在遠(yuǎn)古時代，人們還只會食生肉、以樹葉稿黍，獸皮當(dāng)衣暇番。再近一些的時候，由于思想上的進(jìn)化档悠，他們學(xué)會了鉆木取火廊鸥、懂得用棉麻織造衣物，生活條件也漸漸好起來了站粟。到了今日黍图，無論是燒水做飯的炊具亦或身上穿的服裝都比以前精致了許多，并且我們的考慮因素不再簡單只是吃飽穿暖奴烙，我們還關(guān)注飲食健康助被，服裝的設(shè)計感剖张。我們的思想覺醒亦不止于此，在科學(xué)研究領(lǐng)域我們還關(guān)注人工智能揩环。
人工智能一詞我想大家都已經(jīng)耳熟能詳搔弄。從可以跟你聊天的“智能語音助手”到能控制各類家用電器的智能音箱，從刷臉支付到無人駕駛丰滑，人工智能已經(jīng)滲透到生產(chǎn)和生活的各個領(lǐng)域顾犹。那么在當(dāng)今生活中我們所熟悉的人工智能主要應(yīng)用在哪幾個領(lǐng)域呢？
一褒墨、互聯(lián)網(wǎng)通信領(lǐng)域
智能手機的誕生改變了我們的通訊方式及購物支付方式炫刷。在沒有智能手機之前我們只能通過打電話的方式遠(yuǎn)程溝通，有了智能手機之后我們還可以選擇視頻即時對話郁妈。即使遠(yuǎn)隔千里浑玛，我們也可以清楚看到對方的影像。雖然在技術(shù)上還不能做到如同對方就坐在你身旁那種真實感噩咪，但是已經(jīng)比之前只能通過語音即時通話顾彰，只能夠聽到對方聲音而看不到對方的那種體驗要好很多。在沒有智能手機之前我們在購物支付上還只能用現(xiàn)金交易胃碾，而現(xiàn)在無需再攜帶現(xiàn)金涨享，帶上一部手機即可。并且現(xiàn)在手機中還開始融入了AI功能和元素仆百，例如國內(nèi)幾大手機品牌：華為一直在致力構(gòu)建硬件AI能力厕隧，OPPO推出了更加貼合用戶的AI技術(shù)應(yīng)用，vivo強調(diào)自主學(xué)習(xí)能力的Jovi助手儒旬，相信它們在未來的發(fā)展上還有很長的一段路要走栏账。
二、教育領(lǐng)域
在十幾年前栈源，我們的教育模式還只停留在面授課的單一層面挡爵，要想學(xué)習(xí)只能去教室，也沒有現(xiàn)在的多媒體講臺甚垦，老師傳授知識只能通過口述茶鹃、黑板上的板書，學(xué)生也只能通過筆記去記艰亮，有不懂的問題在課堂或自習(xí)課上提問闭翩。而現(xiàn)在選擇學(xué)習(xí)的方式就很多樣化了，你還可以選擇遠(yuǎn)程在線直播課程迄埃、各類視頻課程等等疗韵，而且還推出了智能家教機、智能學(xué)習(xí)機器人等等侄非，不得不說我們是比較幸福的一代人蕉汪。
三流译、醫(yī)療領(lǐng)域
目前的醫(yī)療影像輔助系統(tǒng)即是人工智能的產(chǎn)物，雖然說人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的運用還屬于初級階段者疤，但也已讓我們看到它的前景福澡，在未來或許對一般疾病的診斷、配藥驹马、給病人拍X光片革砸、做常規(guī)手術(shù)等，這些都將被人工智能取代糯累。而醫(yī)生則可以有更多的時間對一些尚未突破的疑難雜癥進(jìn)行研究算利，相信結(jié)合人工智能可以不斷完善當(dāng)今的醫(yī)療水平，造福你我他寇蚊。
四笔时、生產(chǎn)領(lǐng)域
人工智能在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用使得生產(chǎn)效率變得更高效，我們只需要給機器一個指令仗岸，它就可以比我們更高效的完成許多重復(fù)性、簡單性借笙、危險性的生產(chǎn)任務(wù)扒怖。那些需要消耗大量體能的體力勞動亦可以交給人工智能機器人去做，這樣一來工人階層便不用像以前那般辛苦业稼。這著實令人感到高興呢盗痒！
通信、教育低散、醫(yī)療俯邓、生產(chǎn)與我們的日常生活息息相關(guān)，人工智能在這些領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用勢必也將改變我們未來的就業(yè)方向熔号，而如果到那時你還只是以傳統(tǒng)行業(yè)的思維方式去工作稽鞭，那么你的工作極有可能被智能化機器人所取代。要想不被取代引镊，方法只有一個：學(xué)習(xí)最前沿的技術(shù)朦蕴，與時俱進(jìn)。這么看來弟头，在人工智能大方向驅(qū)動下吩抓，學(xué)習(xí)編程亦是大勢所趨「昂蓿可能很多人會覺得現(xiàn)在學(xué)編程的人已經(jīng)那么多了疹娶，認(rèn)為市場已經(jīng)趨于飽和，但實際來講并非如此伦连。初級的程序員確實是有一部分雨饺，但高精尖人才還是比較緊缺的挣饥，因此現(xiàn)在仍然是學(xué)習(xí)編程的好時機。要想做到與時俱進(jìn)你也必須拿出一點魄力沛膳，在你每一絲猶豫的過程中可能就有一位同齡人學(xué)編程逆襲成功扔枫。在人工智能所引領(lǐng)的未來道路上，我們不僅需要有思想的科學(xué)家锹安、同時還需要更多有技術(shù)實力的程序員短荐！
