在中心極限定理之前先說一下大數定理
大數定理（弱大數定理）：假如隨機變量,
...
相互獨立位衩，服從同一分布冀续，具有相同的均值
, 則當n很大時琼讽，隨機變量的均值
接近于
例子：扔一個六面色子，有六種相同的可能性1洪唐，2钻蹬，3，4凭需，5问欠，6肝匆。隨機變量定義為扔一次色子得到的數值，對于這種均勻分布顺献，根據數學計算可得到均值為（1+2+3+4+5+6）/6=3.5旗国。
這里先用matlab隨機生成10000個點，得到均值為3.51注整，約等于理論數值能曾。
中心極限定理一（獨立同分布中心極限定理）：假如隨機變量...
相互獨立, 服從同一分布，當n充分大時肿轨，則其隨機變量之和的分布函數服從正態(tài)分布寿冕。
中心極限定理一的推論：這些隨機變量的算術平均值也服從均值
，方差
的正態(tài)分布
繼續(xù)用色子的例子萝招，對上面生成的樣本抽樣蚂斤，X1...Xn為一個樣本
分別計算樣本容量n=10，100和5000時的樣本平均值的分布槐沼，可以看到曙蒸，隨著樣本容量增多，頻率分布逐漸接近均值為3.5的正態(tài)分布
n=10
n=100
n=5000
