⑿??[目錄]哈醫(yī)數(shù)據(jù)庫①①cardio_ncrna磺樱、lncSubpathway

  1. 哈醫(yī)數(shù)據(jù)庫①Lnc2Cancer纳猫、Lnc2Meth婆咸、LncACTdb、MSDD
  2. 哈醫(yī)數(shù)據(jù)庫②miRSponge芜辕、Co-LncRNA尚骄、FACER
  3. 哈醫(yī)數(shù)據(jù)庫③LncMAP、LNCat
  4. 哈醫(yī)數(shù)據(jù)庫④CellMarker物遇、GPA
  5. 哈醫(yī)數(shù)據(jù)庫⑤TIP乖仇、SEECancer
  1. 哈醫(yī)數(shù)據(jù)庫⑥LnChrom、DiseaseEnhancer
  2. 哈醫(yī)數(shù)據(jù)庫⑦miRNA targets训裆、NSDNA
  3. 哈醫(yī)數(shù)據(jù)庫⑧Ubetis-LncDB眶根、LincSNP
  4. 哈醫(yī)大數(shù)據(jù)庫⑨LncRNA Ontology、BioM2MetDisease
  5. 哈醫(yī)大數(shù)據(jù)庫⑩CRADIO-LNCRNAS边琉、IndividualizedPath

Introdution
Cardio_ncRNA 越來越多的證據(jù)表明属百,多種非編碼RNA(ncRNA)在心血管疾病中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。 Cardio_ncRNA 旨在為科學(xué)界提供有效瀏覽ncRNA與心血管疾病之間關(guān)聯(lián)的資源变姨。當(dāng)前版本的Cardio_ncRNA記錄了超過13,249個(gè)有直接實(shí)驗(yàn)證據(jù)的心血管疾病相關(guān)發(fā)ncRNA族扰,涉及到28,651個(gè)摘要的包括超過9,503個(gè)ncRNA和139個(gè)心血管疾病。用戶可以查詢定欧、瀏覽這些ncRNA和心血管疾病的關(guān)聯(lián)渔呵。 此外,我們?yōu)橛脩籼峁┝讼螺dCardio_ncRNA中的所有數(shù)據(jù)的鏈接以及將新數(shù)據(jù)提交到資源中的鏈接砍鸠。 Cardio_ncRNA應(yīng)該是miRNA調(diào)控網(wǎng)絡(luò)和心血管疾病功能的計(jì)算分析和實(shí)驗(yàn)研究的有用資源扩氢。Cardio_ncRNA提供了一個(gè)Web界面,供用戶瀏覽爷辱,搜索和下載資源中的數(shù)據(jù)集录豺,并將新數(shù)據(jù)提交到資源中。 我們?yōu)橛脩籼峁┝藥追N查詢Cardio_ncRNA資源的方法饭弓。請(qǐng)點(diǎn)擊 "Help" 獲取關(guān)于 Cardio_ncRNA的更多細(xì)節(jié).

Cardio_ncRNA

相關(guān)文獻(xiàn):
Systematic review regulatory principles of non-coding RNAs in cardiovascular diseases


Introdution

疾病的發(fā)生和發(fā)展與蛋白質(zhì)編碼基因和非編碼基因的異常表達(dá)有關(guān)双饥。 越來越多的證據(jù)表明,長的非編碼RNA(lncRNA)通過介導(dǎo)其特定的生物通路在各種生物過程和疾病的發(fā)展中發(fā)揮重要作用示启。** LncSubpathway **系統(tǒng)通過整合匹配的lncRNA-mRNA表達(dá)譜和通路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)兢哭,提供靈活的平臺(tái)來探索lncRNA的功能作用。 ** LncSubpathway 通過同時(shí)考慮lncRNA和PCG的失調(diào)以及相互作用的相關(guān)變化夫嗓,確定與風(fēng)險(xiǎn)lncRNA相關(guān)并且與研究條件相關(guān)的最相關(guān)通路區(qū)域迟螺。 LncSubpathway 提供了一個(gè)分析平臺(tái)冲秽,用于識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)lncRNA相關(guān)的子通路區(qū)域的轉(zhuǎn)錄失調(diào)。 此外矩父, LncSubpathway **系統(tǒng)提供了兩種可視化子通路的靈活方式锉桑。
點(diǎn)擊 "Help" 可以獲取更多關(guān)于 LncSubpathway.的細(xì)節(jié)信息。

LncSubpathway

相關(guān)文獻(xiàn):
LncSubpathway: A novel approach for identifying dysfunctional subpathways associated with risk lncRNAs by integrating lncRNA and mRNA expression profiles and pathway topologies

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