【數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)】如果我為摩拜單車做數(shù)據(jù)分析

很多人都在問:如何提高數(shù)據(jù)分析能力茄靠?筆者(申悅)認為一方面要掌握基本的分析框架和分析思路暮屡,另一方面就要不斷實踐掺出。一種很好的實踐方式就是分析行業(yè)內典型產(chǎn)品的設計载慈、運營思路惭等,假設自己就是該公司的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,你會如何對其進行分析办铡。前一陣在“在行”上就遇到了一個案例咕缎,學員想了解共享單車類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析思路,本文就針對這個案例整理一二料扰,供讀者參考。

步驟一:明確用戶是誰

以摩拜為例焙蹭,其產(chǎn)品可能的目標用戶有2類:用車方晒杈、維護方。用車方就是車輛使用者孔厉,維護方則是車輛提供者拯钻。用車方的訴求是隨時隨地有車騎,且付費后騎行體驗要良好撰豺。維護方的訴求則是以最少的車輛服務最多的用車方粪般,并從用車中得到收益。

步驟二:明確用戶使用場景

維護角度看污桦,其簡單場景如下圖:

用車方角度看亩歹,其場景如下圖:

明確使用場景、使用流程的原因在于:第一凡橱,我們的數(shù)據(jù)都來源于這些場景中小作;第二,我們需要通過分析這些數(shù)據(jù)稼钩,讓用戶每一步過程都順利進行顾稀,避免流失;第三坝撑,還要讓企業(yè)利益最大化静秆,從而進一步讓利用戶。

步驟三:明確分析目標

經(jīng)過人群定義和流程梳理巡李,針對共享單車抚笔,我們可簡單將分析目標定義為:

1、提高成功騎行次數(shù)——用戶利益最大化

2击儡、提高毛收入——企業(yè)利益最大化

步驟四:拆解目標

數(shù)據(jù)分析的思路就是將目標層層拆解塔沃,從每個子指標中發(fā)現(xiàn)問題。基于以上目標蛀柴,可拆解為:

成功騎行次數(shù) = app啟動次數(shù) x 每啟動掃碼開鎖率 x 成功開鎖率 x 成功結束率

成功騎行次數(shù) = 每人每日行程次數(shù) x 人數(shù)

毛收入 = 充值收入 - 投入成本 = ((每充值金額 - 欠費金額) x 充值次數(shù)) - ((每車成本 + 維護費用) x 車輛數(shù)量 )

注:以上拆解因人而異螃概,因經(jīng)驗而異,從不同角度可得出不同公式鸽疾,具體要根據(jù)實際運營目標進行調整吊洼。

步驟五:明確數(shù)據(jù)觀察者角色

拆解出的子指標,需要呈獻給不同角色的人群查看制肮,以此來進行不同維度的分析冒窍,因此在分析前也要明確這些角色,例如:

決策層:關注核心指標豺鼻、交易指標综液、時段趨勢

維護組:關注車輛狀態(tài)、位置儒飒、軌跡谬莹、故障率、用戶反饋

運營組:關注騎行次數(shù)桩了、充值情況附帽、押金情況、欠費情況井誉、信用積分

產(chǎn)品組:關注騎行流程蕉扮、交互路徑、用戶反饋

開發(fā)組:關注請求失敗率颗圣、App崩潰數(shù)

步驟六:明確數(shù)據(jù)度量

依據(jù)不同角色喳钟,可將拆解出的子指標進一步匯總整合,組成不同的統(tǒng)計度量值欠啤。這一過程中有一點要注意:每產(chǎn)出一份度量值荚藻,都要給出目的。也就是說看這個度量值能得出什么結論洁段。沒有結論的數(shù)值是沒有意義的应狱。如下所示:

核心數(shù)據(jù):

評估推廣效果——注冊用戶數(shù)

評估活躍程度——啟動次數(shù)、活躍用戶數(shù)

評估業(yè)務健康程度——成功騎行次數(shù)祠丝、每啟動騎行率(用車密度)

評估現(xiàn)金流健康程度——總入賬疾呻、總出賬、充值金額写半、欠費金額岸蜗、車輛總成本

評估車輛健康程度——車輛總數(shù)量、故障車數(shù)量

運營數(shù)據(jù):

評估推廣效果——注冊用戶數(shù)叠蝇、下載點擊數(shù)

評估活動運營效果——充值用戶數(shù)璃岳、邀請注冊用戶數(shù)、成功騎行次數(shù)、積分增長/消耗量

評估用戶質量——行程次數(shù)排行铃慷、騎行距離排行单芜、信用積分排行、充值排行犁柜、欠費人數(shù)洲鸠、認證人數(shù)

維護數(shù)據(jù):

車輛使用總覽——車輛總數(shù)+車輛位置實時呈現(xiàn)——未使用/使用中/故障中/預約中

評估車輛使用率——使用車輛數(shù)/總車輛數(shù)

評估車輛故障率——故障車輛數(shù)/總車輛數(shù)

評估車輛閑置率——連續(xù)N日未使用車輛數(shù)/總車輛數(shù),以及閑置車輛位置

產(chǎn)品數(shù)據(jù):

評估需求滿足程度/車輛調度效果——每啟動騎行率

評估產(chǎn)品使用情況——成功騎行次數(shù)馋缅、異常騎行次數(shù)扒腕、平均騎行里程、平均騎行時長萤悴、日騎行頻率瘾腰、啟動次數(shù)、平均騎行天數(shù)覆履、預約操作成功率

評估產(chǎn)品操作效果——充值路徑居灯、注冊路徑

評估產(chǎn)品使用異常情況——平均每次開鎖成功率

評估用戶騎行習慣——騎行軌跡聚合,為調度路線做參考

評估用戶滿意度——用戶反饋好評數(shù)/用戶反饋數(shù)

財務數(shù)據(jù):

用戶金額:充值流水内狗、充值次數(shù)、充值金額义锥、充押金金額柳沙、余額不足金額、押金退款金額

維修金額:車輛生產(chǎn)成本拌倍、車輛維修成本

注:以上數(shù)據(jù)僅為舉例赂鲤,要根據(jù)實際需求調整。

步驟七:明確數(shù)據(jù)維度

有了度量值柱恤,就要思考可以通過哪些維度查看這些值数初,也就是要定義數(shù)據(jù)維度。常見的維度包括:

按時間:小時梗顺、日泡孩、周、月寺谤、季度仑鸥、年度……

按地區(qū):按省、按市变屁、按區(qū)……

按渠道:邀請注冊眼俊、掃碼注冊、廣告點擊注冊……

按類型:已認證/未認證粟关、已充值/未充值……

按位置:GPS地圖定位

以上維度也要再根據(jù)需求不斷調整疮胖、擴展、優(yōu)化。

總結:

以上七步進行完畢澎灸,一個基本的共享單車數(shù)據(jù)分析框架就搭建完畢了院塞。作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,一方面可基于此設計統(tǒng)計系統(tǒng)功能击孩;另一方面可依此對不同人群定期產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報告了迫悠。但以上步驟只是完成了冰山一角,如何在觀察數(shù)據(jù)后巩梢,對數(shù)據(jù)的變化合理歸因创泄,并對產(chǎn)品、運營策略的優(yōu)化提出改進意見括蝠,才是真正需要深入研究的鞠抑!

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作者申悅 ?6年產(chǎn)品汪 前網(wǎng)易新聞產(chǎn)品經(jīng)理,現(xiàn)紅演圈公司產(chǎn)品VP

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