人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)----導(dǎo)數(shù)

1. 人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)----導(dǎo)數(shù)
2. 人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)----矩陣

人工智能的學(xué)習(xí)對于數(shù)學(xué)要求還是需要一定的功底的,不管是算法還是涉及到的名詞概念挫鸽,都是建立在數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上來做訓(xùn)練學(xué)習(xí)的,所以非常有必要把涉及到的數(shù)學(xué)知識都理解和梳理一遍埃脏,才能把思維從傳統(tǒng)的編程方式轉(zhuǎn)變過來搪锣。


這里介紹的是 一元函數(shù)(標(biāo)量場)的導(dǎo)數(shù),以后會介紹多元函數(shù)(矢量或者多維矩陣場)導(dǎo)數(shù)彩掐,因為多元函數(shù)需要向量和矩陣相關(guān)的知識构舟,會先介紹向量和矩陣相關(guān)之后,再來詳細(xì)介紹多元函數(shù)導(dǎo)數(shù)問題

一堵幽、導(dǎo)數(shù)

1. 定義

函數(shù)導(dǎo)數(shù)f'(x0)狗超,就是函數(shù)f(x)在x0值處的導(dǎo)數(shù),也是函數(shù)f(x)在x0這個點的切線斜率朴下,這個點我們這里用P點表示努咐,如圖:


2. 求導(dǎo)的推導(dǎo)過程

我們知道高中的時候?qū)τ诤瘮?shù)斜率的計算公式:y-y0 = m(x - x0),其中m就是函數(shù)的斜率殴胧。具體我們要怎么求出這斜率值或者導(dǎo)數(shù)呢渗稍。

導(dǎo)數(shù)的幾何圖形上的推導(dǎo)

上圖中,假設(shè)有一條直線l团滥,與函數(shù)f(x)相交于p0和Q點竿屹,保持p0點不變,當(dāng)Q點沿著函數(shù)f(x)向p0點無限靠近灸姊,P0點和Q點重合的時候拱燃,此時直線l就和P0的切線n重合,這是一個極限的無限趨于x0值(也就是P0點)的求解過程力惯。
上圖看出碗誉,P0點到Q點在x軸上的變化量是Δx,Q點的x值就是x0+Δx夯膀,Q點在y軸上的變化量就是Δy,或者叫Δf诗充。
P0和Q點的坐標(biāo)是:P0( x0, f(x0) ),Q( x0+Δx, f(x0+Δx) )
最開始我們提到了诱建,斜率的計算公式y(tǒng)-y0 = m(x-x0)蝴蜓,m = (y - y0) / (x - x0),m = Δf / Δx, 這是割線l的斜率俺猿,要求P0的斜率茎匠,則要引入極限的概念,斜率或者說導(dǎo)數(shù)的如下(當(dāng)Δx趨近于0的時候押袍,也就是變化量趨于0的時候诵冒,Q點和P0點重合):
求導(dǎo)公式

3. 求導(dǎo)例子

例子一
根據(jù)以上公式,舉個例子谊惭,有函數(shù)f(x) = 1/x汽馋,求在x0上的導(dǎo)數(shù)侮东?

函數(shù)1/x的求導(dǎo)推導(dǎo)過程

當(dāng)Δx趨近于0的時候,函數(shù)1/x的導(dǎo)數(shù)是 -1/x^2豹芯。

例子二
函數(shù)1/x的導(dǎo)數(shù)求出來后悄雅,我們來解決一個有趣的問題,求出經(jīng)過在函數(shù)f(x) = 1/x的點P的切線與坐標(biāo)軸交點所圍成的三角形的面積铁蹈,如下圖求出三角形AOB的面積:


經(jīng)過上面的學(xué)習(xí)宽闲,我們已經(jīng)知道切線的方程:y-y0 = m(x - x0),函數(shù)f(x) = 1/x的導(dǎo)數(shù)是 -1/x^2握牧,求三角形面積容诬,我們只要求出線段AO和BO的長度,即在A點的坐標(biāo)(0, y)和B點的坐標(biāo)(x, 0)沿腰,將A览徒、B兩點的坐標(biāo)值和函數(shù)導(dǎo)數(shù)代入切線方程中得到:

求解的過程寫的有點亂,將A矫俺、B坐標(biāo)和導(dǎo)數(shù)代入后吱殉,求出A和B代表的三角形的兩個邊的y、x值厘托。最后根據(jù)三角形面積公式:1/2AOBO,求出面積為:2, 函數(shù)f(x) = 1 / x稿湿,比較神奇铅匹,過函數(shù)的點的切線與坐標(biāo)軸交點所圍成的三角形面積都是2。

例子三
既然函數(shù)f(x) = 1/x(即x的-1次冪)可以求其導(dǎo)數(shù)饺藤,f(x) = x^n包斑,也可以求其導(dǎo)數(shù),如下是求導(dǎo)過程:


這里最難的是二項式(x + Δx)^n的展開為多項式涕俗,(二項式定理)這個高中的數(shù)學(xué)書應(yīng)該有提及罗丰,其實只要試試(x + Δx)^2和(x + Δx)3的展開,就可以找出其中規(guī)律再姑,上圖寫的O((Δx)2)是許多由Δx所組成的項式萌抵,因為我們求導(dǎo)最終是一個極限的過程,所以只有變化量的項式就寫成了一個統(tǒng)稱元镀,沒有實際的計算意義绍填。最終得出當(dāng)Δx趨于0的時候,函數(shù)f(x) = x^n的導(dǎo)數(shù)是 f '(x) = nx^n-1栖疑,通過這個導(dǎo)數(shù)公式也可以反過來證明我們上門例子一中所計算出的函數(shù)f(x) = 1/x的導(dǎo)數(shù)讨永,也是f '(x) = -1/x2(即-x-2)。
經(jīng)過例子三的計算遇革,很容易對多項式函數(shù)進行求導(dǎo)卿闹,比如:f(x) = 10x^3 -2x^5揭糕,f '(x) = 30x^2 - 10x^4。

例子四
下面來推導(dǎo)下三角函數(shù)的導(dǎo)數(shù):
f(x) = sinx锻霎,f '(x) = (sinx)'插佛,利用上門的求導(dǎo)公式,解得:


正弦的兩角和公式展開后量窘,求得Δx趨于0的時候雇寇,cosΔx等于1,所以cosΔx-1 / Δx等于0蚌铜,Δx趨于0的時候锨侯,sinΔx等于0, sinΔx/Δx等于1冬殃。

余弦函數(shù)f(x) =cosx的求導(dǎo)囚痴,f '(x) = (cosx)':



以上三角函數(shù)的兩角和公式:
sin(x + Δx) = sinx·cosΔx + cosx·sinΔx
cos(x + Δx) = cosx·cosΔx - sinx·sinΔx

二、高階導(dǎo)數(shù)

所謂高階導(dǎo)數(shù)就是审葬,函數(shù)的一次求導(dǎo)叫一階導(dǎo)數(shù)深滚,對一階導(dǎo)數(shù)再次求導(dǎo)叫二階導(dǎo)數(shù),對二階導(dǎo)數(shù)再次求導(dǎo)叫三階導(dǎo)數(shù)涣觉,對三階導(dǎo)數(shù)再次求導(dǎo)叫四階導(dǎo)數(shù)痴荐,如果求導(dǎo)n次就是n階導(dǎo)數(shù),這些都是高階導(dǎo)數(shù)官册。這里舉個例子生兆,函數(shù)f(x) = x^n,的n次導(dǎo)數(shù)膝宁,求解鸦难?

牛頓用f '(x)表示一階導(dǎo)數(shù),萊布尼茨在微分中使用 d/dx(x^n)來表示一階導(dǎo)數(shù)也可以用D x^n 來表示员淫,(d/dx)d/dx(x^n)表示二階導(dǎo)數(shù)也可以用D ^2 x^n表示合蔽,n次導(dǎo)數(shù)可以用 D^n x^n

下面我們來對函數(shù)f(x) = x^n,進行n階導(dǎo)求解:
n階導(dǎo)求導(dǎo)過程

最終是一個n!介返,n的階層是一個常量了拴事,如果進行n+1次求導(dǎo),那么函數(shù)f(x) = x^n的n+1階導(dǎo)數(shù)就是0映皆。

三挤聘、常用導(dǎo)數(shù)公式

常用導(dǎo)數(shù)公式

其中指數(shù)和對數(shù)的會比較難記住,我就是經(jīng)常記不住捅彻。o_o|||组去,慚愧高中指數(shù)和對數(shù)的知識也忘了。以后還是有必要專門有一篇是介紹和復(fù)習(xí)指數(shù)對數(shù)相關(guān)概念步淹、性質(zhì)和運算法則的文章从隆。


導(dǎo)數(shù)知識先介紹到這诚撵,關(guān)于四則運算的求導(dǎo),網(wǎng)上已有很多資料键闺,可以上網(wǎng)查找其相關(guān)求導(dǎo)法則寿烟,萬變不離其宗推導(dǎo)方式都可以利用第二小標(biāo)題的“求導(dǎo)公式”來計算推導(dǎo)。希望這篇文章能對你有所幫助辛燥,回憶起高中導(dǎo)數(shù)和微分相關(guān)的內(nèi)容筛武。

1. 人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)----導(dǎo)數(shù)
2. 人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)----矩陣


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