10月须肆，剛接手工作的第一個(gè)月匿乃，讀了這本《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，首先聲明休吠，本人喜歡文學(xué)類的書籍扳埂，之所以讀它，是因?yàn)橛幸煌铝鼋福I了三本書阳懂，在朋友圈里曬出，結(jié)果領(lǐng)導(dǎo)看見(jiàn)了，就讓大家一人一本看看岩调。于是巷燥，我挑了一本不算太厚的，既有算應(yīng)付之心号枕，也存學(xué)習(xí)之意缰揪。
讀完全書，得三點(diǎn)深刻體會(huì)：
1葱淳、大數(shù)據(jù)時(shí)代的深層原因钝腺，是海量數(shù)據(jù)的存在以及越來(lái)越多的事務(wù)以數(shù)據(jù)形式存在。這因此形成了一種現(xiàn)象——“大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的復(fù)雜算法更加有效”赞厕，由此可以看出艳狐，大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)優(yōu)于算法皿桑。小數(shù)據(jù)時(shí)代毫目，我們獲得的數(shù)據(jù)有限，發(fā)明了各種各樣的統(tǒng)計(jì)方法诲侮，有隨機(jī)抽樣镀虐，分層抽樣，只為從一隅而窺全面沟绪；大數(shù)據(jù)時(shí)代刮便，所有的數(shù)據(jù)就是我們分析的樣本，我們不用糾結(jié)如何取樣近零，只要獲得所有的數(shù)據(jù)诺核，配以簡(jiǎn)單的算法，就可以從相關(guān)關(guān)系獲得結(jié)果久信。
2窖杀、我們不需要挖掘因果關(guān)系，只要知道相關(guān)關(guān)系裙士，就可推測(cè)結(jié)果入客，這一點(diǎn)依然建立在海量的數(shù)據(jù)及用數(shù)據(jù)處理事務(wù)上。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展腿椎，我們的思維模式也會(huì)發(fā)生深刻的變革桌硫，大數(shù)據(jù)為我們提供結(jié)果而不解釋原因，當(dāng)人的坐姿也可以被量化啃炸，我們便可以收集所有人的各種坐姿铆隘，在哪種坐姿下是容易犯罪的，從而推斷擁有這樣坐姿的人便是我們要逮捕的罪犯南用。這聽(tīng)起來(lái)很不靠譜膀钠，但我相信是可以實(shí)現(xiàn)的掏湾，畢竟，時(shí)代的變化太快肿嘲，或遲或早融击，你想象得到的想象不到的，都會(huì)出現(xiàn)的雳窟。
3尊浪、在大數(shù)據(jù)的幫助下，我們不會(huì)再將世界看作是一連串我們認(rèn)為的或是自然或是社會(huì)現(xiàn)象的事件封救，我們會(huì)意識(shí)到拇涤，世界本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的。大數(shù)據(jù)時(shí)代兴泥，將會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)工育、技術(shù)與思維三足鼎立的局面虾宇。
一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司搓彻，擁有大數(shù)據(jù)，卻不做深刻分析挖掘的公司嘱朽，如Twitter旭贬。一種是借用或租用其他公司的數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析的公司搪泳，此類公司對(duì)專業(yè)技能的要求較高稀轨，如咨詢公司。還有一種是提供思維的公司岸军，他們會(huì)提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新型用途奋刽。這也說(shuō)明了數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值，大部分被隱藏在表面之下艰赞，不會(huì)隨著使用而減少佣谐，而是可以不斷地被處理。我想方妖，以后公司的財(cái)務(wù)報(bào)表中狭魂，無(wú)形資產(chǎn)將難以估計(jì)，這也對(duì)企業(yè)的管理變革提出了挑戰(zhàn)党觅。
這也重新定義了公司的格局雌澄。在傳統(tǒng)行業(yè)中，中等規(guī)模的公司比大公司更有靈活性杯瞻，比小公司更具規(guī)模镐牺。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，超大型的公司掌握了規(guī)模優(yōu)勢(shì)魁莉，小公司擁有靈活性睬涧，中等規(guī)模的公司則處境尷尬卒废。
當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也存在不利影響宙地，就是用預(yù)測(cè)來(lái)判斷我們摔认，但這并不是數(shù)據(jù)本身的缺陷，而是我們?yōu)E用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)導(dǎo)致的結(jié)果宅粥，雖然有害参袱，但不可避免。
