1. Buffer Pool
用于緩存表數(shù)據(jù)與索引數(shù)據(jù)阳欲，把磁盤(pán)上的數(shù)據(jù)加載到緩沖池，避免每次訪問(wèn)都進(jìn)行磁盤(pán)IO陋率，起到加速訪問(wèn)的作用球化。
InnoDB緩沖池策略
- 按頁(yè)(4K)讀取
磁盤(pán)讀寫(xiě)，并不是按需讀取瓦糟，而是按頁(yè)讀取筒愚，一次至少讀一頁(yè)數(shù)據(jù)（一般是4K），如果未來(lái)要讀取的數(shù)據(jù)就在頁(yè)中菩浙，就能夠省去后續(xù)的磁盤(pán)IO锨能，提高效率。- “集中讀寫(xiě)”的原則(預(yù)讀)
數(shù)據(jù)訪問(wèn)芍耘，通常都遵循“集中讀寫(xiě)”的原則址遇，使用一些數(shù)據(jù)，大概率會(huì)使用附近的數(shù)據(jù)斋竞，這就是所謂的“局部性原理”倔约。InnoDB會(huì)把一些“可能要訪問(wèn)”的頁(yè)提前加入緩沖池，避免未來(lái)的磁盤(pán)IO操作坝初。
傳統(tǒng)LRU緩沖池算法
為了減少數(shù)據(jù)移動(dòng)浸剩，LRU一般用鏈表實(shí)現(xiàn)钾军。最常見(jiàn)的玩法是，把入緩沖池的頁(yè)放到LRU的頭部绢要，作為最近訪問(wèn)的元素吏恭，從而最晚被淘汰。這里又分兩種情況：
（1）頁(yè)已經(jīng)在緩沖池里重罪，那就只做“移至”LRU頭部的動(dòng)作樱哼，而沒(méi)有頁(yè)被淘汰；
（2）頁(yè)不在緩沖池里剿配，除了做“放入”LRU頭部的動(dòng)作搅幅，還要做“淘汰”LRU尾部頁(yè)的動(dòng)作；InnoDB并不直接使用傳統(tǒng)的LRU緩沖池算法, 因?yàn)閭鹘y(tǒng)的LRU緩沖池算法會(huì)出現(xiàn)以下問(wèn)題:
（1）預(yù)讀失效: 由于預(yù)讀(Read-Ahead)呼胚，提前把頁(yè)放入了緩沖池茄唐，但最終MySQL并沒(méi)有從頁(yè)中讀取數(shù)據(jù)，稱為預(yù)讀失效蝇更。
（2）緩沖池污染: 當(dāng)某一個(gè)SQL語(yǔ)句沪编，要批量掃描大量數(shù)據(jù)時(shí)，可能導(dǎo)致把緩沖池的所有頁(yè)都替換出去年扩，導(dǎo)致大量熱數(shù)據(jù)被換出漾抬，MySQL性能急劇下降，這種情況叫緩沖池污染常遂。
InnoDB對(duì)傳統(tǒng)LRU旳優(yōu)化
預(yù)讀失敗優(yōu)化 - 新老生代機(jī)制
（1）將LRU分為兩個(gè)部分：新生代(new sublist) + 老生代(old sublist)
（2）新老生代收尾相連纳令，即：新生代的尾(tail)連接著老生代的頭(head)；
（3）新頁(yè)（例如被預(yù)讀的頁(yè)）加入緩沖池時(shí)克胳，只加入到老生代頭部
（4）如果數(shù)據(jù)真正被讀绕郊ā（預(yù)讀成功），才會(huì)加入到新生代的頭部
（5）如果數(shù)據(jù)沒(méi)有被讀取漠另，則會(huì)比新生代里的“熱數(shù)據(jù)頁(yè)”更早被淘汰出緩沖池
新老生代機(jī)制
緩沖池污染優(yōu)化 - 老生代停留時(shí)間窗口機(jī)制
（1）假設(shè)T=老生代停留時(shí)間窗口捏雌；
（2）插入老生代頭部的頁(yè)，即使立刻被訪問(wèn)笆搓，并不會(huì)立刻放入新生代頭部性湿；
（3）只有滿足“被訪問(wèn)”并且“在老生代停留時(shí)間”大于T，才會(huì)被放入新生代頭部满败；
老生代停留時(shí)間窗口機(jī)制
buffer_pool相關(guān)重要參數(shù)
- innodb_buffer_pool_size
配置緩沖池的大小肤频，在內(nèi)存允許的情況下，DBA往往會(huì)建議調(diào)大這個(gè)參數(shù)算墨，越多數(shù)據(jù)和索引放到內(nèi)存里宵荒，數(shù)據(jù)庫(kù)的性能會(huì)越好。- innodb_old_blocks_pct
老生代占整個(gè)LRU鏈長(zhǎng)度的比例，默認(rèn)是37报咳，即整個(gè)LRU中新生代與老生代長(zhǎng)度比例是63:37侠讯。- innodb_old_blocks_time
老生代停留時(shí)間窗口，單位是毫秒暑刃，默認(rèn)是1000厢漩，即同時(shí)滿足“被訪問(wèn)”與“在老生代停留時(shí)間超過(guò)1秒”兩個(gè)條件，才會(huì)被插入到新生代頭部岩臣。
