作業(yè)要求，結(jié)合上述的兩組數(shù)據(jù)比伏，利用有效數(shù)據(jù)分析出詳情頁(yè)導(dǎo)致訂單降低的原因沼侣，并通過(guò)用戶(hù)調(diào)研驗(yàn)證你的假設(shè)。

作業(yè)思路分析：
1.對(duì)渠道各個(gè)UV進(jìn)行分析蟆沫，用戶(hù)的接觸點(diǎn)
2.率的問(wèn)題（結(jié)合UV分析）籽暇，建立漏斗模型,每天再到總的
3.分析各模塊的觸達(dá)率問(wèn)題，為什么會(huì)越來(lái)越低
4.假設(shè)
5.用戶(hù)調(diào)研驗(yàn)證假設(shè)
6.給出運(yùn)營(yíng)建議

一饭庞、數(shù)據(jù)分析

1戒悠、明確問(wèn)題
三節(jié)課產(chǎn)品P2的詳情頁(yè)經(jīng)過(guò)改版，在百度PC投放一周了舟山，訂單比之前少了5%绸狐，根據(jù)這一周的數(shù)據(jù)分析原因卤恳，并從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，然后對(duì)后面的渠道運(yùn)營(yíng)提出可行性的建議寒矿。

2突琳、梳理接觸點(diǎn)
從用戶(hù)瀏覽詳情頁(yè)開(kāi)始直到支付成功結(jié)束，可以分析出有以下接觸點(diǎn)：
①點(diǎn)擊報(bào)名：此時(shí)如果未登錄的情況下符相，則是先跳轉(zhuǎn)到注冊(cè)登錄頁(yè)面拆融；已登錄則跳轉(zhuǎn)到確認(rèn)訂單頁(yè)面
②提交訂單：此時(shí)用戶(hù)可以選擇是否輸入優(yōu)惠券，然后選擇支付方式支付
③支付成功：若用戶(hù)只提交了訂單主巍，但是未支付冠息，訂單會(huì)保留15分鐘等待用戶(hù)支付

3、建立漏斗
從用戶(hù)接觸點(diǎn)可以得出以下三個(gè)率的問(wèn)題：
注冊(cè)轉(zhuǎn)化率=注冊(cè)UV/著陸頁(yè)UV
訂單轉(zhuǎn)化率= 訂單頁(yè)UV/注冊(cè)UV
支付轉(zhuǎn)化率=支付成功UV/訂單頁(yè)UV
并且根據(jù)已有數(shù)據(jù)孕索，得出如下兩組數(shù)據(jù)，分別對(duì)日平均各個(gè)UV以及總的UV數(shù)分析：
①躏碳、七天內(nèi)渠道投放數(shù)據(jù)：

4菇绵、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提出假設(shè)
從一周內(nèi)的每天的注冊(cè)UV都可以明顯看出肄渗，從著陸頁(yè)UV到注冊(cè)UV都呈斷崖式下跌，在這第一個(gè)轉(zhuǎn)化的環(huán)節(jié)就出了問(wèn)題咬最，訂單的轉(zhuǎn)化率也是相對(duì)較低翎嫡，但是到最后支付成功比其他環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率要稍微好一些。
結(jié)合頁(yè)面各模塊跳出率永乌，對(duì)以上三點(diǎn)轉(zhuǎn)化率提出假設(shè)：
①?gòu)臄?shù)據(jù)中可以看到惑申，5.2 號(hào)到 5.4 號(hào)三天，著陸頁(yè)UV都明顯低于其他幾天翅雏，猜測(cè)是因?yàn)槲逡凰奶煨菁俚脑蛉ν眨蠖鄶?shù)都有了出行計(jì)劃，于是上網(wǎng)搜索學(xué)習(xí)的人也相應(yīng)減少了很多望几。
② 注冊(cè)頁(yè)到著陸頁(yè)的轉(zhuǎn)化率只有0.52%绩脆，這個(gè)猜測(cè)有個(gè)很重要的原因是現(xiàn)在的用戶(hù)基本都被市場(chǎng)上的產(chǎn)品教育出來(lái)了，覺(jué)得登錄應(yīng)該有第三方登錄橄抹，而這里從著陸頁(yè)點(diǎn)擊到去報(bào)名跳轉(zhuǎn)的是只有手機(jī)號(hào)登錄靴迫，在這一步很多用戶(hù)就已經(jīng)放棄了，同時(shí)也丟失了很大一部分的潛在用戶(hù)楼誓。
③ 從注冊(cè)后到訂單的轉(zhuǎn)化僅26.8%玉锌，從下圖訂單頁(yè)面可以看出，使用優(yōu)惠并不明顯慌随，用戶(hù)在提交訂單的時(shí)候就會(huì)遲疑芬沉，畢竟別的產(chǎn)品都會(huì)給用戶(hù)在付費(fèi)時(shí)為了促進(jìn)用戶(hù)付費(fèi)速度會(huì)給出很明顯的優(yōu)惠信息躺同。

二煤杀、用戶(hù)調(diào)研驗(yàn)證假設(shè)

2.1 選擇目標(biāo)用戶(hù)

從百度指數(shù)中，搜索“三節(jié)課”根欧，用戶(hù)特征分析如下：
2.1.1 用戶(hù)性別與年齡
從下圖可以看出怜珍，男性比例比女性比例占比多，年齡以在校大學(xué)生和30-39歲人群為主力軍凤粗，在校大學(xué)生因?yàn)槭敲悦Ｆ诘臓顩r比較多酥泛，找到一個(gè)可以帶著自己找到職業(yè)發(fā)展方向的一個(gè)平臺(tái)十分重要，大學(xué)畢業(yè)走向社會(huì)后嫌拣，發(fā)現(xiàn)一直用現(xiàn)有的知識(shí)在職業(yè)里找不到更好的進(jìn)階柔袁，于是會(huì)尋找外部的一些知識(shí)來(lái)補(bǔ)充自己；
男性群體比女性群體占比多异逐，應(yīng)該是三節(jié)課開(kāi)課內(nèi)容例如運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品以及數(shù)據(jù)類(lèi)捶索，這類(lèi)的職業(yè)男性比例就比女性多；

2.1.2 用戶(hù)地域
地域很清楚的可以看出背景地區(qū)搜索指數(shù)極高灰瞻，次之是廣東上海腥例，北京地區(qū)最高是因?yàn)槿?jié)課總部就在北京辅甥，所以在北京地區(qū)推廣的程度也要高于別的地區(qū)，所以被人所知也是更多燎竖。

2.1.3 用戶(hù)心理
從第一部分用戶(hù)跳出率可以知道璃弄，用戶(hù)主要還是看價(jià)格，如果覺(jué)得價(jià)格超過(guò)了自己的心理預(yù)期构回，那么看完banner則會(huì)跳出夏块，知道價(jià)格后則會(huì)向下了解，所以banner里價(jià)格展示十分重要纤掸。

2.2 準(zhǔn)備調(diào)研內(nèi)容

在準(zhǔn)備調(diào)研內(nèi)容時(shí)脐供，我是從這幾方面考慮的。盡管用戶(hù)調(diào)研有時(shí)候并不能帶給我們真正的需求借跪，但是好的用戶(hù)調(diào)研反饋給我們的還是有些很實(shí)用的東西政己，只要我們準(zhǔn)備了好的問(wèn)題，好的內(nèi)容垦梆，用戶(hù)便會(huì)講他們的故事匹颤，帶給我們更多有效的信息。
根據(jù)以上模塊的分析托猩，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)問(wèn)題，并且驗(yàn)證其可行性辽慕。想要看看用戶(hù)在百度PC上搜索三節(jié)課點(diǎn)擊進(jìn)入著陸頁(yè)后的主要操作京腥，調(diào)研內(nèi)容有以下的幾個(gè)必問(wèn)問(wèn)題：

1.你是通過(guò)什么方式知道三節(jié)課的？
2.一般通過(guò)什么作為自己的搜索渠道呢溅蛉？PC公浪？手機(jī)？
3.五一有什么計(jì)劃船侧？
4.一般情況下喜歡什么方式登錄一個(gè)產(chǎn)品欠气？
5.在支付的時(shí)候是否會(huì)考慮別的因素？

然后從這幾個(gè)問(wèn)題中镜撩，通過(guò)用戶(hù)的回答预柒，刨根問(wèn)底，深挖為什么袁梗。然后發(fā)散性的問(wèn)一些別的問(wèn)題宜鸯，能夠從他們的回答中發(fā)現(xiàn)一些在百度PC投放發(fā)現(xiàn)用戶(hù)潛在的價(jià)值。

2.3 調(diào)研結(jié)果

三即碗、總結(jié)

從以上的分析中可以得出以下結(jié)論：

1. 登錄方式可以放開(kāi)多種焰情，增加第三方登錄方式；
2. 著陸頁(yè)內(nèi)容太長(zhǎng)剥懒，沒(méi)有很清晰的模塊化内舟，看了banner后沒(méi)有很大的興趣往下翻看；
3. 支付流程層級(jí)可以更淺一些蕊肥，降低用戶(hù)因?yàn)閷蛹?jí)多而猶豫沒(méi)有付款的幾率谒获。