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Bite-Sized News 短資訊


輕芒閱讀

0117 輕芒閱讀.png
  • 輕芒閱讀的初衷是提升用戶瀏覽應用內容的效率,是一款基于APP的信息訂閱器,希望用戶能夠像刷朋友圈一樣刷應用,希望解決的問題是用戶的信息過載問題;
  • 邏輯上比較像曾經的RSS聚合閱讀器;
  • 輕芒只做內容的抓取睁壁,不對抓取到的內容做2次的處理;
  • 輕芒的內容按時間流排序互捌;
  • 國內做個性化聚合和訂閱最著名的產品是ZAKER潘明,10年底上線,幾千個內容源秕噪,上次的融資新聞還是12年初獲得的1000萬美金的B輪钳降。做個性化推薦最成功的產品是今日頭條,12年8月跟微信公號同期上線腌巾,幾十萬個內容源遂填,最新一輪的估值已經超過了100億美金。

技術是有價值觀的澈蝙。這個觀點是對著前陣子今日頭條創(chuàng)始人張一鳴說的要克制人工對機器的干涉吓坚,輕芒閱讀在傳播里給讀者的印象也就變成了是站在今日頭條對立面的產品,反對質量的低劣灯荧,反對標題黨礁击,反對內容的垃圾化,反對胡說八道逗载。


今日頭條

0117 今日頭條.png
  • 今日頭條不做內容的生產加工哆窿,只做內容的分發(fā)渠道;
  • 今日頭條是一款基于數據挖掘的推薦引擎產品厉斟。系統(tǒng)首先會采集海量的信息挚躯,然后通過數據挖掘,智能分析出每時每刻最熱門最值得用戶關注的資訊捏膨;其次秧均,推薦引擎會根據用戶以前獲取信息的情況,建立起個人用戶模型号涯,兩者結合,就能智能地為用戶推薦個性化的信息锯七;
  • 今日頭條沒有編輯團隊链快,不對內容進行人工干預,全靠算法學習進行個性化的機器推薦眉尸;也不進行內容的生產加工域蜗,只做內容分發(fā)渠道巨双。今日頭條的核心競爭力和優(yōu)勢就在于機器分發(fā),基于大數據和算法進行個性化推薦霉祸,它不僅是一個新聞客戶端筑累,還是信息分發(fā)平臺,是一家具有媒體屬性的科技公司丝蹭;
  • 內容的生產和分發(fā)的分離是媒體的大趨勢(微信慢宗、微博、今日頭條)奔穿;
  • ps:今日頭條里的文章有很大比例的標題黨镜沽,花了很多時間在今日上面,但事后回想卻收獲不大贱田;

張一鳴:今日頭條不是一家媒體公司缅茉,而是一家科技公司。


iDaily

  • 花最短的時間了解全球當天最重要的男摧,定位和Yahoo News Digest應該是相當的蔬墩;
  • 和Yahoo News Digest相比,iDaily還有新聞發(fā)生地距離你的距離的提示耗拓,用戶可以通過點擊地圖查看附近發(fā)生的新聞筹我;

Yahoo News Digest

  • Yahoo News Digest一共有4個區(qū)域可供個性化選擇:United States/United Kingdom/Canada/international

貴圈

  • 關注互聯網從業(yè)者的微信圈,改善自己的互聯網思維和見識帆离;
    eg:阿蟬(有可能學院蔬蕊、可能吧)、馮大輝(Fenng)哥谷、池建強(MacTalk)岸夯、keso(原DoNews總編輯)

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