-
貝葉斯需要注意的問題1
- 利用貝葉斯分類器對文檔進行分類時慰毅,要計算多個概率的成績以獲得文檔屬于某個類別c1的概率业踢,即計算p(w0|c1)p(w1|c1)p(w2|1)...p(wn|c1);
- 如果一個概率位0旋奢,那么最后結(jié)果也位0
- 為此润匙,可以將所有的詞出現(xiàn)的次數(shù)化為1疫诽,并將分母初始化位2
-
貝葉斯需要注意的問題2
- 利用貝葉斯分類器對文檔進行分類時胧砰,要計算多個概率的成績以獲得文檔屬于某個類別c1的概率鳍鸵,即計算p(w0|c1)p(w1|c1)p(w2|1)...p(wn|c1);
- 由于大部分銀子都非常小,所以程序會下溢出尉间,或者得不到正確答案偿乖。
- 解決辦法:對乘積取對數(shù)log
-
文檔分類算法的改進
- calcMostFreq(vocabList, fullText) 獲取高頻詞,從vocabList中刪除高頻詞
RSS的問題待確認(rèn)
機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)——貝葉斯
最后編輯于 :
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
- 文/潘曉璐 我一進店門娃弓,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來典格,“玉大人,你說我怎么就攤上這事忘闻《奂疲” “怎么了恋博?”我有些...
- 文/不壞的土叔 我叫張陵齐佳,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我债沮,道長炼吴,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
- 正文 為了忘掉前任疫衩,我火速辦了婚禮硅蹦,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己童芹,他們只是感情好涮瞻,可當(dāng)我...
- 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著假褪,像睡著了一般署咽。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上生音,一...
- 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼譬挚!你這毒婦竟也來了青伤?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
- 正文 年R本政府宣布绑咱,位于F島的核電站,受9級特大地震影響枢泰,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏描融。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
- 文/蒙蒙 一衡蚂、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望窿克。 院中可真熱鬧骏庸,春花似錦、人聲如沸年叮。這莊子的主人今日做“春日...
- 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽只损。三九已至硬猫,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間改执,已是汗流浹背啸蜜。 一陣腳步聲響...
推薦閱讀更多精彩內(nèi)容
- 第4章 基于概率論的分類方法:樸素貝葉斯 樸素貝葉斯 概述 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱拇泣,這類算法均以貝葉斯定理...
- 各位小伙伴們大家好,前些日子,我看了一些關(guān)于貝葉斯方法的文章,其中以今天這一篇文章覺得最好,不僅講的簡單通俗易懂并...
- 本文轉(zhuǎn)自 劉未鵬的博客噪叙! 概率論只不過是把常識用數(shù)學(xué)公式表達了出來。 記得讀本科的時候霉翔,最喜歡到城里的計算機書店里...
- 優(yōu)點:在數(shù)據(jù)較少的情況下仍然有效睁蕾,可以處理多類別問題。 缺點:對于輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備方式較為敏感债朵。 適用數(shù)據(jù)類型:標(biāo)稱...
- <<<<《今生人面,來世桃花》目錄>>>> 【連載】《今生人面谚中,來世桃花》第十四章 雨阻途渴杆,危呼忠魂>>>> 清晨...