銳眼視點(diǎn)：

• 研究人員訓(xùn)練無(wú)人機(jī)通過(guò) Wi-Fi 穿墻透視;
• Google 通過(guò)“一個(gè)能學(xué)習(xí)所有的模型”改進(jìn) AI;
• Varjo 的 VR 頭顯承諾可達(dá)人眼分辨率桨螺。

[業(yè)界新聞] 研究人員訓(xùn)練無(wú)人機(jī)通過(guò) Wi-Fi 穿墻透視

加州大學(xué)圣巴巴拉分校的研究人員 Yasamin Mostofi 和 Chitra R. Karanam 開發(fā)出一個(gè)新系統(tǒng)狮杨，該系統(tǒng)使用兩架無(wú)人機(jī)、一個(gè)巨大的 Wi-Fi 天線和一些插值算法，能穿過(guò)固體墻面透視给涕。這是一個(gè)雙層系統(tǒng)，其中一架無(wú)人機(jī)用 Wi-Fi 沖擊建筑物，另一架接收信號(hào)衡怀。然后，兩架無(wú)人機(jī)環(huán)繞固體建筑物飛行并協(xié)同工作安疗，直到映射出不同點(diǎn)的波幅強(qiáng)度差異抛杨。使用這些信息，研究人員已經(jīng)能夠創(chuàng)建一個(gè)封閉式建筑的 3D 模型荐类。Mostofi 說(shuō)：“我們提出的方法能僅僅通過(guò) Wi-Fi 信號(hào)讓無(wú)人機(jī)能夠描繪出墻后細(xì)節(jié)的 3D 圖像怖现。這種方法只使用了 Wi-Fi RSSI 測(cè)量，不需要進(jìn)行任何事前測(cè)量玉罐，也不需要物體移動(dòng)成像屈嗤。”該系統(tǒng)使用的都是已有的常規(guī)設(shè)備吊输，包括一個(gè)簡(jiǎn)單的Wi-Fi路由器和 Google Tango 平板電腦饶号。它還使用 Raspberry Pi 和 Wi-Fi 卡作為接收器。無(wú)人機(jī)能實(shí)現(xiàn)彼此交互季蚂，自主行動(dòng)茫船。當(dāng)人們需要在不破壞門的情況下了解建筑物內(nèi)部結(jié)構(gòu)時(shí)琅束，這個(gè)項(xiàng)目在室內(nèi)測(cè)繪和緊急情況下確實(shí)具有很大的潛力。研究人員也很期待它能在考古領(lǐng)域有一些有趣的應(yīng)用算谈。

原文鏈接：Researchers train drones to use Wi-Fi to look through walls

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[業(yè)界新聞] Google 通過(guò)“一個(gè)能學(xué)習(xí)所有的模型”改進(jìn) AI

Google 發(fā)布了一篇學(xué)術(shù)論文稱涩禀，可為未來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)提供藍(lán)圖。論文中“一個(gè)能學(xué)習(xí)所有的模型” 為可處理多任務(wù)的單一機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供了模板濒生。谷歌研究員將其稱作 MultiModel埋泵，并訓(xùn)練該模型完成一系列任務(wù)，包括翻譯罪治、語(yǔ)言分析丽声、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和對(duì)象探測(cè)等觉义。盡管結(jié)果相對(duì)于當(dāng)前方法并沒有質(zhì)的飛躍雁社，但這表明，用多種任務(wù)去訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)將提升其整體性能晒骇。谷歌的論文為未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開發(fā)提供了模板霉撵。這種系統(tǒng)可以得到更廣泛的應(yīng)用，或許也會(huì)更準(zhǔn)確洪囤。這將與當(dāng)前的狹義解決方案不同徒坡。更重要的是，這些技術(shù)(及其衍生技術(shù))有助于減少機(jī)器學(xué)習(xí)算法所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量瘤缩。該團(tuán)隊(duì)的研究結(jié)果表明喇完，在用可以勝任的所有任務(wù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，準(zhǔn)確性會(huì)隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的減少而提高剥啤。這點(diǎn)很重要锦溪，因?yàn)槟承╊I(lǐng)域很難積累起足夠多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。然而府怯，谷歌并沒有宣稱已找到一種可以學(xué)會(huì)所有任務(wù)的“主算法”刻诊。正如名稱所暗示的，MultiModel 網(wǎng)絡(luò)包含為解決不同挑戰(zhàn)而訂制的系統(tǒng)牺丙，以及協(xié)助直接向這些專家算法提供輸入的系統(tǒng)则涯。谷歌采取的方法將有助于未來(lái)開發(fā)類似的系統(tǒng)，以解決不同領(lǐng)域的問(wèn)題赘被。需要指出是整，這方面仍有許多測(cè)試需要去做。谷歌的研究結(jié)果尚未得到證實(shí)民假，目前也很難弄清，這項(xiàng)研究能否拓展至其他領(lǐng)域龙优。

原文鏈接：Google advances AI with ‘one model to learn them all’

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[業(yè)界新聞] Varjo 的 VR 頭顯承諾可達(dá)人眼分辨率

在 VR 盛行的當(dāng)前羊异，這一代的頭顯尚無(wú)法達(dá)到人眼的視覺保真度事秀。一家名叫 Varjo 的芬蘭創(chuàng)業(yè)公司昨日推出了一項(xiàng)新技術(shù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，該技術(shù)利用了人們視物的方式野舶，能呈現(xiàn)比當(dāng)前市場(chǎng)上頭顯更好的圖像效果易迹。該公司的創(chuàng)始人兼 CEO Urho Konttori 表示，Varjo 正在為創(chuàng)意專業(yè)人士制造頭顯平道，以提供優(yōu)質(zhì)的 VR 體驗(yàn)睹欲。這款頭顯被稱為20 | 20，幾乎能達(dá)到媲美人眼的完美視覺效果一屋。雖然目前的虛擬現(xiàn)實(shí)頭顯對(duì)于游戲來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠窘疮，但 Konttori 表示，它們沒有提供足夠的保真度來(lái)做高精度圖形處理冀墨。Varjo 旨在通過(guò)使用高分辨率 OLED 顯示屏以及更低分辨率的面板來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題闸衫。該公司將顯示器圍繞用戶所在的視野移動(dòng)，以使用戶認(rèn)為他們看到了更高分辨率的圖像诽嘉。人們只能在其視覺五度的范圍內(nèi)獲得最高清晰度蔚出，該范圍被稱為中央凹（fovea）。因?yàn)檠劬χ荒芤砸欢ㄋ俣纫苿?dòng)虫腋，所以 Varjo 只需匹配這些動(dòng)作骄酗，以提供高分辨率的圖像。開發(fā)者宣稱它的清晰度是目前 Facebook悦冀，三星趋翻，谷歌和其他巨型技術(shù)公司 VR 頭顯清晰度的70倍。

原文鏈接：Varjo’s VR headset promises to rival the human eye

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