ARIMA時間序列預測

Autoregressive Integrated Moving Average Model（自回歸移動平均模型）

數據要求

具有穩(wěn)定性
1）恒定的平均數
2）恒定的方差
3）不隨時間變化的自協(xié)方差

模型參數--ARIMA(p,d,q)

Auto-Regressive項 (AR)

p參數 ：代表預測模型中采用的時序數據本身的滯后數(lags)

Integrated項(I)

d參數：代表時序數據幾階差分化后穩(wěn)定

Moving Average項(MA)

q參數：代表預測模型中采用的預測誤差的滯后數(lags)

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