核心觀點
- 工程思維：堅持以工程思維來解決問題而非直覺，要比生活經(jīng)驗高出一個層級（what about big data）
- 人類對于體積認(rèn)知是匱乏的4維生物對于3維事物的認(rèn)識是有難度的，想更透徹的了解，需要完成升維和認(rèn)知升級钩述。
- 想了解螞蟻的運動軌跡，跟在螞蟻的屁股后面的是沒有用的塔拳，需要站在上面俯瞰螞蟻的運動才更能洞察問題本質(zhì)欠橘。
- 堅持不懈的每周總結(jié)摄悯，每月總結(jié)，季度總結(jié)和年終總結(jié)是向上攀爬的階梯愧捕，幫助你完成維度升級奢驯。
- 批量化的找出問題共性，抽象化問題次绘，利用已有分析工具瘪阁，快速高效做出決定，是工程師及領(lǐng)導(dǎo)者需要不斷提升和培養(yǎng)的能力邮偎。 - 極限概念
數(shù)學(xué)極限
論據(jù)材料
- 權(quán)威實例
- 谷歌房間塞滿golf球
- 相對論
- 永動機理論
- 親身經(jīng)歷
- 兄弟兩個分蘋果管跺，球的體積 m3立方級數(shù)，超越人類經(jīng)驗
邏輯架構(gòu)
- warming up：人工智能的極限在哪里——如何進(jìn)行利用工程思維和極限概念對這個問題進(jìn)行思考
- 工程思維：
easy examples: google golf ball and devided apple
deep examples: Einstein 的相對論 卡諾的永動機——> 3. 極限概念 - 極限概念：
思考反思
- 工程極限--->相對應(yīng)的有商業(yè)極限
- 人工智能是否是萬能的
人工智能發(fā)展很快——在很多領(lǐng)域超過人類——具有自主意識——反制人類
思維方式：跳出邏輯禾进，找到數(shù)學(xué)和物理極限
圖靈是如何思考計算的本質(zhì)：
- 人工智能是否是萬能的
- 圖靈機的本質(zhì)是：input output processor storage controler
- 優(yōu)秀特點在于 processor的計算速度+storage的存儲容量 遠(yuǎn)超過人腦
- processor和 storage的級數(shù)要在同一層級豁跑，但所做計算只有兩種， 與非判斷 0 or 1泻云，加法運算1+0=1艇拍， 1+1=10
- 計算機不會產(chǎn)生意識，判斷美丑宠纯、善惡卸夕、好壞，
- one more point 計算機如何編造謊言呢婆瓜，如何創(chuàng)造文化（棋道快集，產(chǎn)生美學(xué)宇宙流等等）？(三體的腦洞)
