#數據結構

#R對象：object,它是指可以賦予給變量的任何事物好芭，包括常量燃箭、數據結構、函數舍败，甚至圖形招狸。

#對象都擁有某種模式，描述了此對象是如何存儲的邻薯，以及某個類裙戏。

#用來存儲數據的對象類型

#1.向量，標量

#2.矩陣

#3.數組

#4.列表

#5.數據框

#6.因子

#7.時間序列

#它們在存儲數據的類型厕诡、創(chuàng)建方式累榜、結構復雜度以及用于定義和訪問其中個別元素等等方面均有所不同

#向量

#vector,R中最重要的一個概念，是構成其他數據結構的基礎木人。

#R中的向量概念與數學中向量是不同的信柿，類似于數學上的集合的概念，由一個或多個元素所構成醒第。

#是用于存儲數值型渔嚷、字符型或邏輯型數據的一維數組。

#用函數c來創(chuàng)建向量稠曼。

#c代表concatenate連接形病，也可以理解為收集collect，或者合并combine霞幅。

#向量的數據結構

euro #歐元匯率漠吻，長度為11，每個元素都有命名

landmasses #48個陸地的面積司恳，每個都有命名

precip #長度為70的命名向量

rivers #北美141條河流長度

state.abb #美國50個州的雙字母縮寫

state.area #美國50個州的面積

state.name #美國50個州的全稱

#定義x變量

#<-? 賦值操作符

#c? ? 函數

#,? 不同元素之間用,來分隔

x<-c(1,2,3,4,5)

#這就定義好了一個向量途乃，也可以說是對象x

#接下來在終端直接敲x就可以輸出這個變量的內容

x

#這里是自動調用了print函數來打印變量的內容

print(x)

#print可以省略

#向量中的元素可以是數值型、字符串型或者邏輯型

y<-c("one","two","three")

y

##字符串一定要加""扔傅，新手常見錯誤耍共，不加引號會提示對象找不到

##搜索包的時候烫饼，包的名字一定要加""

#因為R中如果不加""，就會把這些字符串當做對象

#例如變量或者函數试读，去整個軟件中搜索杠纵，如果搜索不到，就會提示對象找不到

#ex

#不加引號R會把字符串當內部人钩骇，加引號表示字符串是外部的

#字符串之間有空格或逗號

y<-c("one","two",hello,wold)

y<-c("one","two","hello,wold")

y

#定義一個變量z為邏輯型比藻，邏輯型向量包括true或false，用于條件判斷中

#在R中倘屹，用到邏輯型向量全部大寫银亲，也可以簡寫成T或F

#邏輯型向量不用加引號

z<-c(TRUE,T,F)

z

#但不能使用首字母大寫模式

z<-c(True,T,F)

#這種模式就不是邏輯型了，會被當成字符串唐瀑，必須加上引號

#可以用一些快捷方式來構建向量

#? ：? 可以用來構建等差數列

c(1:100)

#使用seq函數調整等差差值

#參數from為起始值

#參數to為終止值

seq(from=1,to=100)

#生成從1到100的向量

#參數by設置等差值

seq(from=1,to=100,by=2)

#參數length.out用來控制輸出的個數

seq(from=1,to=100,length.out=10)

#rep函數生成重復序列

?rep

rep(2,5)

rep(x,5)

rep(x,each=5)

rep(x,each=5,times=2)

#向量特點：所有的元素必須是同一類型

#都是數字型群凶，都是字符串型、邏輯型哄辣，不能混合

a<-c(1,2,"one")

a

#敲一下a请梢，打印出內容

#所有的元素都帶上""

#說明數值型被轉換成字符串型變量了

#可以使用mode或者type.out查看向量類型

mode(a)

#顯示為"character"#字符串型

#"logical"邏輯型

#為什么向量必須是同一類型呢

#因為只有同一類型才可以進行計算，不是同一類型很難處理

#如果向量中只有一個元素力穗，也可以不加c函數毅弧，直接賦值

a=2

b=3

c="Hello,World"

d=TRUE

#這種向量也稱為 標量

#這和其他編程語言類似

#例如：Per里面的最基礎的就是標量，只用來存儲一個值

a,b,c,d

#Error: unexpected ',' in "a,"

a;b;c;d;

#向量是R與其它編程語言非常大的一個不同

#其他編程語言中沒有向量

#R中最基礎的數據結構是一個集合当窗，而不是一個標量

#這種被稱為向量化編程

#為什么R中要是用向量化編程呢够坐？

#因為R是統(tǒng)計軟件，它的作用是統(tǒng)計學家崖面，而不是計算機科學家

#向量化編程有非常多的好處

#例：兩個集合

x<-c(1,2,3,4,5)

y<-c(6,7,8,9,10)

#現將x集合中每個元素擴大一倍条获，與y集合對應的數值相加

#一般編程語言這樣處理

1*2+6

#向量化編程這樣處理

x*2+y

#這樣就出來結果了既们，非常方便

#矩陣運算蒋失，用循環(huán)來編程四敞，就更復雜了；向量化編程還是非常方便

#向量化編程是R的精髓所在简识，也是R與其他編程語言最大的不同

#向量化編程在統(tǒng)計中具有非常高的效率

#最大的優(yōu)勢是避免使用循環(huán)

#從x向量中取出大于3的值

# x(x>3)

#Error in x(x > 3) : could not find function "x"

x[x>3]

#一下就完成了赶掖，不需要使用循環(huán)一個一個來判斷

#始終不能忘記R是統(tǒng)計學軟件，處理的就是一大堆的數字七扰，不是單獨的幾個數字

#所以最基礎的數據結構就是向量奢赂，而不是幾個數字，所以要采用向量化的編程

#在R中會有大量地方可以用到向量

rep(x,c(2,4,6,1,3))

#用來分別控制x向量中每個元素循環(huán)的次數

#這樣就按照向量中的設定來進行重復颈走，非常高效