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在沒(méi)有信息系統(tǒng)時(shí)，人們通過(guò)“心智模型”（俗稱拍腦袋）基于本能和解釋作出決策涣达，而不是事實(shí)渡冻。那么事實(shí)是什么呢踊兜？就是數(shù)據(jù)犹赖，是數(shù)據(jù)構(gòu)建的模型，是通過(guò)模型進(jìn)行未來(lái)發(fā)生事情的預(yù)測(cè)董瞻。因?yàn)閭€(gè)人或者是團(tuán)隊(duì)的智慧是無(wú)法去梳理復(fù)雜的業(yè)務(wù)關(guān)系寞蚌，并且不能給出預(yù)測(cè)的結(jié)果。那么如何提高系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力將是統(tǒng)計(jì)分析能力的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)钠糊。
計(jì)算機(jī)有一個(gè)最大的優(yōu)點(diǎn)就是可以構(gòu)建業(yè)務(wù)模型挟秤，通過(guò)模型去預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。在最近進(jìn)行的產(chǎn)品分析中抄伍，我也接觸了不少的模型艘刚，比如監(jiān)視測(cè)量模型、供方評(píng)價(jià)模型截珍。正好這兩種模型曾經(jīng)在項(xiàng)目中實(shí)施過(guò)攀甚，我覺(jué)得最大的困難主要是兩點(diǎn)：
1、模型的構(gòu)建過(guò)程岗喉。模型的構(gòu)建依賴兩個(gè)重要的元素秋度，一個(gè)是模型的框架，另外一個(gè)就是模型中涉及的變量钱床。監(jiān)視測(cè)量模型是在業(yè)務(wù)分析人員的引導(dǎo)下構(gòu)建的荚斯，依據(jù)業(yè)界最佳實(shí)踐進(jìn)行了實(shí)施，客戶方從事該業(yè)務(wù)的工作人員定義了模型中涉及的變量诞丽。供方評(píng)價(jià)模型和模型的變量是公司質(zhì)量體系中已經(jīng)定義好的評(píng)價(jià)模型鲸拥，應(yīng)該說(shuō)這個(gè)模型已經(jīng)比較成熟拐格，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的優(yōu)化的模型僧免。困難點(diǎn)在于模型更加適合當(dāng)前的公司業(yè)務(wù)、保證客戶方業(yè)務(wù)人員能夠?yàn)槟Ｐ椭贫ǔ鲞m合的變量捏浊。
2懂衩、模型中需要的數(shù)據(jù)的搜集。確切的說(shuō)這些數(shù)據(jù)應(yīng)該是歷史數(shù)據(jù)，只有真實(shí)的發(fā)生了的數(shù)據(jù)才可以進(jìn)入模型中浊洞。監(jiān)視測(cè)量中的數(shù)據(jù)的收集方式通過(guò)手工方式收集牵敷，供方評(píng)價(jià)模型中的數(shù)據(jù)是公司根據(jù)實(shí)際的供方評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)直接錄入系統(tǒng)。困難點(diǎn)在于歷史數(shù)據(jù)的真實(shí)性法希、及時(shí)性以及對(duì)源數(shù)據(jù)的整理枷餐。
如果前兩點(diǎn)可以做好，系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力就基本具備了苫亦。有時(shí)候我們的模型構(gòu)建好了毛肋，數(shù)據(jù)也具備采集的能力，但就是得不到客戶方的認(rèn)可屋剑，因?yàn)槲磥?lái)還沒(méi)有發(fā)生润匙，要想取得客戶的信任是一個(gè)難點(diǎn)。這時(shí)候就要等待時(shí)機(jī)或者制造時(shí)機(jī)：等待用戶的需求強(qiáng)烈起來(lái)唉匾，或者是客戶痛點(diǎn)明顯起來(lái)孕讳；提高客戶對(duì)該模型的感興趣程度。只要模型運(yùn)行起來(lái)巍膘，優(yōu)化模型的機(jī)會(huì)也就有了厂财，這樣出現(xiàn)的良性循環(huán)可以不斷的提高系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力。
綜上峡懈，想要提高系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力需要做到構(gòu)建分析模型蟀苛、處理統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)、推動(dòng)模型的不斷優(yōu)化逮诲。
