提到數(shù)據(jù)產(chǎn)品，大家一定不會陌生绕娘，但大多所謂的數(shù)據(jù)產(chǎn)品都僅限于做一些數(shù)據(jù)報表展示或者數(shù)據(jù)可視化脓规。那么，是否可以將我們常用的數(shù)據(jù)分析方法做成產(chǎn)品呢险领？下面就以電商為例為大家分享幾個數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品的設計方法侨舆。

一、數(shù)據(jù)看板

作為電商企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品绢陌，數(shù)據(jù)看板是必不可少的挨下，因為這是業(yè)務人員每周、每月或者每個季度必看的脐湾，用于了解自身業(yè)務的發(fā)展狀況臭笆。

對于產(chǎn)品經(jīng)理而言，不管你其他的產(chǎn)品功能多么強大沥割，數(shù)據(jù)看板也是保證用戶粘性和活躍度所不可或缺的模塊耗啦。

大多數(shù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)看板模塊一般都只是羅列出一大堆數(shù)字凿菩，而對數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品而言机杜，簡單的羅列無法體現(xiàn)“分析”的價值，因此我們需要用邏輯把這些數(shù)字串起來衅谷，在串邏輯之前椒拗，我們首先需要確定要展示哪些數(shù)字，也就是先要建立指標體系。

對于電商行業(yè)而言蚀苛，業(yè)務側(cè)早就在用各類指標進行管理了在验，GMV、毛利率堵未、用戶數(shù)腋舌、pv、uv等等渗蟹。假設块饺，我們的產(chǎn)品包羅萬象，針對每個指標都有對應的分析模塊雌芽，那么授艰，我們可以試著將這些指標串起來，形成一個真正的“數(shù)據(jù)看板”世落。

將指標進行拆解和整合淮腾，可以建立起一套指標分析的框架，具體可以參考我之前的文章《想成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理屉佳，先掌握這些數(shù)據(jù)分析方法論》谷朝。

設置同比/環(huán)比的按鈕，便于用戶進行切換對比武花，同時提供與大盤同比/環(huán)比的比較徘禁，便于更直觀了解自身相對大盤的增長/下降。

每一項指標如果同比/環(huán)比為正髓堪，則相應圖標顯示為黃色送朱，如果為負，則顯示為藍色干旁，具體顏色依照指標數(shù)值大小進行漸變填充驶沼。此外，在圖標旁顯示同比/環(huán)比的實際數(shù)值争群。

每個指標的圖標可直接鏈接到對應的分析模塊回怜，用于作進一步分析。

在看板下提供“數(shù)據(jù)解讀”的功能换薄，數(shù)據(jù)解讀內(nèi)涉及的指標也可直接鏈接跳轉(zhuǎn)到相應的分析模塊玉雾。

至于“數(shù)據(jù)解讀”功能怎么做，一方面可以直接設置閾值轻要，比如同比/環(huán)比<=0%复旬，另一方面也可以默認只展示同比/環(huán)比最低的兩項。

除此以外冲泥，因為數(shù)據(jù)指標間都有乘除加減的運算關系驹碍，如：

GMV=（自然流量+營銷流量）*轉(zhuǎn)化率*（前臺價-優(yōu)惠）*產(chǎn)品數(shù)量

那么我們可以計算出當其他指標同比/環(huán)比不變時壁涎，轉(zhuǎn)化率下降x%，核心指標GMV的下降比例y%志秃，以此類推怔球，從而識別出對GMV的結(jié)果影響最大的幾個指標，在“數(shù)據(jù)解讀”中進行提醒展示浮还。

按照以上方法竟坛， 用戶可以一眼看出業(yè)務當前的情況，以及核心指標的變動到底是由哪些因素引起的钧舌，那么針對于表現(xiàn)不好的指標流码，可以直接跳轉(zhuǎn)到對應模塊進行診斷分析，從而起到分析和建議的作用延刘。

二漫试、建構(gòu)-解構(gòu)-重構(gòu)

1. 建構(gòu)

任何產(chǎn)品都有自己的產(chǎn)品邏輯，一個產(chǎn)品要包含哪幾個模塊碘赖，每個模塊要切分為哪些子模塊驾荣，這些都是在產(chǎn)品開發(fā)的前期需要明確的。

數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的每個模塊都依賴于方法論的打磨普泡，當一個一個能力積木生產(chǎn)出來之后播掷，才能搭建起整個產(chǎn)品的大樓。

比如按照上述數(shù)據(jù)看板的框架撼班，就至少需要四個分析模塊歧匈，即流量、用戶砰嘁、價格件炉、促銷。那么在初期還需要針對每一個模塊進行研究矮湘，深入淺出斟冕。其中，用戶部分的方法論可以參考《如何做好用戶關系管理型產(chǎn)品（CRM）缅阳？》

2. 解構(gòu)

當產(chǎn)品的各個模塊搭建起來之后磕蛇，每個模塊都能解決一個方面的問題，產(chǎn)品也有了自己既定的邏輯十办。

但是秀撇，產(chǎn)品里模塊的邏輯是寫死的，每個用戶都只能按照產(chǎn)品規(guī)定好的邏輯來使用向族。

然而問題在于呵燕，業(yè)務的應用場景是復雜的，比如，某個業(yè)務的同學想要解決聯(lián)合拉新的問題获三，那么這至少涉及到各渠道拉新效率、用戶結(jié)構(gòu)、品類關聯(lián)霍衫、促銷拉新方案、湊單選品等多個子模塊侯养。

所以敦跌，當我們方法論的顆粒度足夠細的時候，就不應再滿足于現(xiàn)有的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)了逛揩，而是應該將大的模塊打散柠傍，變成最小單元的子模塊。

3. 重構(gòu)

將原有的產(chǎn)品投入熔爐辩稽，這只是鍛造絕世武器的第一步惧笛，接下來，需要再進行重構(gòu)逞泄。

對于業(yè)務側(cè)而言患整，沒有具備確切邊界的解決方案，只有實際的應用場景喷众，因此各谚，當我們的方法論足夠細致的時候，我們可以按照實際場景進行積木組合到千，建立一張張的場景卡片昌渤。

那么，我們的產(chǎn)品不再需要以前的結(jié)構(gòu)憔四，而是可以簡化為一個搜索框膀息，用戶可以直接搜索具體的功能模塊，比如“促銷”了赵、“關聯(lián)度”履婉，也可以搜索場景，如“新品首發(fā)”斟览、“提升客單價”毁腿、“站內(nèi)引流”等等。

卡片總體分兩類苛茂，涉及具體功能模塊的叫“功能卡片”已烤，涉及應用場景的叫“場景卡片”，每個“場景卡片”中的內(nèi)容是由多個功能卡片的子模塊聚集而成的妓羊。

用戶可以直接搜索關鍵詞胯究，跳轉(zhuǎn)至包含關鍵詞的卡片列表頁。同時在搜索框下會默認展示近期搜索頻率較高的搜索詞躁绸，點擊可跳轉(zhuǎn)至相關卡片列表頁裕循。

搜索框下第一欄展示近期全平臺高頻瀏覽的卡片臣嚣，點擊卡片左側(cè)按鈕可進行訂閱或取消訂閱，點擊最右側(cè)翻頁按鈕可以查看所有卡片的詳情頁剥哑。

第二欄為用戶已訂閱的卡片硅则，默認顯示用戶最近使用過的卡片，點擊最右側(cè)翻頁按鈕可查看用戶已經(jīng)訂閱的所有卡片株婴。

這樣一來怎虫，用戶的使用門檻會極大程度地降低，不過在進行產(chǎn)品設計時困介，需要有詳細的引導說明大审，以免用戶因不熟悉產(chǎn)品的新形式而懵圈。

除此以外座哩，這種方式對于產(chǎn)品的迭代開發(fā)而言有著極大的靈活性徒扶，如果有新的方法論，可以隨時以功能模塊的形式添加進去根穷，如果可以串出新的場景姜骡，也可以按照功能聚集的方法將各個子模塊的功能組合到一起。

金庸筆下的《易筋經(jīng)》功法在于變通筋骨缠诅，從而打開任督溶浴，而任督通，則八脈通管引，八脈通士败，則百脈通。

業(yè)務場景雖然復雜褥伴，但以功能組合的形式也可達到融會貫通谅将，無生一，一生二重慢，二生三饥臂，三生無窮盡。

三似踱、逐層下鉆

對于每一個功能模塊的分析方法而言隅熙，最常用的思路就是逐層下鉆。

比如核芽，電商平臺對于品類一般都是分級管理囚戚，“服飾”屬于一級品類，而“女裝”屬于二級品類轧简，“女裝-羽絨服”屬于三級品類驰坊，對于品類管理者，他們需要針對所負責的品類逐層下鉆哮独，找到問題品類和優(yōu)勢品類拳芙。

傳統(tǒng)產(chǎn)品的做法都是放一個多級復選框察藐，如下圖所示，用戶可以選擇整個一級品類舟扎，也可以點開選擇下方的二級/三級品類分飞。

這種方式對于用戶而言不太友好，如果用戶想要看多個二級/三級品類的數(shù)據(jù)浆竭，還需要來回篩選切換浸须。

那么按照逐層下鉆的思想惨寿，我們可以做這樣的嘗試：

用戶先篩選想要查看的某一級品類數(shù)據(jù)邦泄，如用戶篩選全品類，那么用戶會看到各個一級品類的位置裂垦，了解各個品類的狀況顺囊。

當用戶雙擊任意一個一級品類的時候，如圖中的“服飾”氣泡蕉拢，會自動在新標簽頁中打開服飾品類下的展示圖特碳，用戶可以看到各個二級品類的狀況。當用戶繼續(xù)點擊晕换，如圖中的“女裝”氣泡時午乓，又會繼續(xù)彈出女裝品類下的展示圖。

以此方法闸准，用戶可以更方便地層層下鉆益愈，同時還能更自由地來回切換。

除了品類診斷分析的模塊可以按逐層下鉆的方式展現(xiàn)以外夷家，用戶畫像分析的模塊同樣可以蒸其，唯一不同的是，用戶畫像模塊涉及多個維度的交叉库快，用戶點擊下鉆的時候需要再增添一個選擇項摸袁，即按哪個維度展開。

比如义屏，用戶先選擇“性別”靠汁，之后雙擊“女性”并按“年齡”展開，接著再選擇“16-25”歲并按“購買力”展開闽铐，以此類推蝶怔。

結(jié)語

越是簡單、流程化的需求阳啥，越容易產(chǎn)品化添谊，而涉及分析診斷，甚至解決方案的需求察迟，產(chǎn)品化難度極大斩狱。

總體而言耳高，數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為三個層級，數(shù)據(jù)展示類產(chǎn)品-數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品-自動化產(chǎn)品所踊，本文所分享的產(chǎn)品類型屬于第二個層級泌枪。

要做好數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品，首先要求有足夠多的積累秕岛，能把方法論打磨透碌燕，其次，需要按照產(chǎn)品研發(fā)的邏輯將方法論的每一環(huán)產(chǎn)品化继薛，最后修壕，還需要兼顧到用戶的使用體驗，盡量降低他們的使用成本遏考。

而翻越過數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品的巨石慈鸠，我們會看到自動化的大山，在那座山后等待著的灌具，將是人工智能的曙光青团。

作者：Mr.墨嘰，公眾號：墨嘰說數(shù)據(jù)產(chǎn)品