大部分評論都是不被展示出來的允乐。
對網(wǎng)易云音樂的祝福：
對這樣一款相對成熟的軟件矮嫉，很難提什么優(yōu)化的建議了。簡單提一下發(fā)現(xiàn)的一些問題牍疏，歌曲評論不斷的在增加蠢笋，后發(fā)表的優(yōu)秀評論容易被掩蓋了，導(dǎo)致一首比較熱門的歌曲（評論上千）鳞陨，過了很久再去看評論的時候昨寞，最前面的依然是那幾條評論。有人詬病說厦滤，知乎答案的排列邏輯很奇怪援岩，既不是按時間也不是按熱度，是什么鬼掏导，但我覺得享怀，也許答案沒有明確的排列邏輯也是一種排列邏輯。其實(shí)我覺得網(wǎng)易云音樂倒是可以學(xué)學(xué)知乎趟咆，不要讓居于前面的評論始終居于前面添瓷，另，也許可以增加指定頁功能（類似貼吧）忍啸。歌單同上仰坦，如何讓用戶發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容始終是重點(diǎn)履植。私人fm是網(wǎng)易云音樂比較重要的功能计雌，這個功能沒什么好說的，子功能沒有上一曲很贊玫霎，繼續(xù)優(yōu)化算法這個功能更能讓用戶著迷凿滤，畢竟網(wǎng)易云音樂并不只是一個播放器妈橄。
聽了三年的QQ音樂，兩年的酷狗翁脆，兩年的天天動聽眷蚓，最后轉(zhuǎn)聽網(wǎng)易云音樂，云音樂帶我發(fā)現(xiàn)了很多好歌反番，陪我度過了一些快樂的時光沙热，一些失落的夜晚。謝謝網(wǎng)易的產(chǎn)品團(tuán)隊罢缸，謝謝產(chǎn)品狗篙贸。祝好。
