數(shù)據(jù)產(chǎn)品初探

我從15年畢業(yè)開始做數(shù)據(jù)產(chǎn)品徘禁,對數(shù)據(jù)產(chǎn)品算是有一些淺薄的理解冰肴,在這里分享一下我個人理解的數(shù)據(jù)產(chǎn)品仅偎,歡迎大家交流溝通黔宛。

我剛?cè)肼毜臅r候做的是京東物流配送業(yè)務的數(shù)據(jù)產(chǎn)品近刘,我們業(yè)務的上游有倉儲業(yè)務,再上游訂單業(yè)務,再再上游有商品管理觉渴、采購等等介劫。下游有售后業(yè)務、客服業(yè)務案淋,因此物流配送只是全鏈條業(yè)務中的一環(huán)座韵,可以理解為我們是供應鏈的配送部分(包括分揀、運輸踢京、終端)誉碴。

因為部門的劃分,訂單瓣距、倉儲黔帕、配送、售后蹈丸、客服等在不同的部門成黄,因此部門與部門之間是隔離開的,相互之間的數(shù)據(jù)也不互通逻杖,大家都基于自己部門的業(yè)務做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)奋岁。16年集團CTO有兩個對數(shù)據(jù)重大的決策,一是去Oracle弧腥,二是把相關(guān)的數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品整合到一個部門厦取。當時我對把所有的數(shù)據(jù)人員放在一個部門不是很理解,后面逐漸我覺得這是一種比較合理方式管搪。如果一個公司只做一項垂直業(yè)務,比如物流铡买、廣告更鲁、金融,整個公司只需要一個數(shù)據(jù)部門即可奇钞。但是像京東有多條產(chǎn)品線澡为,基于不同的業(yè)務將數(shù)據(jù)相關(guān)人員放在一起是一種比較高效并且合理的方式,物流線有自己的數(shù)據(jù)部門(子公司京東物流)景埃,廣告線有自己的數(shù)據(jù)部門(商業(yè)部門媒至,類似于阿里媽媽),金融線有自己的數(shù)據(jù)部門(子公司京東金融)等谷徙,一般各個業(yè)務線都會有自己的數(shù)據(jù)平臺拒啰,各自基于自己的業(yè)務深入挖掘數(shù)據(jù)價值,為業(yè)務賦能完慧。

除此谋旦,有一些企業(yè)(如阿里、華為、聯(lián)想等)還有有一個面向集團的大數(shù)據(jù)部册着,一般定位為集團的數(shù)據(jù)中臺拴孤,比如阿里巴巴數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品部,整合阿里生態(tài)內(nèi)淘寶甲捏、天貓演熟、菜鳥、阿里媽媽司顿、優(yōu)酷等產(chǎn)品線全域數(shù)據(jù)芒粹,對內(nèi)外提供數(shù)據(jù)服務,包括數(shù)據(jù)采集免猾、數(shù)據(jù)處理是辕、挖掘算法、數(shù)據(jù)應用及數(shù)據(jù)產(chǎn)品的全鏈路猎提、標準化大數(shù)據(jù)體系获三。

所以這兒就有一個區(qū)分,數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中臺的區(qū)別是什么锨苏?

數(shù)據(jù)平臺:數(shù)據(jù)即服務疙教。數(shù)據(jù)平臺是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上出現(xiàn)的融合了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)話數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺,為業(yè)務提供服務的方式主要是直接提供數(shù)據(jù)集伞租。數(shù)據(jù)平臺的出現(xiàn)是為了解決數(shù)據(jù)倉庫不能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和報表開發(fā)周期長的問題贞谓,所以拋開業(yè)務需求,把企業(yè)所有的數(shù)據(jù)抽取出來放在一起葵诈,成為一個大的數(shù)據(jù)集裸弦。當業(yè)務方有需求的時候,再把他們需要的若干小數(shù)據(jù)集單獨取出來作喘,以數(shù)據(jù)集的形式提供給數(shù)據(jù)應用理疙。

數(shù)據(jù)中臺:數(shù)據(jù)API即服務。數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)級的概念泞坦,體現(xiàn)D2V(data to value)的能力窖贤,為業(yè)務提供服務的主要方式是API。數(shù)據(jù)中臺距離業(yè)務更近贰锁,能夠為業(yè)務提供速度更快的服務赃梧,它可以建立在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)平臺之上,加速企業(yè)從數(shù)據(jù)到業(yè)務價值的中間層豌熄。

聊完以上背景授嘀,所以我們需要確定自己是在產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)部(比如金融、物流房轿、廣告)粤攒,還是集團數(shù)據(jù)中臺部所森。如果在產(chǎn)品線上的數(shù)據(jù)部,不同業(yè)務線上的數(shù)據(jù)產(chǎn)品側(cè)重點也不一樣夯接。大家都知道不管是產(chǎn)品還是數(shù)據(jù)產(chǎn)品焕济,跟業(yè)務都是強關(guān)聯(lián)的,我們的核心目的都是通過產(chǎn)品為業(yè)務賦能盔几,所以在不同的業(yè)務場景下晴弃,數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)揮的作用是不一樣的。同樣逊拍,在不同業(yè)務場景下做數(shù)據(jù)產(chǎn)品上鞠,都需要對業(yè)務進行深入的了解,這樣才能基于業(yè)務邏輯做出符合業(yè)務的產(chǎn)品芍阎,才能對業(yè)務起到更好的促進作用。所以行業(yè)里面有做金融的數(shù)據(jù)產(chǎn)品缨恒,有做廣告商業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品谴咸,有做物流的數(shù)據(jù)產(chǎn)品岭佳,有做供應鏈的數(shù)據(jù)產(chǎn)品等等珊随。

我對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義是:業(yè)務+數(shù)據(jù)+產(chǎn)品=數(shù)據(jù)產(chǎn)品柿隙,做數(shù)據(jù)產(chǎn)品肯定需要先了解業(yè)務場景叶洞,捋清實物流、信息流禀崖、資金流三條流向京办,我們就能知道業(yè)務的整體邏輯》溃基于業(yè)務邏輯及數(shù)據(jù)進行加工整合,面向不同的用戶群體不恭,輸出數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案叶雹。

行業(yè)里面也有對數(shù)據(jù)產(chǎn)品一些定義和分類:

如@摩拜單車數(shù)據(jù)產(chǎn)品負責人梁旭鵬對數(shù)據(jù)產(chǎn)品定義:數(shù)據(jù)產(chǎn)品把數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型以及分析決策邏輯盡可能多的形成一個產(chǎn)品形態(tài)换吧,以直觀智能的方式折晦,發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,輔助用戶更快地做出更合理的決策沾瓦。

@阿里高級產(chǎn)品專家劉洋满着,針對不同應用場景分了三種類型谦炒,數(shù)據(jù)平臺/BI矿卑、算法/策略產(chǎn)品肠阱、業(yè)務/可視化產(chǎn)品

我覺得以上兩位的整合能夠很好定義和分類數(shù)據(jù)產(chǎn)品,一般大企業(yè)對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的崗位會有細分愉棱,做平臺的魂莫,做策略的还蹲,做可視化的都有,我們知道自己所做的是哪類耙考,同時也關(guān)注其他崗位的工作谜喊,能夠更佳全面的了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工作。

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