用戶在導(dǎo)購電商中“逛”的心態(tài)

現(xiàn)實生活中人們都會有逛的這種行為,典型的場景為逛街購物沈堡。個人疏淺的

理解為:逛是人們在時間富余的前提下進行的一種目的不是很明確的行為坡锡,

之所以有逛這種行為首先是用戶要有逛的這種心態(tài)。

為什么一定說時間富余是逛的前提呢院溺?這就好比是人們的生活消費楣嘁,只有當溫飽?

問題解決后,人們才會想要去消費奢侈品珍逸。當電腦越來越普及逐虚,上網(wǎng)條件越來越

成熟后,人們上網(wǎng)的時間自然也就越來越多谆膳。不知道大家有沒有這樣的感觸叭爱,其

實上網(wǎng)的很多時候我們都是在隨意瀏覽或者說是隨意看看。當我們在網(wǎng)上做完目

的性的事情而還停留在網(wǎng)上其實就是在逛漱病。在用戶上網(wǎng)的主要驅(qū)動力中买雾,有學

習、游戲杨帽、購物漓穿、聊天、看視頻注盈、聽音樂晃危。在這六項中,學習当凡、游戲和聊天的目

的性更強一些山害,因此到達目的地的過程會比較短,逛的可能性也會更小沿量,所以在

我看來事物的選擇過程長更容易發(fā)生逛的行為浪慌。

除了時間因素外,逛的發(fā)生還受兩個因素的影響:

朴则,常見的情況是某人想買一件衣服权纤,但是又不知道該買一件什么樣的衣服钓简;

,逛的行為肯定是用戶在所要到達目的的范疇內(nèi)進行

的汹想,比方說人們要買古董的話肯定是在古玩市場而非服裝市場外邓。籠統(tǒng)的來講古掏,目

標物品選擇空間越大损话,選擇過程的時間也會相應(yīng)增加,逛的時間也就越長槽唾。

從需求強度的角度講丧枪,通常我們會將需求分為強性依賴性需求和弱性依賴性需

求。舉例來說庞萍,殺毒軟件是互聯(lián)網(wǎng)用戶都需要的服務(wù)拧烦,人人都需要,屬于強性依

賴性需求钝计,但是微博就屬于弱性依賴性需求了恋博,因為并不是所有用戶都有必要用

微博的。任何互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都談不上是用戶的必需品私恬,只是需求強度不同而已债沮。顯

然,讓用戶逛的網(wǎng)站肯定是屬于弱性依賴性需求践付。

現(xiàn)在類似于蘑菇街秦士、美麗說這樣的網(wǎng)站,聚集了某類商品并且依據(jù)用途永高、風格等

維度對其進行了分類。等于說是在購物網(wǎng)站的基礎(chǔ)上做了二次篩選提针,劃分的維度

更加詳細命爬。用戶在這種類型的網(wǎng)站上都是選擇某一個類別或標簽后隨意瀏覽,有

可能找到心儀的商品也有可能看完幾個頁面后就直接退出了辐脖。時間富余的前提

下饲宛,人們愿意等待,接受達成目標的距離和時間更長嗜价。這種心理利于培養(yǎng)用戶逛

的心態(tài)艇抠,而有了逛的這種心態(tài)后自然也增加其訪問美麗說這種類型的網(wǎng)站的可能

性,雙向久锥,彼此都有益處家淤。

說到

這,還需要提到的一個利于逛發(fā)生的因素就是形式瑟由,體現(xiàn)在線上是網(wǎng)站的排版形

式絮重,線下是商場或商街的環(huán)境。人們在逛的過程中注意力并不夠集中,所以在產(chǎn)

品設(shè)計上表現(xiàn)形式需要更形象一些青伤,而且瀏覽方式要更加便捷督怜,逛的過程更加順

暢,信息的傳遞要更快捷狠角。

逛的過程中号杠,用戶已經(jīng)做好了接收信息的準備,但是他們卻不知道目標信息是什

么樣的丰歌,很多時候我們心里已經(jīng)有了期望值姨蟋,但是這個目標物品在用戶的腦海中

往往比較抽象。逛之所以能夠成功动遭,也正是因為期望值和遇到的事物完好的匹

配芬探,抽象的事物得到了具象化。

算起來厘惦,能稱得上是強制依賴性需求的服務(wù)并不多偷仿。所以大家在產(chǎn)品創(chuàng)新上也沒

有必要一味的追求具有強制性需求的服務(wù),互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今宵蕉,這樣的服務(wù)已經(jīng)很

難找到了酝静。隨著時間的推移有逛這種心態(tài)的用戶一定會越來越多,當用戶有了逛

的這種心態(tài)后羡玛,產(chǎn)品設(shè)計滿足需求的難度也會相應(yīng)的降低别智。但這也并不意味著停

滯產(chǎn)品的改進,只是起點可以低一點而已稼稿。初步可以將逛理解為是在資源和技術(shù)

不理想的情況下滿足需求的一種方式褒链,伴隨數(shù)據(jù)資源和技術(shù)的逐漸完善,產(chǎn)品始

終會走向精準推薦的道路遇八,而逛的效率也會更高复凳。

上文所說的逛多被是用于購物選擇上,事實絕不僅限于此谋右,我們可以把用戶在網(wǎng)

上另一個層面上的隨意瀏覽行為也可被看作是逛硬猫,例如我們沒事時會登錄視頻網(wǎng)

站打發(fā)時間的行為。但這種逛的行為驅(qū)動力更為松散改执,對于用戶行為在商業(yè)價值

上的挖掘也肯定會更難啸蜜。所以還是期待用戶更多的在購物上的逛吧!

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