數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是最強(qiáng)大的引擎址遇，前提是你有能力區(qū)分何時(shí)不適用熄阻。哪些條件下不適用數(shù)據(jù)決策？
做了近十年數(shù)據(jù)相關(guān)的工作倔约，在待過(guò)的幾家公司一直都在探索和推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作模式秃殉，有一些思考和心得。簡(jiǎn)單寫(xiě)幾條浸剩。加粗的段落是不適用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的情況钾军。
1.當(dāng)我們問(wèn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)背景下，哪些條件下不適用數(shù)據(jù)決策的時(shí)候绢要，隱含一個(gè)假設(shè)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)已經(jīng)構(gòu)成了工作的主流方式吏恭。在這種情況下，不適合用數(shù)據(jù)決策的場(chǎng)景很簡(jiǎn)單：
一是不需要數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)而業(yè)務(wù)自己能動(dòng)得不錯(cuò)重罪。
典型例子是一些闖進(jìn)了藍(lán)海的創(chuàng)業(yè)公司樱哼，野蠻生長(zhǎng)、快速跑馬圈地就可以剿配，這時(shí)候強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)決策反而會(huì)拖慢業(yè)務(wù)節(jié)奏搅幅，得不償失；
二是數(shù)據(jù)驅(qū)不動(dòng)的時(shí)候呼胚。
典型場(chǎng)景包括「缺乏合適的框架來(lái)展開(kāi)數(shù)據(jù)分析」盏筐，例如在做A/B測(cè)試之前，如果連恰當(dāng)?shù)腁方案和B方案都定義不出來(lái)砸讳，自然就談不上數(shù)據(jù)支持決策了琢融。又例如在做用戶增長(zhǎng)工作時(shí)界牡，如果只能看到一個(gè)籠統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)而缺乏貼合業(yè)務(wù)邏輯的建模，這時(shí)候強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)決策就難免空中樓閣漾抬；
還有「數(shù)據(jù)積累不足」宿亡，以及「數(shù)據(jù)能力不足」等情況。
2.具體到實(shí)踐工作中纳令，數(shù)據(jù)往往是作為邏輯的補(bǔ)充而非替代品存在的挽荠。因此，數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值不外于以下若干種場(chǎng)景平绩。我們結(jié)合這些場(chǎng)景再展開(kāi)聊聊什么時(shí)候應(yīng)該用數(shù)據(jù)決策圈匆，什么時(shí)候不應(yīng)該用。
一是邏輯已經(jīng)推演出定性的結(jié)論時(shí)捏雌，數(shù)據(jù)可以幫助獲取更加精確的定量結(jié)論跃赚。
? ? ? 例如，當(dāng)我們講商業(yè)化導(dǎo)致產(chǎn)品體驗(yàn)越來(lái)越糟糕性湿，進(jìn)而導(dǎo)致用戶留存率下滑時(shí)纬傲，如果沒(méi)有具體的數(shù)據(jù)來(lái)刻畫(huà)到底為了多大的商業(yè)化收益，犧牲了多少用戶體驗(yàn)肤频，帶來(lái)了多少用戶規(guī)模的下滑叹括，這個(gè)結(jié)論是蒼白無(wú)力的。這時(shí)候宵荒，通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)量化分析商業(yè)化的ROI汁雷，可以得到更精確的結(jié)論，做出更合理的決策报咳。
但是侠讯，當(dāng)用戶體驗(yàn)糟糕到一定程度，顯著無(wú)法容忍少孝，可以一票否決其他業(yè)務(wù)決策時(shí)继低，就沒(méi)有必要糾結(jié)于ROI了熬苍，這種時(shí)候直接基于用戶體驗(yàn)做決策就可以稍走。
二是持續(xù)觀察到業(yè)務(wù)上微量的變化，但無(wú)法確認(rèn)帶來(lái)質(zhì)變的轉(zhuǎn)折點(diǎn)在哪里時(shí)柴底，可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)識(shí)別出量變帶來(lái)質(zhì)變的關(guān)鍵點(diǎn)婿脸。
? ? ? 例如，在某個(gè)渠道投放優(yōu)化測(cè)試的過(guò)程中柄驻，效率不斷提升狐树，用戶獲取成本不斷下降，但到底成本下降到多少后鸿脓，這個(gè)渠道獲取用戶的LTV能夠超過(guò)CAC抑钟，進(jìn)而可以在該渠道規(guī)难那化投入，這樣的問(wèn)題可以通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)回答在塔，進(jìn)而做出決策幻件。
但是，當(dāng)特定業(yè)務(wù)階段蛔溃，譬如在某輪融資前和競(jìng)品做你死我活的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)绰沥，這樣的定量分析可能就是沒(méi)有必要的，這時(shí)很可能把所有能找到的渠道贺待，不計(jì)成本的砸下去徽曲，和競(jìng)品拉開(kāi)最大的差距，才是最合適的決策麸塞。
三是業(yè)務(wù)復(fù)雜度很高秃臣，或者用戶規(guī)模很大，以至于對(duì)很多現(xiàn)狀的認(rèn)識(shí)已經(jīng)超出了直覺(jué)可以掌控的范圍時(shí)喘垂，數(shù)據(jù)可以更清晰的刻畫(huà)樣本特征甜刻，更精細(xì)的描述業(yè)務(wù)流程，幫助把現(xiàn)狀和問(wèn)題看得更清楚正勒。
? ? ? 例如得院，大量的用戶需要分群時(shí)，可能基于經(jīng)驗(yàn)有比較多的切分方式章贞，但具體哪一種分法更合適難以判斷祥绞，這時(shí)候通過(guò)用戶特征進(jìn)行分類、聚類或者描述性統(tǒng)計(jì)都可以幫助看得更清楚鸭限。
? ? ? 又例如蜕径，海量用戶面臨復(fù)雜而多元化的產(chǎn)品內(nèi)使用路徑時(shí)，對(duì)典型用例的抽象可能會(huì)在一定程度上超出產(chǎn)品經(jīng)理的能力范圍败京，這時(shí)候兜喻，通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)用例進(jìn)行合理的分類匯總，給出按路徑的轉(zhuǎn)化漏斗赡麦，可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理從定性到定量把現(xiàn)狀徹底摸清朴皆。
但是，如果存在一些重要的用戶需求泛粹，沒(méi)有被已有的產(chǎn)品功能滿足時(shí)遂铡，基于數(shù)據(jù)分析來(lái)梳理用例可能就會(huì)陷入認(rèn)知盲區(qū)，只能在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的功能里面做出判斷晶姊，而無(wú)法推動(dòng)進(jìn)一步的創(chuàng)新扒接。
3.除了上面提到的數(shù)據(jù)可能不適用于一些需求的情況之外，還有一些場(chǎng)景是因?yàn)閿?shù)據(jù)獲取和使用的成本過(guò)高導(dǎo)致不宜無(wú)限制的展開(kāi)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的情況。
? ? ? 舉個(gè)例子钾怔，京東和家樂(lè)福都希望能夠有更多的數(shù)據(jù)來(lái)展開(kāi)決策碱呼，但是京東可以幾乎零成本實(shí)現(xiàn)用戶的頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)、搜索關(guān)鍵詞宗侦、訪問(wèn)路徑巍举、購(gòu)物車等諸多維度的數(shù)據(jù)采集，而家樂(lè)福如果想要采集到用戶在貨架前的停留時(shí)長(zhǎng)凝垛、哪些商品是放進(jìn)購(gòu)物框又取出來(lái)的懊悯、用戶通過(guò)導(dǎo)購(gòu)詢問(wèn)了哪些商品等數(shù)據(jù)，可能需要付出巨大的代價(jià)梦皮。這種情況下炭分，京東可以做大量的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的事情，而家樂(lè)福則只能在收銀臺(tái)上增加一個(gè)小鍵盤來(lái)記錄用戶少量的關(guān)鍵特征展開(kāi)數(shù)據(jù)分析剑肯。
4.長(zhǎng)期來(lái)看捧毛，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)一個(gè)基于貝葉斯法則不斷展開(kāi)迭代的過(guò)程。
? ? ? 貝葉斯法則的文字描述方式：后驗(yàn)認(rèn)知=先驗(yàn)認(rèn)知*校正因子让网。
? ? ? 比較理想的工作方式是我們?cè)谶壿媽用嫔蠈?duì)業(yè)務(wù)已經(jīng)有了相當(dāng)?shù)姆e累呀忧，這些積累構(gòu)成我們的先驗(yàn)認(rèn)知，然后通過(guò)數(shù)據(jù)分析溃睹、A/B testing等方式獲取更多的信息和數(shù)據(jù)而账，構(gòu)成我們對(duì)特定問(wèn)題認(rèn)知的校正因子，將兩者結(jié)合起來(lái)得出我們的后驗(yàn)認(rèn)知因篇。而這個(gè)后驗(yàn)認(rèn)知又構(gòu)成下一次分析或者實(shí)驗(yàn)的先驗(yàn)認(rèn)知泞辐，這樣就可以不斷的迭代下去。
? ? ? 在這樣一個(gè)迭代的框架里面竞滓，不宜使用數(shù)據(jù)決策的場(chǎng)景是咐吼，如果我們沒(méi)有先驗(yàn)認(rèn)知，寄希望于通過(guò)校正因子來(lái)直接認(rèn)識(shí)世界商佑，很可能會(huì)陷入被數(shù)據(jù)誤導(dǎo)锯茄、用數(shù)據(jù)說(shuō)謊的境地。這時(shí)候茶没，可能需要先去補(bǔ)課肌幽，獲得更多的先驗(yàn)認(rèn)知，而不是被數(shù)據(jù)牽著鼻子走礁叔。
最后小結(jié)一下牍颈，由于「不宜用數(shù)據(jù)決策的情況」是一個(gè)非常開(kāi)放的命題迄薄，我們很難窮舉出所有的場(chǎng)景琅关，所以我分了幾種不同的邏輯框架說(shuō)明了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一些優(yōu)點(diǎn)和局限性。供大家參考。
