旅游預(yù)測(cè)項(xiàng)目報(bào)告
團(tuán)隊(duì)分工
項(xiàng)目報(bào)告
表1 出國(guó)旅游及參團(tuán)意向調(diào)查結(jié)果
表2 潛在客戶信息
目標(biāo)
運(yùn)用Scrum敏捷方式進(jìn)行協(xié)作，利用Clementine通過對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析车荔，得出顧客出國(guó)與參團(tuán)意愿與年齡及收入的聯(lián)系掩宜，進(jìn)而預(yù)測(cè)目標(biāo)客戶的消費(fèi)，得到預(yù)測(cè)結(jié)果蝌箍。
過程
1.將已有數(shù)據(jù)錄入SPSS
在錄入時(shí)青灼，有意愿的用1表示，無意愿的用0表示
2.將保存的SPSS導(dǎo)入CLEMENTINE妓盲，將“類型”鏈接到數(shù)據(jù)源杂拨，將客戶編號(hào)改為“無”，客戶年齡和家庭年收入改為“輸入”悯衬，將出國(guó)意愿和參團(tuán)意愿改為“輸出”弹沽。然后將該節(jié)點(diǎn)連接到“表”節(jié)點(diǎn)。得出：
3.將GRI節(jié)點(diǎn)連接到“類型”節(jié)點(diǎn)。點(diǎn)擊執(zhí)行得出
4.新建一個(gè)“類型”節(jié)點(diǎn)連接到之前建立的“類型”節(jié)點(diǎn)策橘。將參團(tuán)意愿改為“無”炸渡。再將“C&RT”節(jié)點(diǎn)；連接到類型丽已，點(diǎn)擊執(zhí)行蚌堵，得出“出國(guó)意愿”模型，并將此模型加入到流中沛婴。
由模型得出特征：
5.同理即可將參團(tuán)意愿的特征得出吼畏。
最后模型：
6.將需要預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)與上面分析出來的特征進(jìn)行對(duì)應(yīng)，即完成對(duì)潛在客戶的預(yù)測(cè)瘸味。
總結(jié)
出境游行業(yè)市場(chǎng)需求層次和各類地區(qū)市場(chǎng)需求量分析宫仗。即根據(jù)各市場(chǎng)特點(diǎn)、人口分布旁仿、經(jīng)濟(jì)收入藕夫、消費(fèi)習(xí)慣、行政區(qū)劃枯冈、暢銷牌號(hào)毅贮、生產(chǎn)性消費(fèi)等，確定不同地區(qū)尘奏、不同消費(fèi)者及用戶的需要量以及運(yùn)輸和銷售費(fèi)用滩褥。 由我們得出的預(yù)測(cè)結(jié)果可知，在調(diào)查的12位客戶中炫加，年齡在22歲至55歲的客戶大多數(shù)均有出國(guó)的意愿瑰煎，但是半數(shù)的客戶不愿意參團(tuán)，其中俗孝，年齡在50歲以上的客戶出國(guó)意愿與參團(tuán)意愿都強(qiáng)烈酒甸，年齡在家庭年收入在16萬以下的客戶均不考慮參團(tuán)。
因此赋铝，我們得出的結(jié)論是：出國(guó)意愿與參團(tuán)意愿受到年齡和家庭年收入的共同影響插勤。
