這幾天稍微進行了有關(guān)手勢識別的知識,盡管很基礎(chǔ),但還是想來分享一下.
一方面是關(guān)于手勢識別的演變過程.手勢識別的圖像變化主要分以下三步:先將原有的圖片轉(zhuǎn)變?yōu)楹诎椎膱D片,然后將黑白的圖片模糊化,最后,生成一個只有手的輪廓(黑色)與外界(白色)的圖片.
盡管聽起來很簡單,只有幾步內(nèi)容,但實踐起來對于我而言還是比較有挑戰(zhàn)性的.(可能是我太弱)
另一方面是我完成了用python創(chuàng)建了一個新的圖片.這個圖片長200,寬100,圖片上的所有點的顏色都是隨機生成的.
代碼如下:
from PIL import Image
from random import randint
# random.randint(0,256)
width = 200
height = 100
im = Image.new("RGB",(width,height))
# im.putpixel([i,j], (randint(0,256), randint(0,256), randint(0,256)))
for i in range(0,height):
for j in range(0,width):
im.putpixel([j,i], (randint(0,256), randint(0,256), randint(0,256)))
im.save("test.jpg")
注:所有tab均省略.
還有一點便是搜索文獻了.我在google上搜索到了劍橋的手勢識別論文,不知劍橋在這方面成就如何.大家要是有什么關(guān)于這方面的論文,也可以分享出來,共同學習.
