剛剛，阿里巴巴集團CEO腺兴、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在2024云棲大會上發(fā)表主題演講——
“ 過去22個月页响，AI發(fā)展速度超過任何歷史時期，但我們依然還處于AGI變革的早期闰蚕。生成式AI最大的想象力没陡，絕不是在手機屏幕上做一兩個新的超級app，而是接管數(shù)字世界贴彼，改變物理世界埃儿。”
以下為演講全文：
歡迎來到2024云棲大會。今天青灼，云棲大會的焦點也是AI妓盲。我主要分享三點內容：
第一专普，過去22個月，AI發(fā)展的速度超過任何歷史時期筋粗，但我們現(xiàn)在依然還處于AGI變革的早期階段娜亿。
大模型技術快速迭代，技術可用性大幅提升买决。大模型已經(jīng)具備了文本督赤、語音、視覺的多模態(tài)能力躲舌，能夠開始完成復雜指令没卸。去年，大模型還只能幫助程序員寫簡單的代碼尘奏，今天已經(jīng)能直接理解需求病蛉，完成復雜的編程任務。去年俗孝，大模型的數(shù)學能力還只有中學生水平魄健，今天已達到國際奧賽金牌水平，并在物理革骨、化學析恋、生物等多方面學科接近博士水平。
同時筑凫，模型推理成本指數(shù)級下降，已經(jīng)遠遠超過摩爾定律滓技。一年來棚潦，通義千問API在阿里云百煉上的調用價格下降了97%，百萬Tokens調用花費最低已經(jīng)降到了5毛錢洗显。推理成本是應用爆發(fā)的關鍵問題原环，阿里云會努力把成本繼續(xù)降下去。
開源生態(tài)蓬勃發(fā)展玄组。今年6月谒麦，通義千問開源Qwen2绕德，迅速登頂Huggingface的全球開源模型排行榜。在Huggingface上踪蹬，Qwen的原生和衍生模型接近5萬個臣咖，排名全球第二。阿里云魔搭社區(qū)上有超過1萬個模型疚漆、服務了超過690萬開發(fā)者刁赦。
這一切才剛剛開始，要實現(xiàn)真正的AGI丸升，下一代模型需要具備更大規(guī)模宦焦、更通用波闹、更泛化的知識體系，同時也將具備更復雜更多層次的邏輯推理能力精堕。全世界先進模型競爭的投入門檻歹篓，將達到數(shù)十億、數(shù)百億美金的級別背捌。AI具備創(chuàng)造能力洞斯、幫助人類解決復雜問題的路徑清晰可見，也打開了AI在各行業(yè)場景中廣泛應用的可能性么抗。
第二亚铁，AI最大的想象力不在手機屏幕，而是接管數(shù)字世界吞琐，改變物理世界然爆。
今天很多行業(yè)內人士一直在想AI最大的應用是什么施蜜，可能一直在想手機上有什么AI時代創(chuàng)新的超級APP。但我們認為AI最大的想象力絕對不是在手機屏幕上缸沃，AI最大的想象力是在通過滲透數(shù)字世界修械、接管數(shù)字世界，并改變物理世界翘单，這才是AI最大的想象力。
我們不能只停在移動互聯(lián)網(wǎng)的視角看未來貌亭。生成式AI最大的想象力认臊，絕不是在手機屏幕上做一兩個新的超級app失晴，而是接管數(shù)字世界，改變物理世界书在。
過去三十年拆又，互聯(lián)網(wǎng)浪潮的本質是連接，互聯(lián)網(wǎng)連接了人义矛、信息盟萨、商業(yè)和工廠捻激，通過連接提高了世界的協(xié)作效率，創(chuàng)造了巨大的價值垃杖，改變了人們的生活方式丈屹。但生成式AI是通過生產(chǎn)力的供給創(chuàng)造了新的價值，從而為世界創(chuàng)造了更大的內在價值旺垒，也就是總體提高了整個世界的生產(chǎn)力水平。這種價值創(chuàng)造骇钦，可能是移動互聯(lián)網(wǎng)連接價值的十倍眯搭、幾十倍。
我們認為生成式AI將逐漸滲透數(shù)字世界寇蚊，并接管數(shù)字世界繁扎，物理世界的大部分事物都會具備AI能力糊闽，形成下一代的具備AI能力的全新產(chǎn)品右犹，并與云端AI驅動的數(shù)字世界連接產(chǎn)生協(xié)同效應。
很長一段時間盼忌，AI的焦點主要集中在模擬人類的感知能力掂墓，比如自然語言理解、語音識別跨嘉、視覺識別祠乃。但是生成式AI的崛起兑燥，帶來了質的飛躍，AI不再僅僅局限于感知嘱支，而是首次展現(xiàn)了思考推理和創(chuàng)造的力量挣饥。
生成式AI讓世界有了一個統(tǒng)一的語言——Token亮靴。它可以是任何文字、代碼贞岭、圖像、視頻话速、聲音芯侥，或者是人類千百年來的思考。AI模型可以通過對物理世界數(shù)據(jù)的Token化廓俭，理解真實世界的方方面面研乒，比如人類行走淋硝、奔跑、駕駛車輛谣膳、使用工具继谚，繪畫、作曲僧界、寫作臭挽、表達、教學葬荷、編程的技巧宠漩，甚至是開公司創(chuàng)業(yè)懊直。理解之后，AI就可以模仿人類去執(zhí)行物理世界的任務雕崩。這將帶來新的產(chǎn)業(yè)革命盼铁。
我們看到，汽車行業(yè)正在發(fā)生這樣的變革鹏控。之前的自動駕駛技術肤寝，是靠人來寫算法規(guī)則醒陆，幾十萬行代碼裆针，仍然無法窮盡所有的駕駛場景世吨。采用“端到端”的大模型技術訓練后，AI模型直接學習海量人類駕駛視覺數(shù)據(jù)罢浇，讓汽車具備了超越大部分司機的駕駛能力沐祷。
機器人將是下一個迎來巨變的行業(yè)。未來胞锰，所有能移動的物體都會變成智能機器人嗅榕。它可以是工廠里的機械臂吵聪、工地里的起重機、倉庫里的搬運工帽蝶、救火現(xiàn)場的消防員励稳、包括家庭里的寵物狗、保姆恕稠、助理扶欣。
未來料祠，工廠里會有很多機器人骆捧，在AI大模型的指揮下，生產(chǎn)機器人∷枵溃現(xiàn)在每個城市家庭里有一輛或者兩輛車敛苇，未來每個家庭可能會有兩三個機器人，幫助人們提升生活當中的效率顺呕。
可以想見枫攀，AI驅動的數(shù)字世界連接著具備AI能力的物理世界，將會大幅提升整個世界的生產(chǎn)力株茶，對物理世界的運行效率產(chǎn)生革命性的影響来涨。
第三，AI計算正在加速演進启盛，成為計算體系的主導蹦掐。
無論是我們看到端側的計算僵闯，還是云端的世界卧抗，這都是一個非常明顯的趨勢。生成式AI對數(shù)字世界和物理世界的重構鳖粟，將帶來計算架構的根本性變化社裆。過去幾十年，CPU主導的計算體系牺弹，正在加速向GPU主導的AI計算體系轉移浦马。未來幾乎所有的軟硬件都會具備推理能力，它們的計算內核將變成GPU AI算力為主张漂、CPU傳統(tǒng)計算為輔的計算模式晶默。
我們看到，在新增算力市場上航攒，超過50%的新需求由AI驅動產(chǎn)生磺陡，AI算力需求已經(jīng)占據(jù)主流地位。這一趨勢還會持續(xù)擴大。過去一年币他，阿里云投資新建了大量的AI算力坞靶，但還是遠遠不能滿足客戶的旺盛需求。
今天我們接觸到的所有客戶蝴悉、所有開發(fā)者彰阴、所有CTO，幾乎都在用AI重構自己的產(chǎn)品拍冠。大量新增需求正在由GPU算力驅動尿这，大量存量應用也在用GPU重新改寫。在汽車庆杜、生物醫(yī)藥射众、工業(yè)仿真、氣象預測晃财、教育叨橱、企業(yè)軟件、移動APP断盛、游戲等行業(yè)罗洗，A
計算正在加速滲透。在各行各業(yè)郑临，看不見的新產(chǎn)業(yè)革命正在悄然演進栖博。
所有行業(yè)屑宠，都需要性能更強厢洞、規(guī)模更大、更適應AI需求的基礎設施典奉。
阿里云正在以前所未有的強度投入AI技術研發(fā)和基礎設施建設躺翻。我們的單網(wǎng)絡集群已拓展至十萬卡級別，正在從芯片卫玖、服務器公你、網(wǎng)絡、存儲到散熱假瞬、供電陕靠、數(shù)據(jù)中心等方方面面，重新打造面向未來的AI先進基礎設施脱茉。
從歷史經(jīng)驗來看剪芥，人們對新技術革命，往往對短期高估琴许，又對長期低估税肪。因為在新技術應用早期，滲透率還比較低，人們經(jīng)驗沒有發(fā)生過此類事件益兄，大部分人的本能會產(chǎn)生懷疑锻梳，這很正常。但新技術革命會在人們的懷疑中成長净捅，讓很多人在遲疑中錯過疑枯。
站在AI時代浪潮的開端，我感到無比興奮蛔六。今天神汹，我們請到大模型、自動駕駛和機器人三個領域的企業(yè)家和科學家古今。他們正在飛奔著用AI重構我們的世界屁魏，期待他們的精彩分享。
謝謝大家捉腥。希望大家度過一個充實氓拼、愉快的云棲。
