貪心算法

所謂貪心算法堤尾,就是不斷地選取當(dāng)前最優(yōu)策略的方法設(shè)計(jì)算法。在問題求解時(shí)迁客,總是做出現(xiàn)在看起來是最好的選擇郭宝。

?

關(guān)于貪心算法,沒什么好說的掷漱,因?yàn)樗鼪]有固定的算法框架粘室,本文通過幾個(gè)問題的解決來介紹下貪心算法以及該算法的應(yīng)用。

︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿

田忌賽馬

田忌賽馬的故事大家都聽過卜范。講的是孫臏為田忌調(diào)整了作戰(zhàn)策略衔统,使得整體實(shí)力較弱的田忌的馬戰(zhàn)勝了實(shí)力較強(qiáng)的齊威王的馬。策略也很簡(jiǎn)單先朦,總共就分上中下三等馬缰冤,用下等馬對(duì)戰(zhàn)齊王的上等馬,上等馬對(duì)戰(zhàn)齊王的中等馬喳魏,中等馬對(duì)戰(zhàn)齊王的下等馬棉浸,這樣明明整體實(shí)力較弱,但也能通過總比分2:1贏得比賽刺彩。

齊王比賽輸了之后迷郑,很不服氣,他認(rèn)為區(qū)區(qū)三匹馬的比較勝負(fù)只是運(yùn)氣罷了创倔。于是嗡害,它便拿出了整個(gè)馬場(chǎng)的馬要再和田忌比一次,并告訴田忌贏一局贏200金畦攘,輸一局輸200金霸妹,平局就不用出錢,并且給了田忌三天時(shí)間考慮知押。田忌有了上次孫臏的策略之后叹螟,決定自己設(shè)計(jì)策略。

假設(shè)田忌知道自己和齊王的所有的馬的跑的快慢的等級(jí)台盯,該如何設(shè)計(jì)策略罢绽,使得田忌盡量多贏錢或者盡量少輸錢。

我們結(jié)合貪心算法這個(gè)名稱和這個(gè)比賽來分析一下問題静盅。所謂貪心算法的宗旨就是一個(gè)字-----貪良价。放到上面例子中,就是盡可能贏多的錢。而當(dāng)我們拿到一匹馬明垢,怎么才能讓這匹馬為我們盡可能多的贏'錢'蚣常,或者說創(chuàng)造盡可能多的價(jià)值呢。就算不能創(chuàng)造己方的直接價(jià)值袖外,也要讓對(duì)方消耗最多的價(jià)值史隆。回到題目就是曼验,如果這匹馬有能贏過的對(duì)手馬,就選擇能贏過的馬當(dāng)中最高等級(jí)的一匹粘姜。如果這匹馬遇上誰(shuí)都是輸鬓照,那就選擇對(duì)手馬中最強(qiáng)的一匹,死也要拉個(gè)墊背的孤紧。我們要做的是貪豺裆,榨干每匹馬的價(jià)值,這就是貪心的本質(zhì)号显。

?

為了復(fù)雜度臭猜,我們可以對(duì)雙方的馬先進(jìn)行一個(gè)排序,然后按順序比較過去押蚤,talk is cheap蔑歌, 我們來看看偽代碼。

?int main()

{

????1.輸入你和齊王所有的馬匹(共n匹)速度等級(jí)揽碘,你的存放在數(shù)組vl1,????齊王的存放在vl2中,累計(jì)的錢存放在sum中

????2.將vl1,vl2降序排序

????3.遍歷你的馬匹次屠,逐一與齊王的作比較

????for?(i?=?0;?i?<?n;?i++)

????{

????????/*?標(biāo)識(shí)是否有能戰(zhàn)勝的馬?*/

????????int?flag = 0;

????????for?(j?=?0;?j?<?n;?j++)

????????{

????????? ? /* 若齊王的這匹馬比過,跳過 */

????????????if?(vl2[j]?==?-1)??continue;

????????????/* 若比齊王的快雳刺,標(biāo)記flag */

????????????if?(vl1[i]?>?vl2[j])

????????????{

????????????????flag = 1;

????????????????//?因?yàn)轫樞蚺帕羞^劫灶,所以最先能贏的就是能贏的

????????????????//?當(dāng)中最強(qiáng)的,比較后將速度置為-1掖桦,認(rèn)為這兩匹

????????????????//?是比過的本昏,后面不再使用。

????????????????vl1[i]?=?-1; vl2[j]?=?-1;

????????????????break;

????????????}

????????}

????????if?(flag?==?1)

????????? sum += 200枪汪;

????????/*?此時(shí)說明你剩余最快的馬已經(jīng)不比齊王最慢的馬快了,???????????也就是你之后所有的馬要么打平要么輸了涌穆。?*/

????????else

????????{

????????????/*?若最快的馬已經(jīng)比齊王最慢的還慢了,直接扣錢料饥,????????????否則標(biāo)記馬匹蒲犬,就當(dāng)無(wú)事發(fā)生?*/

????????????if?(vl1[i]?<?vl2[n-1-i])

????????????{

??????????????? sum -= 200;

????????????}

????????????vl1[i] = -1; vl2[n-1-i] = -1;

????????}

????}

????4. 輸出結(jié)果sum

?? ? return 0;

}

大致的程序就如上所示,事實(shí)上上述代碼效率還是很低下的岸啡,時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2)原叮,可以通過每次修改比較的位置使復(fù)雜度達(dá)到O(n)。不過這邊主要介紹貪心的思想,所以不拓展講其他解法和優(yōu)化寫法了奋隶。

︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿

均分紙牌

這也是一道貪心的經(jīng)典例題擂送,雖然它貪心的不那么明顯。

描述:


有n堆紙牌唯欣,編號(hào)分別為 1嘹吨,2,…, n境氢。每堆上有若干張蟀拷,但紙牌總數(shù)必為n的倍數(shù)∑剂模可以在任一堆上取若干張紙牌问芬,然后移動(dòng)。移牌規(guī)則為:在編號(hào)為1的堆上取的紙牌寿桨,只能移到編號(hào)為 2 的堆上此衅;在編號(hào)為 n 的堆上取的紙牌,只能移到編號(hào)為n-1的堆上亭螟;其他堆上取的紙牌挡鞍,可以移到相鄰左邊或右邊的堆上。現(xiàn)在要求找出一種移動(dòng)方法预烙,用最少的移動(dòng)次數(shù)使每堆上紙牌數(shù)都一樣多墨微。

例如 n=4,4堆紙牌數(shù)分別為:?

① 9∧椤② 8』逗佟③ 17 ④ 6

移動(dòng)3次可達(dá)到目的:

從 ③ 取4張牌放到④(9 8 13 10)->

從③取3張牌放到 ②(9 11 10 10)->

從②取1張牌放到①(10 10 10 10)也糊。

思路:

1炼蹦、題目中說了紙牌總數(shù)是n的倍數(shù),那么平均值必為整數(shù)狸剃。

2掐隐、因?yàn)橹荒軓南噜彽呐贫涯门疲乙笞钌俅螖?shù)钞馁。所以得一次移動(dòng)到位虑省,不能來回勻。按照貪心思想(移動(dòng)盡可能少的次數(shù)的情況)僧凰,就是讓當(dāng)前牌堆一次移動(dòng)就達(dá)到目標(biāo)牌堆數(shù)(即平均數(shù))探颈,缺多少就一次直接從邊上拿多少。所以一開始训措,就把目標(biāo)數(shù)定為最終需要達(dá)到的平均數(shù)就是本題的貪心思想伪节。

3光羞、我們邏輯上從左往右遍歷,如果當(dāng)前牌堆數(shù)量就是平均值怀大,繼續(xù)下一堆纱兑。如果不是平均值,我們邏輯上一定是從右邊拿牌化借,拿的牌數(shù)為(平均值 - a[i])潜慎,即使拿的牌數(shù)是負(fù)的也沒關(guān)系,因?yàn)檎?fù)僅僅表示拿進(jìn)或者拿出蓖康。這樣就不用考慮再?gòu)淖筮厔虻那闆r铐炫,因?yàn)樽筮叺囊呀?jīng)之前給了你,你只需要一路往前就行了蒜焊。

代碼如下:

int main()

{

???int?n,?i,?sum,?average;

???/*?輸入牌堆數(shù)和每堆牌的牌數(shù)?*/

???scanf("%d",?&n);

???for?(i?=?0;?i?<?n;?i++)

???{

???? ? scanf("%d", &a[i]);

???????sum += a[i];

???}

???/*?求得牌的平均值?*/

???average = sum / n;

???int?step = 0;

??????/* 遍歷牌堆 */

???for?(i?=?0;?i?< n; i++)

???{

???? ? if (a[i] == average)

???????????continue;

???????/*?只能從相鄰牌堆取驳遵,所以將需要的牌數(shù)傳給下一堆?*/

???????a[i?+?1]?-= average - a[i];

???????step?++;

???}

??????printf("%d\n",?step);

???return?0;

}

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市山涡,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌唆迁,老刑警劉巖鸭丛,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,542評(píng)論 6 504
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異唐责,居然都是意外死亡鳞溉,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,822評(píng)論 3 394
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門鼠哥,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來熟菲,“玉大人,你說我怎么就攤上這事朴恳〕保” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,912評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵于颖,是天一觀的道長(zhǎng)呆贿。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng)森渐,這世上最難降的妖魔是什么做入? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,449評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮同衣,結(jié)果婚禮上竟块,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己耐齐,他們只是感情好浪秘,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,500評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布蒋情。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般秫逝。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪恕出。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,370評(píng)論 1 302
  • 那天违帆,我揣著相機(jī)與錄音浙巫,去河邊找鬼。 笑死刷后,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛的畴,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播尝胆,決...
    沈念sama閱讀 40,193評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼丧裁,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了含衔?” 一聲冷哼從身側(cè)響起煎娇,我...
    開封第一講書人閱讀 39,074評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎贪染,沒想到半個(gè)月后缓呛,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,505評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡杭隙,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,722評(píng)論 3 335
  • 正文 我和宋清朗相戀三年哟绊,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片痰憎。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,841評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡票髓,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出铣耘,到底是詐尸還是另有隱情洽沟,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,569評(píng)論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布涡拘,位于F島的核電站玲躯,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏鳄乏。R本人自食惡果不足惜跷车,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,168評(píng)論 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望橱野。 院中可真熱鬧朽缴,春花似錦、人聲如沸水援。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,783評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至或渤,卻和暖如春系冗,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背薪鹦。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,918評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工掌敬, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人池磁。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,962評(píng)論 2 370
  • 正文 我出身青樓奔害,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親地熄。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子华临,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,781評(píng)論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 參考:http://blog.csdn.net/a925907195/article/details/413145...
    yz_wang閱讀 589評(píng)論 0 0
  • 摘要 github網(wǎng)址 1.渴嬰問題:嬰兒可以喝n種飲料,有的可口端考,有的不好喝雅潭,每種都具有滿意值,第i瓶即為si...
    曹_華閱讀 806評(píng)論 0 1
  • ——主要參考了中國(guó)大學(xué)MOOC程序設(shè)計(jì)與算法(二)算法基礎(chǔ)課程的內(nèi)容 貪心算法是指從問題的初始狀態(tài)出發(fā)却特,通過多次的...
    漫游之光閱讀 772評(píng)論 0 0
  • 1. 元旦那天看了Tidying Up with Marie Kondo, 據(jù)說該片播出后引起極大反響寻馏,整體褒大于...
    EveinCanada閱讀 214評(píng)論 0 1
  • 下午我們吃完飯,小姨就和姨夫帶我去創(chuàng)意谷玩核偿。我們帶上了泳衣,因?yàn)槲覀円ネ媾菖萦尽? 啊顽染,終于到了,我換上...
    作文芯閱讀 342評(píng)論 0 4