《贏在用戶》讀書筆記2

創(chuàng)建人物角色的方法

?????? 創(chuàng)建人物角色的流程可以根據(jù)具體情況而定梯轻,這本書中討論了三種主要方法,它們是根據(jù)用戶研究的類型和分析方法來區(qū)分的:

1、定性人物角色

2臭杰、經(jīng)定量檢測的定性人物角色

3蔬咬、定量人物角色


用戶研究方法:

用戶研究縱覽

做用戶研究是想更好地去理解您的用戶鲤遥,那么您真正想了解的內(nèi)容都是什么呢?特定的方法是為發(fā)現(xiàn)特定類型的信息量身定做的林艘。

用戶研究的一個角度:定性和定量

定性研究:是從小規(guī)模的樣本量中發(fā)現(xiàn)新事物的方法盖奈,(通過與少數(shù)用戶10到20個互動得到新想法或揭露以前未知的問題),用戶訪談和可用性測試都屬于這一類

定量研究:是用大量的樣本來測試和證明某些某些事情的方法狐援。調(diào)查問卷和網(wǎng)站流量統(tǒng)計(瀏覽您的日志文件以了解用戶在網(wǎng)站上的活動情況)是很典型的定量研究方法钢坦。

人們說了什么很重要,因為這揭示了他們的目標(biāo)和觀點(diǎn)啥酱。目標(biāo)觸發(fā)了用戶和你之間的對話爹凹,所以你需要徹底理解他們來到這個網(wǎng)站的原因,包括他們想要完成的任務(wù)镶殷。另一方面禾酱,觀點(diǎn)透露了人們對自己的和在線體驗的感受,去理解這些感受也是同樣的重要绘趋。

人們做了什么同樣重要颤陶,因為與他們所說的相比較,實(shí)際行為能顯示出更多與人們有關(guān)的信息埋心。行為不僅僅顯示他們在哪里可能會有問題指郁,也顯示他們在使用網(wǎng)站時的普遍傾向。其中一個關(guān)鍵點(diǎn):人們說的和做的可能完全不一樣

??????? 用戶訪談對用戶目標(biāo)和觀點(diǎn)進(jìn)行定性的觀察和發(fā)掘拷呆,而調(diào)查問卷則用于測試和驗證這些發(fā)現(xiàn)闲坎。可用性測試對用戶的行為進(jìn)行定性的觀察茬斧,而網(wǎng)站流量分析則是通過大量的數(shù)據(jù)來確保這些行為模式具有統(tǒng)計意義的真實(shí)性腰懂。

定性人物角色

許多得企業(yè)創(chuàng)建角色時會遵從以下步驟:

1、 進(jìn)行定性研究

????? 一般會以用戶訪談的形式定性研究项秉,其中有的企業(yè)會選擇一對一的與用戶進(jìn)行談話绣溜,還有一些企業(yè)會用現(xiàn)場調(diào)查來代替用戶訪談,地點(diǎn)會在用戶最熟悉的環(huán)境(辦公室或家中)娄蔼,這樣不僅可進(jìn)行可用性測試底哗,而且用戶的的反應(yīng)和動作也會帶來很大的收獲。

2锚沸、 在定性研究的基礎(chǔ)上細(xì)分用戶群

根據(jù)每個群體中人們的共同點(diǎn)創(chuàng)建用戶群組跋选,對于人物角色而言,細(xì)分用戶的目標(biāo)就是找出一些模式哗蜈,把相似的人群歸集到某個用戶類型中去前标,細(xì)分群體的基礎(chǔ)通常是他們的目標(biāo)、觀點(diǎn)和行為距潘。

3炼列、為每一個細(xì)分群體創(chuàng)建一個人物角色

????? 為用戶的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)加入更多細(xì)節(jié)后音比,每個類型的用戶群就會發(fā)展成一個人物角色俭尖,在這個人物角色基礎(chǔ)上為其添加更多的資料后,人物角色就會變得生動硅确。

優(yōu)點(diǎn):

1目溉、只需要相對低廉的投入

2明肮、更為簡單的人物角色故事增進(jìn)了理解和接受程度(角色來自于訪談和您曾經(jīng)通過的故事菱农,任務(wù)角色只是根據(jù)一兩個屬性來進(jìn)行定義,所以比較容易)

3柿估、需要的專業(yè)人員比其他方法要少(包括以下工作:主持用戶訪談循未、發(fā)現(xiàn)用戶模式、基于訪談結(jié)果創(chuàng)建人物角色秫舌,不需要統(tǒng)計分析的妖,因為沒有做定量研究)

缺點(diǎn):

1、沒有量化的證據(jù)(首先你能夠訪問的用戶數(shù)量很少足陨,這些用戶的想法知否適合與所有的用戶嫂粟;其次訪談的準(zhǔn)確性還需考量)

2、已有的假設(shè)不會受到質(zhì)疑墨缘,(在于用戶訪談的時候星虹,您已經(jīng)假設(shè)了誰是您的用戶以及他們需要什么,將會不可避免的將這些假設(shè)帶進(jìn)訪談中镊讼,結(jié)果就會變成驗證自己的假設(shè)宽涌,這次訪談就是沒有作用的)

定量人物角色

為了找到對創(chuàng)建人物角色最有用的用戶細(xì)分模型,您將使用統(tǒng)計分析的方法一次性地測試多個模型蝶棋,而不是測試您關(guān)于某個細(xì)分模型的定性假說卸亮。

1、進(jìn)行定性研究

再一次玩裙,定性研究揭示了對用戶的目標(biāo)兼贸、行為和觀點(diǎn)的直觀感覺段直。

2、形成關(guān)于細(xì)分選項的假說

與立刻決定最終的細(xì)分模型不同的是溶诞,您用定性研究來得到各種有可能用于細(xì)分用戶的方式坷牛。這樣做的目的是得到一個用于定量分析的、多個候選細(xì)分選項的列表很澄。

3京闰、通過定量研究手機(jī)細(xì)分選項的數(shù)據(jù)

對于每一個細(xì)分項采用問卷(特定的問題)或流量統(tǒng)計(使用頻率)的方式定量的研究分析。

4甩苛、基于統(tǒng)計聚類分析來細(xì)分用戶

????? 統(tǒng)計算法在幫助您的得到細(xì)分模型上扮演了一個更加活躍的角色蹂楣,而不是只是證實(shí)您已有的假設(shè)。(簡單地說讯蒲,就是您把一組變量放進(jìn)機(jī)器里痊土,它就會自己去尋找基于一些共同特性而自然發(fā)生的一組聚類數(shù)據(jù))它會試著用不同的方式來細(xì)分用戶,并且執(zhí)行一個迭代的過程墨林,尋找一個在數(shù)學(xué)意義上可描述的共同性和差異性的細(xì)分模型赁酝,實(shí)際上,它會有一個迭代過程旭等,同時很大程度上仍會受您的執(zhí)行方式酌呆。

(統(tǒng)計不僅僅是為了驗證前面提出的假設(shè),在迭代的過程搔耕,會有其他的數(shù)據(jù)聚合形成更多的細(xì)分模型)

5隙袁、為每一個細(xì)分群體創(chuàng)建一個人物角色

????? 當(dāng)這些聚類分析產(chǎn)生出細(xì)分群體后,您通過與之前相同的程序提取數(shù)據(jù)并使其逼真可信弃榨;加入人物角色的姓名菩收、照片和故事,將這些電子表格變成真實(shí)可信的人物鲸睛。

優(yōu)點(diǎn):

1娜饵、 定量技術(shù)與人的智慧相結(jié)合產(chǎn)生人物角色。與其他方法相比較官辈,人為箱舞、個人的主觀影響相對較少,量化的數(shù)據(jù)保證了創(chuàng)建角色的準(zhǔn)確性钧萍,它更多的是在第一時間驗證了多個細(xì)分模型褐缠。對于boss來說,完全可以趕走對于所創(chuàng)建角色準(zhǔn)確性的懷疑风瘦。

2队魏、 迭代的方式能發(fā)現(xiàn)最好的方案。在數(shù)量眾多的可能性中通過迭代找到一個您能用于創(chuàng)建人物角色的最好模型(您仍然擁有關(guān)于最終使用哪些細(xì)分模型對的決定權(quán),但是通過迭代有更多的數(shù)據(jù)和選項來支持您的決定)迭代的同時也會帶來更好的對于用戶的認(rèn)識胡桨,和令這些用戶更加滿意的行為官帘。

3、可以檢查更多的變量昧谊。通過大量的數(shù)據(jù)刽虹,你能夠知道很多沒有發(fā)現(xiàn)的事情。

缺點(diǎn):

1呢诬、這個方法需要大量的工作涌哲。這類統(tǒng)計分析需要時間同時又是一個反復(fù)的過程,所以總體項目消耗從7到10星期不等尚镰。跟所有的方法一樣阀圾,這通常是一個連續(xù)的過程、每一步會使用上一部的輸入(訪談狗唉、假設(shè)初烘、調(diào)差問卷、聚類分析)分俯。

2肾筐、 需要配備更那多的專業(yè)人員。需要專業(yè)的統(tǒng)計分析人員缸剪,能夠?qū)⒏鞣N分析數(shù)據(jù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)的人

3吗铐、分析結(jié)果可能會引入一個新的、對企業(yè)的管理層來說會更加錯綜復(fù)雜和不適應(yīng)的思考方式橄登。細(xì)分模型的結(jié)果可能不是每個人期望的那個抓歼,可能和很多因素的綜合作用有關(guān)讥此,可能會出現(xiàn)細(xì)分群體與現(xiàn)有的假設(shè)和商業(yè)方向相悖拢锹。

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