python之表格數(shù)據(jù)讀取

author = “jolting”

date = “2018.03.19”

python? 操作excel主要用到xlrd,xlwt這兩個(gè)庫(kù)靖秩,xlrd,是讀取excel表拧簸,xlwt是寫入表格 1.打開(kāi)表格

table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')

一般時(shí)候需要進(jìn)行判斷,防止表格打開(kāi)錯(cuò)誤 try:

? ? table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')

except Exception, e

? ? print str(e)

當(dāng)表格打開(kāi)錯(cuò)誤時(shí)祈惶,可以捕獲異常

2.一個(gè)表格中可以包含多個(gè)工作簿辛萍,那么需要用到哪個(gè)工作簿喳魏,

python 提供了三種獲取方式

sheet1 = table.sheet()[1] or

sheet1 = table.sheet_by_index() or

sheet1 =table.sheet_by_name("sheetname")

3.上一步我們已經(jīng)獲取到具體的sheet(工作簿)恒削,那么根據(jù)需求池颈, python提供了獲取表格行數(shù)列數(shù)的方法

獲取行數(shù):nrows = sheet.nrows

獲取列數(shù):ncols = sheet.cols

返回值type為int

獲取列數(shù)或行數(shù)可能是為了后續(xù)需要進(jìn)行遍歷內(nèi)部的數(shù)據(jù)而用,那么下面來(lái)說(shuō)python提供可以獲取某一行或者某一列值的方法

4.獲取某行某列的值

獲取某一行的值:

nrow_value = sheet.row_values(number)

獲取某一列的值:

ncol_value = sheet.col_values(number)

#上面row_values(number)中的表示想要獲取哪一行的索引值钓丰,比如獲取第一行的值躯砰,就是row_values(0)

返回值的type為list

圖片發(fā)自簡(jiǎn)書App

整行整列的數(shù)據(jù)獲取,python給出了直接的方法斑粱,那么獲取整張表數(shù)據(jù)呢弃揽,就需要用到for循環(huán)進(jìn)行遍歷每一個(gè)單元格

5.獲取整個(gè)表格中 的數(shù)據(jù):

data_list = []

title = sheet.row_values(0)

for i in range(1, sheet.nrows):? ? ? ? ? ? ? data_values = OrderedDict()

row_value = sheet.row_values(i)

#從第二行開(kāi)始遍歷脯爪,根據(jù)行數(shù)獲得每行的數(shù)據(jù)list

for j in range(0, len(row_value)):? ? ? ? data_values[title[j]] = row_value[j]

print ([title[j]], row_value[j]) data_list.append(data_values)

# result = json.dumps(data_list)

#需要轉(zhuǎn)化成為json格式

return data_list

圖片發(fā)自簡(jiǎn)書App

根據(jù)需求自己去讀取呦则北,后面更新讀取文件的方法,請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注


??加油

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