1.1 相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系
（1）相關(guān)關(guān)系：
例1：人們當(dāng)帶傘與下雨相關(guān)然爆，但是人們帶傘不會導(dǎo)致下雨
例2：谷歌通過分析大數(shù)據(jù)乘粒，很快預(yù)測流行病的地域傳播，但是只是相關(guān)關(guān)系兔仰，因為上網(wǎng)搜流感信息并不導(dǎo)致流感傳播
備注1：如果只是對預(yù)測感興趣幢尚，相關(guān)關(guān)系就足夠了
備注2：如果要推斷變量間的因果關(guān)系破停，計量分析必須建立在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)之上，即在理論上存在X導(dǎo)致Y的作用機制
（2）相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系不太好分辨尉剩，存在一些干擾因素
- 干擾因素1：逆向因果關(guān)系/雙向因果關(guān)系
例1：FDI（外商直接投資）促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長真慢，但FDI往往也是被吸引到快速增長的地區(qū)
例2：收入增加引起消費增長，而消費增長也拉動經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)而收入增加
例3：經(jīng)濟(jì)蕭條可能導(dǎo)致內(nèi)戰(zhàn)边涕，但內(nèi)戰(zhàn)也會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)停滯
- 干擾因素2：遺漏變量Z，圖1.1中的Z是遺漏變量
例1：外星人認(rèn)為褂微，由于躺在醫(yī)院病床上（X）功蜓，所以導(dǎo)致了死去（Y）。此案例最重要的問題就是遺漏變量的問題宠蚂，遺漏了生彩胶场（Z）這個關(guān)鍵變量
例2：考慮教育投資的回報率
盡管β（教育投資回報率的系數(shù)）很顯著，很高求厕，但是事實上高估了教育的投資回報著隆，存在問題：①遺漏變量：如個體的能力，個體能力直接影響工資收入呀癣，而且能力強的人也會選擇更高的教育等美浦、工作經(jīng)驗、畢業(yè)學(xué)校项栏、人種浦辨、性別、外貌等②si與隨機擾動項是正相關(guān)的沼沈，很多遺漏變量都在隨機擾動項里邊→因此要引入控制變量流酬，進(jìn)行多元回歸
例3：考慮教育投資回報率的平方項
忽視教育年限（s）平方項的影響，這種平方項叫做廣義的遺漏變量
結(jié)語：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的玄妙之處就在于擾動項
1.2 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的特點與類型
經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是觀察數(shù)據(jù)列另，不是實驗數(shù)據(jù)
經(jīng)濟(jì)變量原則上是隨機變量芽腾，帶有個人行為的隨機性
（1）經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的三種分類
截面數(shù)據(jù)：某個時間，不同調(diào)查單位的某個數(shù)據(jù)
時間序列數(shù)據(jù)：某個經(jīng)濟(jì)個體的變量在不同時點上的取值
面板數(shù)據(jù)：多個經(jīng)濟(jì)個體的變量在不同時間點上的取值
