用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)补君，是現(xiàn)在的熱門(mén)話(huà)題蹋绽，那對(duì)于產(chǎn)品而言數(shù)據(jù)是怎么來(lái)的吶甥郑？下面我們聊聊通過(guò)埋點(diǎn)這種方式在產(chǎn)品中獲取數(shù)據(jù)的故事逃魄。
先來(lái)說(shuō)說(shuō)什么是埋點(diǎn)，以前都是在聽(tīng)大家提需求澜搅，說(shuō)埋點(diǎn)伍俘，第一次認(rèn)真的查閱資料學(xué)習(xí)了下，埋點(diǎn)主要目的是采集數(shù)據(jù)勉躺，有了數(shù)據(jù)之后就是我們會(huì)想到的數(shù)據(jù)分析癌瘾，項(xiàng)目評(píng)價(jià)等等，
埋點(diǎn)是在應(yīng)用中收集信息的一種技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式妨退，是針對(duì)特定用戶(hù)行為或事件進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過(guò)程。是為了滿(mǎn)足快捷咬荷、高效冠句、豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用而做的用戶(hù)行為過(guò)程及結(jié)果的記錄。通過(guò)埋點(diǎn)來(lái)跟蹤應(yīng)用使用的狀況幸乒，后續(xù)用來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品或是提供運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)支撐懦底。
常用的埋點(diǎn)采集數(shù)據(jù)主要分為兩類(lèi)，一類(lèi)是統(tǒng)計(jì)應(yīng)用頁(yè)面訪問(wèn)情況罕扎，即頁(yè)面統(tǒng)計(jì)聚唐，隨頁(yè)面訪問(wèn)動(dòng)作發(fā)生時(shí)進(jìn)行上報(bào)；另外類(lèi)是統(tǒng)計(jì)應(yīng)用內(nèi)的操作行為壳影，在頁(yè)面中操作時(shí)進(jìn)行上報(bào)（例如：組件曝光時(shí)拱层，組件點(diǎn)擊時(shí)，上滑宴咧，下滑時(shí)）根灯。
初級(jí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)：在產(chǎn)品流程關(guān)鍵部位植相關(guān)統(tǒng)計(jì)代碼，用來(lái)追蹤每次用戶(hù)的行為掺栅，統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵流程的使用程度烙肺。
中級(jí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)：在產(chǎn)品中植入多段代碼追蹤用戶(hù)連續(xù)行為，建立用戶(hù)模型來(lái)具體化用戶(hù)在使用產(chǎn)品中的操作行為氧卧。
高級(jí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)：與研發(fā)及數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)合作桃笙，通過(guò)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)還原出用戶(hù)畫(huà)像及用戶(hù)行為，建立數(shù)據(jù)分析后臺(tái)沙绝，通過(guò)數(shù)據(jù)分析搏明、優(yōu)化產(chǎn)品。
埋點(diǎn)是目標(biāo)導(dǎo)向的闪檬，在產(chǎn)品規(guī)劃階段或項(xiàng)目開(kāi)始時(shí)就需要考慮埋點(diǎn)的需要星著，應(yīng)該緊密結(jié)合產(chǎn)品迭代的方向，不同的業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的需求點(diǎn)粗悯，并和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員等相關(guān)參與方進(jìn)行充分溝通以確認(rèn)埋點(diǎn)的需求虚循。
數(shù)據(jù)埋點(diǎn)為了統(tǒng)計(jì)分析的需要，對(duì)用戶(hù)行為的每一個(gè)事件進(jìn)行埋點(diǎn)布置样傍，并對(duì)這些數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析横缔，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品或指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)。
通過(guò)埋點(diǎn)衫哥，獲取用戶(hù)在頁(yè)面中的行為數(shù)據(jù)茎刚，進(jìn)一步分析用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的使用特征等，通過(guò)數(shù)據(jù)分析為企業(yè)的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和研發(fā)提供數(shù)據(jù)支撐撤逢。
其次膛锭，對(duì)當(dāng)前產(chǎn)品版本設(shè)計(jì)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和復(fù)盤(pán)
監(jiān)測(cè)當(dāng)前新版本的功能使用情況捌斧，是否符合預(yù)期；新功能上線后對(duì)其他功能點(diǎn)的影響泉沾？是否為整體均有積極作用等捞蚂。
再次，為后續(xù)產(chǎn)品版本的改進(jìn)獲取數(shù)據(jù)支撐
通過(guò)埋點(diǎn)跷究，跟蹤用戶(hù)行為姓迅，分析產(chǎn)品設(shè)計(jì)中有待改進(jìn)的方面，如交互設(shè)計(jì)俊马、用戶(hù)體驗(yàn)方面等丁存；分析產(chǎn)品板塊及推薦產(chǎn)品的設(shè)計(jì)對(duì)用戶(hù)的價(jià)值和意義，提升產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)效率柴我。
最后解寝，目標(biāo)用戶(hù)群體特征分析——豐富用戶(hù)畫(huà)像。
埋點(diǎn)設(shè)計(jì)之——業(yè)務(wù)需求分析
下面就來(lái)詳細(xì)聊聊埋點(diǎn)設(shè)計(jì)的業(yè)務(wù)需求分析內(nèi)容艘儒，個(gè)人學(xué)習(xí)總結(jié)聋伦，不足之處，歡迎探討哦界睁。
首先，在工作開(kāi)始之前先明確本次設(shè)計(jì)的邊界翻斟，在劃定業(yè)務(wù)邊界之后逾礁，針對(duì)業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)邏輯访惜、功能及業(yè)務(wù)目標(biāo)等分析各項(xiàng)的數(shù)據(jù)需求嘹履。
本次以京東——排行榜模塊為例進(jìn)行分析。
業(yè)務(wù)訴求是需求分析的靈魂砾嫉，抽絲剝繭的發(fā)掘業(yè)務(wù)的真實(shí)訴求是需求分析的關(guān)鍵之道。簡(jiǎn)而言之阳柔，就是做這件是事情的目的是什么焰枢？想要獲得什么樣的成效蚓峦？為用戶(hù)帶來(lái)什么價(jià)值舌剂，為企業(yè)創(chuàng)造什么價(jià)值？
京東排行榜設(shè)計(jì)的主要目的是根據(jù)用戶(hù)的瀏覽歷史和全網(wǎng)用戶(hù)的產(chǎn)品消費(fèi)傾向暑椰，為當(dāng)前用戶(hù)推薦該用戶(hù)的期望產(chǎn)品霍转，幫助用戶(hù)減少查詢(xún)、搜索一汽、比對(duì)等環(huán)節(jié)避消，引導(dǎo)用戶(hù)快速?zèng)Q策低滩，以實(shí)現(xiàn)用戶(hù)轉(zhuǎn)化、購(gòu)買(mǎi)等行為岩喷。因此恕沫，排行榜的目的是：
①增強(qiáng)用戶(hù)粘性
②提高轉(zhuǎn)化率
③幫助用戶(hù)快速?zèng)Q策產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)行為。
明確了業(yè)務(wù)目標(biāo)婶溯，下一步就是梳理產(chǎn)品的邏輯。也就是說(shuō)確定了目標(biāo)之后偷霉，如何來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)迄委。如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，從業(yè)務(wù)邏輯类少、交互設(shè)計(jì)及用戶(hù)體驗(yàn)等設(shè)計(jì)師的角度來(lái)設(shè)計(jì)頁(yè)面及交互效果叙身，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。
例如硫狞，京東排行榜模塊在京東主頁(yè)面什么位置展示信轿，展示方式，排行榜頁(yè)面的頁(yè)面展示邏輯残吩，欄目排序方式虏两、每種欄目產(chǎn)品的排序方式等頁(yè)面設(shè)計(jì)的主要邏輯要梳理清楚，一級(jí)各頁(yè)面的交互方式世剖，左右滑動(dòng)還是上下滑動(dòng)切換定罢，點(diǎn)擊事件結(jié)果等。
用戶(hù)路徑如下：
京東首頁(yè)→排行榜入口→排行榜頁(yè)面→商品詳情頁(yè)→購(gòu)物車(chē)→支付訂單→跟蹤物流→收貨確認(rèn)→商品評(píng)價(jià)
4旁瘫、梳理數(shù)據(jù)需求
在梳理產(chǎn)品邏輯結(jié)構(gòu)之后祖凫，根據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)邏輯和業(yè)務(wù)目標(biāo)，分析數(shù)據(jù)需求酬凳。數(shù)據(jù)需求也就是我們要如何去通過(guò)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)該模塊的版本效果惠况，以及可以采集那些數(shù)據(jù)去做用戶(hù)特征分析。需要采集的數(shù)據(jù)主要包含以下幾類(lèi)：
①用戶(hù)行為數(shù)據(jù)：時(shí)間宁仔、地點(diǎn)稠屠、人物、交互翎苫、交互的內(nèi)容等和數(shù)據(jù)权埠。
②產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)：頁(yè)面加載情況、異臣宓或錯(cuò)誤情況等攘蔽；
③環(huán)境數(shù)據(jù)：環(huán)境參數(shù)、地理位置呐粘、運(yùn)營(yíng)商等數(shù)據(jù)满俗；
④運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)：頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)量转捕、停留時(shí)長(zhǎng)、跳出率唆垃、轉(zhuǎn)化率等頁(yè)面分析和行為分析指標(biāo)等方面五芝。
最后是根據(jù)前期的分析結(jié)果辕万，針對(duì)各業(yè)務(wù)方的業(yè)務(wù)需求確定數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)与柑。不同的產(chǎn)品業(yè)務(wù)方需求不同，比如運(yùn)營(yíng)更關(guān)注活動(dòng)上線后的運(yùn)營(yíng)情況蓄坏，產(chǎn)品則關(guān)注功能的使用情況等价捧，因此需要根據(jù)各業(yè)務(wù)方的需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，以滿(mǎn)足各業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求涡戳。
根據(jù)前期的分析结蟋，京東排行榜頁(yè)面的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)可以分為以下幾類(lèi)：
以上為第一次嘗試寫(xiě)作，不足之處渔彰，歡迎吐槽嵌屎。下面還會(huì)繼續(xù)努力，堅(jiān)持更新埋點(diǎn)四部曲恍涂。不學(xué)不知道宝惰，一學(xué)嚇一跳，原來(lái)逼自己一把是如此酸爽再沧，歡迎大家都來(lái)體驗(yàn)吐槽~~~
