? ? ? ? 這幾年隨著大數(shù)據(jù)的火熱，人工智能不僅越來越受到科學(xué)家和研究學(xué)者的關(guān)注坠韩，而且也引來大量普通群眾的圍觀距潘。尤其是AlphaGo與韓國圍棋九段棋手李世石的曠世大戰(zhàn)，并且以4:1強(qiáng)力勝出只搁，引發(fā)了輿論的廣泛討論音比。人工智能不久將替代人類的言論甚囂塵上，引起了大眾對人工智能研究的恐慌和不安氢惋。人們通過各種媒體對人工智能的深入研究進(jìn)行抗議和反對洞翩，這些反對者中不乏一些杰出的名人和領(lǐng)袖，如霍金焰望、比爾蓋茨和埃隆馬斯克等骚亿，仿佛奇點(diǎn)即將來臨。
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? ? ? ? 剛好最近看了一本關(guān)于人工智能的書熊赖，叫《哥德爾来屠、艾舍爾、巴赫：集異璧之大成》。這本書本身的聲譽(yù)和價值毋庸贅言俱笛，一直是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)首推的兩本（另一本是凱文凱利的《失控》）哲學(xué)圣經(jīng)之一捆姜，可見價值之高，聲譽(yù)之重嫂粟，影響力之廣娇未。所謂顧名思義，從書名我們大概就可以猜出星虹，這本書的內(nèi)容肯定跟哥德爾零抬、艾舍爾、巴赫這三個人有關(guān)宽涌。不過令人好奇的是平夜，這三個人一個是享譽(yù)世界的音樂家、一個是名滿天下的畫家卸亮、一個是智商絕倫的數(shù)學(xué)家忽妒，是什么原因讓作者把這三個人放在一起，他們之間又究竟有什么聯(lián)系呢兼贸？
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? ? 我們知道段直，在巴赫的音樂中，最為典型的一個溶诞，就是在樂集《音樂的奉獻(xiàn)》中《無窮升高的卡農(nóng)》鸯檬。在這部卡農(nóng)中，音調(diào)一直在轉(zhuǎn)高螺垢，但是到了最后喧务，卻又奇跡般的繞回了C調(diào)，也就是從C->D->E->F#->G#->A#->C枉圃，越來越高最后又走回了低點(diǎn)功茴。能做到走回原點(diǎn)的原因，是因?yàn)樗囉昧艘环N叫做“謝潑德音調(diào)”的音階處理方式孽亲。也就是說坎穿，音階增高的同時高音強(qiáng)度在縮小，低音強(qiáng)度在增大返劲，雖然音高在每一周期之間根本沒有變化赁酝，但卻會造成了一種一直在上升的錯覺。這不由得讓人想起我們喜聞樂見的滿大街理發(fā)店門口都有的轉(zhuǎn)燈旭等。
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? ? 也許你曾玩過蘋果App Store中的游戲《紀(jì)念碑谷》酌呆，不過不知你有沒有留意其中有一段視覺悖論，永遠(yuǎn)在上升或者永遠(yuǎn)在下降搔耕。不知是游戲設(shè)計(jì)者的有意致敬隙袁，還是無意為之痰娱，它恰好與艾舍爾的畫作《上升與下降》極為相似。如果你看了《上升與下降》菩收，還能保持清醒沒有被繞暈的話梨睁，那么可以繼續(xù)欣賞艾舍爾的其他畫作《畫手》、《凸與凹》娜饵、《畫廊》坡贺、《圓極限》、《深度》箱舞。通過仔細(xì)觀擦這些畫作遍坟，你會發(fā)現(xiàn)這些畫基本上都有一個特點(diǎn)，就是都有一些自相纏繞的怪圈晴股、一段永遠(yuǎn)走不完的樓梯或者兩個不同視角所看到的兩種場景愿伴。艾舍爾是一名無法“歸類”的藝術(shù)家，他的許多版畫都源于悖論电湘、幻覺和雙重意義隔节，他努力追求圖景的完備而不顧及它們的不一致，或者說讓那些不可能同時在場者同時在場寂呛。他像一名施展了魔法的魔術(shù)師怎诫，利用幾乎沒有人能擺脫的邏輯和高超的畫技，將一個極具魅力的“不可能世界”立體地呈現(xiàn)在人們的面前贷痪。
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? ? 如果你曾經(jīng)學(xué)過《離散數(shù)學(xué)》刽虹，或者你讀過諸如“我剛才說得這句話是謊話”，這類充滿矛盾的詭異邏輯表達(dá)呢诬，那么你一定會發(fā)現(xiàn)它們本身存在不可解決的悖論。哥德爾的初衷是想要證明希爾伯特的算術(shù)公理系統(tǒng)無矛盾性胖缤，卻不曾想算術(shù)系統(tǒng)本身當(dāng)中也存在這類無法解決的悖論尚镰。牛人之所以為為牛人，就是因?yàn)樗粌H能發(fā)現(xiàn)問題哪廓，還能解決問題狗唉，最終上升到理論高度，提出一個著名定理涡真。這個定理叫哥德爾不完全性定理分俯，描述的是這樣一個結(jié)論：任意一個包含一階謂詞邏輯與初等數(shù)論的形式系統(tǒng)，都存在一個命題哆料，它在這個系統(tǒng)中既不能被證明為真缸剪，也不能被證明為否。正是這個結(jié)論东亦，奠定了《哥德爾杏节、艾舍爾、巴赫：集異璧之大成》整本書的基調(diào)，所以作者侯世達(dá)花了很大的篇幅對這個定理進(jìn)行介紹奋渔，后面的篇幅也是圍繞這個定理進(jìn)行展開的镊逝。
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? ? 既然這本書是一般關(guān)于人工智能的書，那么作者寫這本書的目的就不只是為了單純的介紹巴赫嫉鲸、艾舍爾和哥德爾這三個人撑蒜，那么這三者與人工智能又有何聯(lián)系呢？我們不妨先來思考一個簡單的問題玄渗，即什么是人工智能座菠。關(guān)于什么是人工智能，《人工智能：一種現(xiàn)代的研究方法》這本書給出了較為公認(rèn)的定義捻爷，這種定義把人工智能分為兩個階段：第一個階段就是行為像人辈灼，也就常常稱謂的弱人工智能，即機(jī)器要能夠像人一樣做出行為抉擇也榄，表現(xiàn)出像人一樣的行為處理方式巡莹；第二階段是思考像人，也就常常稱謂的強(qiáng)人工智能甜紫，即機(jī)器要能夠像人一樣進(jìn)行思考降宅，具有很強(qiáng)的邏輯推理能力。弱人工智能囚霸，大家應(yīng)該非常熟悉腰根，無論是之前IBM的深藍(lán)大戰(zhàn)西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫、沃森在美智力競猜節(jié)目中擊敗人類拓型，還是后來谷歌的AlphaGo碾壓李世石额嘿、Master橫掃中韓圍棋界，抑或是百度的小度機(jī)器人在最強(qiáng)大腦綜藝節(jié)目中人機(jī)對戰(zhàn)的驚人表現(xiàn)劣挫。雖然它們表現(xiàn)出眾册养，但在人工智能領(lǐng)域它們都只能算是弱人工智能，也就是說它們只是依靠自身強(qiáng)大的運(yùn)算處理能力压固，依靠先進(jìn)的算法球拦，根據(jù)預(yù)先定義的規(guī)則進(jìn)行策略博弈，以勝出概率最大的作為最優(yōu)選擇帐我。雖然采用了深度學(xué)習(xí)坎炼、卷積網(wǎng)絡(luò)等模擬人類神經(jīng)活動的神經(jīng)算法，不過這些算法目前都還很粗糙拦键，存在運(yùn)算速度慢谣光、過擬合問題，并且準(zhǔn)確率還跟訓(xùn)練樣本集的大小芬为、樣本種類的覆蓋度密切相關(guān)抢肛。這些算法狼钮，與其說是具有初步的推理能力，還不如說是具有很強(qiáng)的相關(guān)性判別能力捡絮，因?yàn)樗荒軐τ谝呀?jīng)輸入的熬芜、相關(guān)性很強(qiáng)的作出好的判斷，而對于界定性比較模糊福稳，跨層次涎拉、跨領(lǐng)域的邏輯推理則很弱。為什么弱的圆？因?yàn)槲覀兡壳皩ι窠?jīng)系統(tǒng)的研究還比較淺薄鼓拧，還無法知曉大腦具體是如何工作的，神經(jīng)科學(xué)的研究雖有一定成就越妈，不過離完全對大腦的了解還有一段很長的路要走季俩。總的來說梅掠，在弱人工智能時代酌住，在目前的階段，主要是依靠大數(shù)據(jù)阎抒、強(qiáng)運(yùn)算酪我，讓機(jī)器做出一些行為像人的策略，而真正的強(qiáng)人工智能且叁，使機(jī)器像人一樣的思考都哭，目前還無法實(shí)現(xiàn)。至于為什么無法實(shí)現(xiàn)逞带，《哥德爾欺矫、艾舍爾、巴赫：集異璧之大成》這本書的作者在書中給出了非常翔實(shí)的理論分析和哲學(xué)論證展氓。
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? ? 在目前的階段穆趴，我們能夠依靠可計(jì)算問題的處理方法、邏輯謂詞推理規(guī)則構(gòu)造一些能夠幫助人類減少重復(fù)操作的機(jī)器带饱，如果這些機(jī)器要具備真正意義上的人工智能，即強(qiáng)人工智能狀態(tài)阅羹，具有思考能力勺疼，那么它就必須能像人一樣能夠認(rèn)識自我。這也就意味著一套依靠符號系統(tǒng)的機(jī)器能夠覺醒捏鱼，意識到自己是一臺機(jī)器执庐，實(shí)現(xiàn)自指，就像巴赫的音樂可以由低音轉(zhuǎn)為高音然后又無縫回到低音导梆、艾舍爾畫作中那些空間上互相纏繞的怪圈轨淌、哥德爾定理中關(guān)于指向自身迂烁、無法判定的悖論一樣，實(shí)現(xiàn)了一個完美的循環(huán)递鹉。我們知道人類是由一些無機(jī)鹽盟步、糖類、蛋白質(zhì)躏结、水却盘、脂肪等沒有生命的物質(zhì)構(gòu)成，這些不具有生命力的物質(zhì)卻能通過生殖過程讓人具有意識媳拴，而我們單純將這些化學(xué)物質(zhì)進(jìn)行混合卻無論如何都無法讓它具有意識黄橘。如果我們能夠?qū)崿F(xiàn)強(qiáng)人工智能，也就意味著我們能夠通過一堆化學(xué)物質(zhì)混合創(chuàng)造一個自我屈溉，而不是通過人類繁殖的形式實(shí)現(xiàn)塞关。就目前來說，這是不可能的子巾，因?yàn)槲覀儗τ谝庾R的形成帆赢，對于精神和肉體到底是一體還是分離都無法界定，更不用說使用目前的技術(shù)制造出一臺具有覺醒能力的機(jī)器砰左，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能匿醒。只要機(jī)器一天不能認(rèn)識到自己是一臺機(jī)器，那么它的運(yùn)算能力再強(qiáng)缠导，做出再多不可思議的事情廉羔，那么它本質(zhì)上還是一臺機(jī)器，只能根據(jù)已經(jīng)輸入的指令規(guī)則進(jìn)行操作僻造，而不能像人一樣進(jìn)行思考憋他，包括思考自己本身。從這種角度上來說髓削，我們對于人工智能沒有什么好擔(dān)心的竹挡，也不用擔(dān)心機(jī)器會最終統(tǒng)治人類、毀滅人類立膛。
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? ? 不過揪罕，既然DNA能夠通過精密的操作，實(shí)現(xiàn)從無生命到有生命宝泵、從無意識到有意識的跨越好啰，那么是不是意味著只要研究深入、技術(shù)成熟儿奶，我們終究還是能夠制造出一臺具有自我意識的機(jī)器呢框往？這是作者在書中給我們拋出的一個疑問。不過要解決這個疑問闯捎，我們可能先要解決哥德爾不完全性定理椰弊、塔爾斯基的形式語言真理論许溅、圖靈停機(jī)這些更為基本的問題！
