一蚓炬、人工智能是信息浪潮最新的展現(xiàn)形式
自從托夫勒提出第三次浪潮以來彻况，信息革命以超出想象的速度和影響沖擊社會各個方面白胀。作為一個工業(yè)革命箱沦，其成為工業(yè)革命的前提條件是這項革命所帶來的產(chǎn)值和從事的人口超過總數(shù)的一半陈醒。一開始惕橙，信息技術(shù)還只是輔助左右，無紙化钉跷、信息化弥鹦、互聯(lián)網(wǎng)化，信息技術(shù)只是極大地提高產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出速度爷辙，這幾年越來越兇猛的熱點彬坏，以及熱點退潮甚至不再退潮的效應朦促，使得信息革命成為真正的第三次工業(yè)革命。而到目前為止栓始，互聯(lián)網(wǎng)+务冕、新硬件時代、工業(yè)4.0混滔、物聯(lián)網(wǎng)洒疚、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學等等概念之后坯屿，人工智能成為集大成者油湖，之所以這樣說，不是因為人工智能代替了前面的熱點领跛，而是包含了前面的所有熱點乏德，以一種全社會能夠理解和歡欣鼓舞的概念模式，涵蓋了以往的形式吠昭，成為一種唯一的熱點喊括。
首先先看三張圖，第一張是著名的美國西雅圖華盛頓大學（USNEWS全球排名11左右）的專業(yè)申請矢棚，每年6月華盛頓大學在校的繼續(xù)選擇留下來的6000名學生會向他們的招生官申請專業(yè)郑什，他們中間有大學1年級到3年級的學生，近7年最明顯的一個趨勢就是計算機和相關(guān)專業(yè)比例迅速上升蒲肋，這也表明這所美國西北部名校的市場需求程度蘑拯，2017年申請計算機相關(guān)專業(yè)的人數(shù)超過1000人，但是錄取的可能只有大概一半兜粘。商科申窘、計算機、工程和醫(yī)學是華盛頓西雅圖大學的四大品牌孔轴，然而這些年剃法，工程和計算機明顯地超過其它專業(yè)類的歡迎程度。而如果我們把計算機和工程合并叫做人工智能相關(guān)專業(yè)的話路鹰，那么無論從總量還是發(fā)展趨勢贷洲，在這所大學秒殺其它熱門。
華盛頓西雅圖大學是美國西北部華盛頓地區(qū)唯一一所頂級名校晋柱，西雅圖這個城市也并不是美國的IT中心恩脂，雖然微軟總部在那里。對西雅圖進行產(chǎn)業(yè)分析以后就會發(fā)現(xiàn)趣斤，華盛頓大學每年的400多為計算機專業(yè)的畢業(yè)生以及1000位左右的計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生遠遠不能滿足當?shù)氐男枨蟮脑虿⒉辉谟贗T，而在于IT化黎休，也就是我們中國所說的互聯(lián)網(wǎng)+浓领，華盛頓附近的星吧克玉凯、波音公司等傳統(tǒng)的公司，不再主要招專業(yè)人才联贩，而是會專業(yè)的計算機人才漫仆！
春江水暖鴨先知，每年美國留學所需要的40萬左右的費用對于中國家庭來說并不是小數(shù)泪幌，而10萬來到美國的留學大軍到底去學了什么專業(yè)盲厌，應該并不是感性的選擇。第二章圖是我在一個全國前三的留學機構(gòu)公布的每年中國學生留學美國300所大學的理工科專業(yè)申請選項祸泪，非常明顯人工智能直接學科支撐的電子吗浩、計算機、機械没隘、材料學科懂扼，占據(jù)了理工科比例的70%以上。與此同時右蒲，2017年中國國內(nèi)薪資和最受歡迎的專業(yè)比例中阀湿，這四項占據(jù)了90%以上。
計算機類專業(yè)獨占鰲頭瑰妄，在2017年中國國內(nèi)高校專業(yè)薪資排行榜中陷嘴，明顯也能看出這個趨勢。由于美國大學沒有標準的專業(yè)目錄间坐，分類有點混亂灾挨，然而我們?nèi)绻哌M計算機專業(yè)內(nèi)部圖3非常明顯地看出來，與人工智能直接相關(guān)的軟件眶诈、人機交互涨醋、人工智能、視覺與機器學習逝撬、科學計算浴骂、圖形交互、數(shù)據(jù)庫宪潮、算法占據(jù)了超過90%的比例溯警，上面這句話也許是廢話，因為整個計算機專業(yè)都和人工智能相關(guān)狡相，但是對比中國的計算機專業(yè)目錄和美國的這份目錄梯轻，幾個名詞：人機交互、算法尽棕、視覺和機器學習喳挑、人工智能、圖形交互，這些加起來超過20%的中國本科目錄里面沒有的伊诵，而中國留學生趨之若鶩的計算機相關(guān)專業(yè)单绑，其增長熱點只有一個，那就是：人工智能曹宴。
今天我寫這篇文章第一段搂橙，意思很明顯，從今天的數(shù)據(jù)來看笛坦，人工智能已經(jīng)不是一個未來的趨勢区转，而是已經(jīng)發(fā)生了的事實，這個事實悄悄地整合著版扩、偷吃著我們過去的專業(yè)废离，如果過去你還堅持你學的是工程、是機械资厉、是電子而不是計算機的話厅缺，今天他們有一個共同的名字：人工智能。
二宴偿、人工智能是一個專業(yè)集合和融合模型,不是一個專業(yè)
我們來探討第二個問題湘捎，也就是什么是人工智能專業(yè)。事實上中國本科專業(yè)中還沒有這個專業(yè)窄刘，即使在美國的人工智能排名第一的名锌荆卡內(nèi)基梅隆大學，也不存在一個專業(yè)叫人工智能娩践，因為卡內(nèi)基梅隆大學每個專業(yè)：計算機科學活翩、計算機工程、數(shù)字金融翻伺、信息管理材泄、數(shù)字媒體等等都聲稱自己叫人工智能，而如果從人工智能的內(nèi)涵來看吨岭，這所學校的所有專業(yè)合并起來才叫人工智能拉宗。2012年我在卡內(nèi)基梅隆大學訪學的時候，發(fā)現(xiàn)了當年美國人工智能的創(chuàng)始人西蒙辣辫，在1957年給學校出的專業(yè)設(shè)置構(gòu)架旦事，就是人工智能，這所學校從那個時候開始急灭，就基本上沒有變更過專業(yè)架構(gòu)姐浮。
人工智能是一個專業(yè)集合而不是一個專業(yè)≡岵觯卡內(nèi)基梅隆大學在美國人工智能排名長期保持第一卖鲤，并不是有一個專業(yè)叫人工智能很強肾扰，而是因為這所學校有美國排名第三的美術(shù)系、美國排名第二的信息管理系扫尖、美國排名前三的計算機科學學院有很多人拿到圖靈獎白对、美國排名很強的那到諾貝爾獎的工程和環(huán)境科學、美國戲劇和藝術(shù)排名前幾的專業(yè)换怖。事實上，從卡內(nèi)基梅隆大學的整個專業(yè)配置來看蟀瞧，就是一個人工智能的專業(yè)合集沉颂。
我也將中國教育部2015年碩士專業(yè)目錄按照這個邏輯梳理了一下，按照關(guān)注人性悦污、關(guān)注效率铸屉；關(guān)注原理、關(guān)注應用切端，形成了基于人彻坛、基于工、基于智踏枣、基于能的學科矩陣昌屉，矩陣中的專業(yè)和專業(yè)類涵蓋了目前碩士專業(yè)的超過一半，也就是今后一半以上的專業(yè)將被人工智能整合茵瀑，這中間還不包含應用人工智能的專業(yè)间驮。為了方面理解，我將人工智能在專業(yè)學科上的涵蓋分成以下四個類別：
基于人的人工智能：人工智能不只是理工科的內(nèi)容马昨，一方面人類學竞帽、語言學、社會學鸿捧、教育學隨著信息技術(shù)的應用屹篓，變成一門研究人的學問和高度技術(shù)依賴型的學科，另外一方面美術(shù)匙奴、音樂堆巧、美學、戲劇饥脑、設(shè)計等恳邀，成為人工智能中重要的展現(xiàn)手段；
基于工的人工智能：工程灶轰、技術(shù)谣沸、控制，高度關(guān)注效率和關(guān)注應用笋颤，是基于人工智能引擎的應用乳附，未來的工程解放人和代替人内地，需要今后的工程技術(shù)人員掌握人工智能和應用的融合人才，計算機和行業(yè)一個都不能少赋除；
基于智的人工智能：高度關(guān)注人和關(guān)注原理的結(jié)合點阱缓，成為心理學、邏輯學举农、倫理學荆针、遺傳學的學習動因，人類的智慧和意識以及概念需要人搞清楚颁糟，也需要和機器相融合航背，這就是智。人工智能不僅不會削弱對哲學棱貌、對倫理和邏輯的學習玖媚，這些東西的學習將使用更多的科學化的工具。
基于能的人工智能：高度關(guān)注底層原理和產(chǎn)出效率婚脱，使目前核心的人工智能的范疇今魔，包含我們常見的物理、化學障贸、電子错森、生物等原學科以及與數(shù)學的綜合模型應用。
三惹想、人工智能應對问词，如何從校園開始？
1.人工智能時代凸顯了教育的價值嘀粱，也讓人們重新審視教育激挪；
與一般人想象的人工智能以后教育將無所作為正好相反，教育將更加重要和持續(xù)锋叨。一方面人工智能解放了人類重復性的勞動垄分，每天工作6小時、每周工作3天并不是天方夜譚娃磺；另一方面薄湿，爭取工作權(quán)和創(chuàng)造權(quán)、與機器替代性競爭成為教育的價值所在偷卧。教師比例會大幅度提高豺瘤、終身學習將成為常態(tài)、越來越融合的學習難度听诸、越來越基礎(chǔ)的理論訓練坐求，使得訓練有素的人才能擁有工作權(quán)和創(chuàng)新權(quán)，教育將越來越重要晌梨。工業(yè)時代的教育以人為勞動力桥嗤，注重學什么须妻，而人工智能時代以人的創(chuàng)造為源泉，學什么將更加重要泛领，教師和教育機構(gòu)將重點集中在個性化的學生學什么上荒吏，而怎么學將由人工智能給出策略和更加精確的建議。
2.數(shù)理學科將重新回到前所未有的高度渊鞋；
30年前“學好數(shù)理化绰更，走遍天下都不怕”，恐怕會以更高形態(tài)的迭代卷土重來锡宋。量子物理动知、材料化學、分子生物學员辩、統(tǒng)計和計算數(shù)學，原先是大學的課程鸵鸥，很可能要進入基礎(chǔ)教育教材奠滑，人工智能時代凸顯了教育的價值，也讓教育的專業(yè)與側(cè)重點重新洗牌妒穴，一半以上的學科不是沒有價值宋税，而是不應再學了：基于工具化的語言、實用化和標準化的工程學科讼油、沒有創(chuàng)造力需求的工匠產(chǎn)業(yè)將大幅度萎縮杰赛。每個人成為具有獨特技能和掌握少數(shù)人擁有的技能成為普遍現(xiàn)象。
3.教育的意義在于人性而不是機器性矮台；
美術(shù)乏屯、藝術(shù)、戲劇瘦赫、文學辰晕、音樂、體育确虱、棋牌含友、計算機程序語言等與人類成長時間窗口密切相關(guān)的學科，將大幅度提前到中小學而不是大學以后校辩。由于多數(shù)人多數(shù)時間進行學習和教育工作窘问，教育成為人們一種生活方式而不是一種實用的手段和目標，教育體驗將大大加強宜咒，教育機構(gòu)應該布置成未來世界的體驗模板和改變世界的信息模板惠赫，教育的意義回歸人性而不是機器性，學校作為一種公共服務成為最好的未來體驗中心和生活中心的趨勢越來越明顯荧呐。
4.學生視角下的人工智能產(chǎn)業(yè)背景下的專業(yè)選項
對于每個人汉形、每個階段纸镊，未來產(chǎn)業(yè)視角下學習和教育的選項都將是個性的和針對性的。對于中小學和基礎(chǔ)教育來說概疆，為了適應未來多變的和動態(tài)的世界逗威，更加融合專業(yè)、更加應用性的體驗岔冀、更加基礎(chǔ)和原理性的學科培養(yǎng)成為三個趨勢凯旭，在此基礎(chǔ)上，原先高度抽象和薄薄的教材加上高度機械化的題庫和課外輔導資料模式將會改變使套，研究型學習根植于研究型和體系性的教材改革罐呼，教材將更加從信息角度融合所有的學科并更加系統(tǒng)性地將學科歷史全貌展現(xiàn)給學生。在教學內(nèi)容方面侦高，編程從娃娃做起和邏輯學哲學從娃娃開始是必然趨勢嫉柴。
職業(yè)學校在人工智能時代受到的沖擊將是最大的核空前的，職業(yè)訓練將盡量繞開機器能干的所有領(lǐng)域奉呛，而原先職業(yè)學校培養(yǎng)的多半沒有和人美學计螺、運動學、藝術(shù)學瞧壮、體感登馒、體驗相關(guān)的專業(yè)和課程將受到重大沖擊而退出歷史舞臺；
應用型大學會得到空前的發(fā)展咆槽，充分運用信息技術(shù)支撐的各行各業(yè)的行內(nèi)人陈轿，將細化和填充由于人工智能產(chǎn)業(yè)而引發(fā)的更多更豐富的行業(yè)分工和產(chǎn)業(yè)分工，雖然技術(shù)的應用將更加依賴于人工智能秦忿，但是應用型培養(yǎng)的大學生將會花更多的時間去整理人類歷史在一個細小領(lǐng)域的工程經(jīng)驗以及創(chuàng)造性地提出和實現(xiàn)新的想法麦射。
至少從實用主義角度上來看，世界上最聰明的5%的人將不斷從小到大接受更加殘酷的篩選和訓練小渊，這種篩選和訓練是一種挑戰(zhàn)本人潛質(zhì)和榮譽的機遇法褥。一個數(shù)學博士和電子學科學家，除非極少數(shù)極少數(shù)成為創(chuàng)新企業(yè)的企業(yè)主酬屉，絕大多數(shù)從事創(chuàng)造力的研究人員半等，從小到大將承受更大的壓力、更艱苦的訓練呐萨、更長時間的學習杀饵、獲得的收入并不與付出成正比，但是正如過去歷史上的科學家一樣谬擦，心中的榮耀和挑戰(zhàn)人類和自我的快感切距，不是每個人都有機會的，而未來惨远，整個社會和從事這個行業(yè)的人將以此為常態(tài)谜悟。與此相適應话肖，研究型大學將更加集中在高度形而上、高度邏輯化葡幸、高度數(shù)學和抽象思維能力的培養(yǎng)最筒，高精尖的技術(shù)和高精尖的人才將使得這中受教育和教育別人的人，在人與機器大戰(zhàn)中獲得最大的收獲：敬仰和榮耀蔚叨。如果一個從事研究的人沒有這樣的準備床蜘，就可以不選擇。
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