組合索引
常見誤區(qū)：
表上建多個(gè)索引，就是組合索引（不是）媳维；
組合索引創(chuàng)建時(shí)應(yīng)該把整數(shù)字段放前面（要根據(jù)查詢情況而定）；
組合索引建好后，只要使用包含的字段催训，就會(huì)走索引（要看使用順序）；
注意事項(xiàng)：
在where條件中宗收，組合必須是從前往后順序?qū)懀ㄋ饕樞颍┎艜?huì)生效瞳腌，條件順序可以前后顛倒（MySQL有優(yōu)化）；
組合索引在設(shè)計(jì)聯(lián)合镜雨、分組嫂侍、排序等復(fù)雜SQL時(shí)會(huì)變得很復(fù)雜儿捧，所以需要先explain確認(rèn)再寫SQL；
在查詢中只要構(gòu)造上能使用索引的話挑宠，查詢速度比不使用索引要快的多（哪怕有些無效條件）菲盾，所以大表的查詢要養(yǎng)成先看表結(jié)構(gòu)的習(xí)慣；
多表關(guān)聯(lián)
常見誤區(qū)：
關(guān)聯(lián)時(shí)小表在前面各淀，大表在后面查詢會(huì)更快（MySQL有優(yōu)化）懒鉴；
關(guān)聯(lián)的字段2個(gè)表都要有索引（MySQL有優(yōu)化，可以使用Explain確認(rèn)）碎浇；
只要有索引的字段關(guān)聯(lián)就會(huì)快（還要看數(shù)據(jù)临谱，看數(shù)據(jù)，看數(shù)據(jù)）奴璃；
注意事項(xiàng)：
多表關(guān)聯(lián)時(shí)悉默，關(guān)聯(lián)字段必須要確認(rèn)是否可用索引；
有些優(yōu)化細(xì)節(jié)苟穆，未必會(huì)適用于所有版本或者所有數(shù)據(jù)抄课，所以編寫復(fù)雜SQL時(shí)還是要使用explain確認(rèn)是走索引，尤其是在線上數(shù)據(jù)環(huán)境下雳旅；
針對不確定的數(shù)據(jù)跟磨，很有必要確認(rèn)數(shù)據(jù)，查看是否有重復(fù)數(shù)據(jù)攒盈；
針對無故執(zhí)行太慢的查詢抵拘，有必要確認(rèn)一下關(guān)聯(lián)字段的數(shù)據(jù)，有時(shí)候沒準(zhǔn)就是大量重復(fù)數(shù)據(jù)造成的型豁；
笛卡爾積
笛卡爾積也叫笛卡爾乘積僵蛛，是指在數(shù)學(xué)中兩個(gè)集合X和Y的笛卡尓積（Cartesian product），又稱直積偷遗，表示為X × Y墩瞳，第一個(gè)對象是X的成員而第二個(gè)對象是Y的所有可能有序?qū)Φ钠渲幸粋€(gè)成員。
笛卡爾積可以理解為2個(gè)數(shù)據(jù)集合的遍歷結(jié)合氏豌，如果A表和B表進(jìn)行關(guān)聯(lián)喉酌，但沒有設(shè)定任何關(guān)聯(lián)條件，即可產(chǎn)生一個(gè)笛卡爾積泵喘，例如select * from a, b
但實(shí)際情況中很多人關(guān)聯(lián)時(shí)不注意關(guān)聯(lián)字段的數(shù)據(jù)唯一性泪电，也是很容易產(chǎn)生笛卡爾積，所以SQL關(guān)聯(lián)時(shí)纪铺，一定要注意要對關(guān)聯(lián)字段的數(shù)據(jù)性質(zhì)和數(shù)據(jù)分布情況有一個(gè)很準(zhǔn)確的理解相速；
并非所有的笛卡爾積都是不好的，有時(shí)候也可以利用笛卡爾積完成一些很有用的事情鲜锚；
常見索引不生效的情況
組合索引的使用順序應(yīng)該是從左到右的突诬，中間不能空缺苫拍，例如：索引字段依次為a, b, c 那么條件中a要排在b、c的前面否則是不生效的旺隙，出現(xiàn)a,c則生效的部分只有字段a绒极；
like中%位于字符串前面，如：like ‘%xxx’蔬捷；
對符號(hào)左側(cè)進(jìn)行運(yùn)算或函數(shù)垄提，如：where a+1>7；
使用not in 和<>操作周拐，如：where a<>4铡俐，如果確實(shí)需要，可以使用a>4 or a<4代替妥粟，
如果有過多的or审丘，也可能會(huì)導(dǎo)致索引不生效，例如where a=10 or a=20 or a=30 or a =40罕容，此時(shí)可以用in或者union all代替备恤；
有關(guān)null值的查詢稿饰，如：where a is null锦秒，所以應(yīng)盡量給自動(dòng)設(shè)置默認(rèn)值；
數(shù)據(jù)類型不一致喉镰，如旅择，a字段類型為int，但查詢時(shí)寫成where a = ‘123’侣姆；
索引類型是Hash索引生真，但查詢中使用了范圍查找；
MySQL估計(jì)使用全表掃描比使用索引更快捺宗，多數(shù)是數(shù)據(jù)分布等原因柱蟀；
