干貨纱烘,金融大數(shù)據(jù)kensho能做成中國版嗎?

如果有這樣一個東西:

1祈餐、這東西能像美國的kensho那樣擂啥,對所有財經(jīng)事件都能進行智能分析。集成各種前沿技術帆阳,革命性哺壶、創(chuàng)新性地將人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算運用到財經(jīng)分析領域,將原本需要海量專業(yè)知識山宾、大量時間精力進行的復雜的財經(jīng)數(shù)據(jù)分析至扰,演化成自助問答,任何人都可快速使用的“傻瓜式”分析资锰,用機器取代金融分析師的部分工作敢课,讓散戶也能輕松投資。

2绷杜、有龐大的概念題材庫翎猛,為財經(jīng)分析提供數(shù)據(jù)支持。這東西擁有成千上萬個主題板塊接剩,任意市場資訊,都可以快速匹配對應板塊萨咳,并找到相應的公司懊缺。

3、這東西能根據(jù)漲停歷史數(shù)據(jù)培他,幫我們判斷板塊龍頭鹃两。 它將每個交易日觸碰到漲停價的公司均收集起來進行分析,不管收盤時是否封住漲停板都納入運算舀凛,這樣收集到的漲停數(shù)據(jù)更為全面俊扳。以歷史上因該板塊漲停的次數(shù)作為劃分龍頭的依據(jù),漲停次數(shù)越多猛遍,活躍度越高馋记,作為龍頭的依據(jù)越強。國內(nèi)做這塊的不多懊烤,知道一個叫財經(jīng)4.0的梯醒,不知道效果如何。

4腌紧、還能盤中實時追蹤漲停公司茸习,幫我們判斷漲停原因。這東西能實時更新最新價格壁肋,自動上傳漲停數(shù)據(jù)号胚,并根據(jù)當日板塊資訊、公司資訊浸遗、公司歷史漲停數(shù)據(jù)及當前市場表現(xiàn)等猫胁,對當日觸及漲停的公司第一時間給出漲停原因,同時通過漲停公司所對應的板塊跛锌,以漲停家數(shù)和漲停率兩種方式杜漠,直觀體現(xiàn)出當日市場最熱門的板塊。

5、這東西擁有漲停聯(lián)動數(shù)據(jù)驾茴,讓我們快速捕捉市場聯(lián)動機會盼樟。板塊內(nèi)一家公司漲停后會帶動其他公司漲停,這些公司就具有聯(lián)動關系锈至。這東西能根據(jù)漲停歷史數(shù)據(jù)晨缴,通過統(tǒng)計兩家公司同一天的漲停次數(shù)就可得到這兩家公司的歷史聯(lián)動次數(shù)和聯(lián)動率,能智能分析出同板塊下任意兩家公司間的聯(lián)動強弱關系峡捡。

6击碗、自動采集權威主流媒體財經(jīng)信息,建立強大的財經(jīng)數(shù)據(jù)庫们拙。這東西采運用了領先的云端搜索及過濾技術稍途,由計算機程序對互聯(lián)網(wǎng)財經(jīng)數(shù)據(jù)、政策事件砚婆、新聞公告等信息進行7x24自動抓取和采集械拍,與主流財經(jīng)媒體同步更新。

7装盯、這東西實現(xiàn)了云端大數(shù)據(jù)一鍵篩選坷虑,能幫我們快速找出具有多重熱點的公司。面對市場的信息復雜和多樣化埂奈,這東西能基于計算機數(shù)據(jù)計算迄损,根據(jù)我們的需求任選兩個或多個熱點進行智能篩選,快速而簡單的找到符合多個熱點的公司账磺,幫我們節(jié)省大量時間芹敌。

8、它還可以自動抓取預期事件垮抗,將預期熱點一網(wǎng)打盡党窜。這東西能在全網(wǎng)公開資料中收集預期事件,建立財經(jīng)日歷表借宵,并根據(jù)領導人的參與情況幌衣、主辦方層級、市場當前熱點情況等綜合判斷預期事件力度壤玫,挖掘市場潛在熱點豁护。

9、準確計算預期市盈率欲间,掌握上市公司業(yè)績變化楚里。當上市公司公布業(yè)績預告后,這東西能根據(jù)業(yè)績預告準確計算出預期市盈率猎贴,讓我們掌握上市公司的市盈率變化班缎。

10蝴光、這東西能將公司消息分門別類,輕松把握各類公司利好达址。通過對公司消息的分類蔑祟,以最直觀的呈現(xiàn)方式,讓我們快速找到需要的消息類型沉唠,省卻面對鋪天蓋地的未整理公告的困擾疆虚。

11、擁有業(yè)績及高送轉時間點提醒满葛,不再錯過重要時間點操作機會径簿。這東西對業(yè)績公告、預告類別進行二次細分嘀韧,并梳理出高送轉各時間點篇亭,形成直觀的公司日歷,讓用戶準確把握各時間點重要窗口锄贷,不再遺漏译蒂。

12、實時自動捕捉熱點肃叶,掌握板塊動向。這東西能根據(jù)盤中實時更新的漲停數(shù)據(jù)十嘿,自動匹配系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫板塊因惭,及時將板塊內(nèi)部聯(lián)動機會、板塊關聯(lián)個股資金流向情況绩衷、板塊歷史漲停規(guī)律情況等呈現(xiàn)給投資者蹦魔,實現(xiàn)高效、全面的熱點實時解析咳燕。

13勿决、“傻瓜式”操作,使用難度低招盲。傳統(tǒng)的分析方式需要研究者具有大量的專業(yè)知識及豐富的行業(yè)經(jīng)驗低缩,這就使得研究結果掌握在少部分人的手里。而通過這個東西將財經(jīng)分析變?yōu)橛嬎銠C操作后曹货,可以讓人人都成為分析師咆繁,只要會操作電腦就能完成分析。

14顶籽、這東西采用人工智能技術玩般,具有自我學習性。它并不是簡單的數(shù)據(jù)搜索分析礼饱,還擁有強大的人工智能系統(tǒng)作為支撐坏为,通過用戶對搜索結果的選擇以及財經(jīng)數(shù)據(jù)的不斷收集完善究驴,自動完善邏輯分析判定功能。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末匀伏,一起剝皮案震驚了整個濱河市洒忧,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌帘撰,老刑警劉巖跑慕,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,639評論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異摧找,居然都是意外死亡核行,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,277評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門蹬耘,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來芝雪,“玉大人,你說我怎么就攤上這事综苔〕拖担” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 157,221評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵如筛,是天一觀的道長堡牡。 經(jīng)常有香客問我,道長杨刨,這世上最難降的妖魔是什么晤柄? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,474評論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮妖胀,結果婚禮上芥颈,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己赚抡,他們只是感情好爬坑,可當我...
    茶點故事閱讀 65,570評論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著涂臣,像睡著了一般盾计。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上赁遗,一...
    開封第一講書人閱讀 49,816評論 1 290
  • 那天闯估,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼吼和。 笑死涨薪,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的炫乓。 我是一名探鬼主播刚夺,決...
    沈念sama閱讀 38,957評論 3 408
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼献丑,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了侠姑?” 一聲冷哼從身側響起创橄,我...
    開封第一講書人閱讀 37,718評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎莽红,沒想到半個月后妥畏,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,176評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡安吁,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,511評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年醉蚁,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片鬼店。...
    茶點故事閱讀 38,646評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡网棍,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出妇智,到底是詐尸還是另有隱情滥玷,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 34,322評論 4 330
  • 正文 年R本政府宣布巍棱,位于F島的核電站惑畴,受9級特大地震影響,放射性物質發(fā)生泄漏航徙。R本人自食惡果不足惜如贷,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,934評論 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望捉偏。 院中可真熱鬧倒得,春花似錦泻红、人聲如沸夭禽。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,755評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽讹躯。三九已至,卻和暖如春缠劝,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間潮梯,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,987評論 1 266
  • 我被黑心中介騙來泰國打工惨恭, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留秉馏,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,358評論 2 360
  • 正文 我出身青樓脱羡,卻偏偏與公主長得像萝究,于是被迫代替她去往敵國和親免都。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 43,514評論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容