用戶畫像建模
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- 用戶唯一標(biāo)識(shí)：用戶名垄潮，手機(jī)號(hào)烹卒，郵箱
- 用戶畫像
- 用戶標(biāo)簽：性別、年齡弯洗、收入旅急、職業(yè)、學(xué)歷等
- 消費(fèi)標(biāo)簽：消費(fèi)習(xí)慣牡整、購(gòu)買意向藐吮、價(jià)格敏感等
- 行為標(biāo)簽：時(shí)間段、頻次逃贝、時(shí)長(zhǎng)谣辞、訪問(wèn)路徑等
- 內(nèi)容標(biāo)簽：瀏覽內(nèi)容
- 關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)
- 用戶生命周期：（業(yè)務(wù)價(jià)值）
- 獲客：拉新、營(yíng)銷
- 粘客：個(gè)性化推薦沐扳、搜索排序泥从、場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)
- 留客：流失率預(yù)測(cè)
- 用戶生命周期：（業(yè)務(wù)價(jià)值）
根據(jù)數(shù)據(jù)流處理劃分用戶畫像建模過(guò)程
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- 數(shù)據(jù)層：用戶消費(fèi)行為里的標(biāo)簽。我們可以打上“事實(shí)標(biāo)簽”沪摄，作為數(shù)據(jù)客觀的記錄
- 算法層：透過(guò)這些行為算出的用戶建模躯嫉。我們可以打上“模型標(biāo)簽”，作為用戶分類的模型標(biāo)識(shí)
- 業(yè)務(wù)層：獲客杨拐、粘客祈餐、留客的手段。打上“預(yù)測(cè)標(biāo)簽”哄陶，作為業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果帆阳。
美團(tuán)外賣的用戶畫像該如何設(shè)計(jì)？
用戶消費(fèi)行為分析
- 用戶標(biāo)簽：性別屋吨、年齡蜒谤、家鄉(xiāng)山宾、居住地、收貨地址芭逝、婚姻、寶寶信息渊胸、通過(guò)何種渠道注冊(cè)信息旬盯。
- 消費(fèi)標(biāo)簽：餐飲口味、消費(fèi)均價(jià)翎猛、團(tuán)購(gòu)等級(jí)胖翰、預(yù)定使用等級(jí)、排隊(duì)使用等級(jí)切厘、外賣等級(jí)萨咳。
- 行為標(biāo)簽：點(diǎn)外賣時(shí)間段、使用頻次疫稿、平均點(diǎn)餐用時(shí)培他、訪問(wèn)路徑。
- 內(nèi)容分析：基于用戶平時(shí)瀏覽的內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)遗座，包括餐飲口味舀凛、優(yōu)惠敏感度等。
鍛煉自己的抽象能力途蒋，將繁雜的事務(wù)簡(jiǎn)單化
- 我們的最終目的不是處理這些數(shù)據(jù)猛遍，而是理解、使用這些數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果号坡。
