? ? ? ? 今天讀了尼爾·布朗《學(xué)會(huì)提問(wèn)》第10章淮韭，“數(shù)據(jù)有沒(méi)有欺騙性”窗慎。
? ? ? ? 1.數(shù)據(jù)可能具有欺騙性
? ? ? ? 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看起來(lái)非常有說(shuō)服力铺坞，因?yàn)閿?shù)字顯得非常精確和科學(xué)渤早。然而职车，數(shù)據(jù)可能（而且經(jīng)常會(huì)）撒謊，它們并不一定能證明表面上想要證明的觀點(diǎn)。
? ? ? ? 2.識(shí)別欺騙性數(shù)據(jù)的策略
? ? ? ? 詢(xún)問(wèn)數(shù)據(jù)的來(lái)源：了解數(shù)據(jù)是如何采集的悴灵，這是識(shí)別欺騙性數(shù)據(jù)的第一步扛芽。
? ? ? ? 考慮全距和數(shù)值分布：了解數(shù)據(jù)的全距（最大值與最小值的差距）和數(shù)值分布，可以幫助全面理解數(shù)據(jù)积瞒。
? ? ? ? 警惕省略的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)可能因?yàn)椴煌暾哂衅垓_性川尖。當(dāng)遇到動(dòng)人的數(shù)字或百分比時(shí)，要特別小心茫孔。
? ? ? 3.評(píng)估數(shù)據(jù)的線索
? ? ? 尋找數(shù)據(jù)獲取的信息：盡量找出關(guān)于數(shù)據(jù)如何獲得的詳細(xì)信息叮喳。
? ? ? 分析平均值的類(lèi)型：了解平均值的計(jì)算方法，并考慮是否還有其他相關(guān)數(shù)值（如全距或數(shù)值分布）缰贝。
? ? ? ? 警惕數(shù)據(jù)使用者的結(jié)論：當(dāng)數(shù)據(jù)使用者用一件事的結(jié)論來(lái)證明另一件事時(shí)馍悟，要特別小心。
? ? ? ? 比較所需數(shù)據(jù)與實(shí)際提供的數(shù)據(jù)：將論證所需的統(tǒng)計(jì)證據(jù)與實(shí)際提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較揩瞪。
? ? ? ? 從數(shù)據(jù)中得出自己的結(jié)論：不要直接接受作者或演說(shuō)者的結(jié)論赋朦，而是從數(shù)據(jù)中得出自己的結(jié)論篓冲。
? ? ? ? 判斷信息缺失：思考是否缺少了某些重要的信息李破。
? ? ? ? 4.數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式
? ? ? ? 相對(duì)比較的數(shù)值缺失：注意數(shù)據(jù)是否缺少了重要的比較信息。
? ? ? 數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式：不同的呈現(xiàn)方式可能會(huì)產(chǎn)生不同的效果壹将，甚至可能具有欺騙性嗤攻。
