在進(jìn)行問(wèn)卷研究時(shí)嗅定，特別是問(wèn)卷中有非常多的量表題時(shí)转质，量表設(shè)計(jì)是否合適式塌，量表設(shè)置有效嗎怀愧？如同信度一樣框沟，這是非常重要的問(wèn)題翔怎。如果量表設(shè)計(jì)不合理舰褪，基于此量表的數(shù)據(jù)也會(huì)受到置疑则酝。

接下來(lái)闡述效度分析（上一篇文章闡述信度分析）絮缅，以及效度分析時(shí)的操作方法丁屎，如何解決出現(xiàn)的問(wèn)題等荠锭。本書(shū)中使用的較多內(nèi)容參考于“問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析-破解SPSS的六類分析思路”一書(shū)，以及使用網(wǎng)頁(yè)版本在線spss軟件spssau進(jìn)行操作說(shuō)明等晨川。

效度分析证九，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是量表設(shè)計(jì)的有效性情況，其可分為三類共虑，分別是：內(nèi)容效度愧怜、結(jié)構(gòu)效度和效標(biāo)效度，建議研究人員使用內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行效度質(zhì)量衡量妈拌。

(1) 內(nèi)容效度拥坛。內(nèi)容效度是指問(wèn)卷題項(xiàng)對(duì)相關(guān)概念測(cè)量的適用性情況蓬蝶，簡(jiǎn)單來(lái)講即題項(xiàng)設(shè)計(jì)合理性情況。內(nèi)容效度可以從兩個(gè)方面進(jìn)行說(shuō)明猜惋，第一是專家判斷丸氛，專家具有權(quán)威性，因此專家對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行判斷并得出肯定結(jié)論后也即說(shuō)明問(wèn)卷具有有效性著摔，此處專家是指行業(yè)內(nèi)專家缓窜，或者參考文獻(xiàn)，也或者權(quán)威來(lái)源等谍咆。第二為問(wèn)卷前測(cè)結(jié)果禾锤，通過(guò)對(duì)問(wèn)卷前測(cè)并結(jié)合結(jié)果進(jìn)行題項(xiàng)的修正等工作以充分說(shuō)明問(wèn)卷的有效性。

在具體分析過(guò)程中摹察，內(nèi)容效度通常是指研究題項(xiàng)的設(shè)計(jì)是否具有參考文獻(xiàn)出處恩掷，是否有經(jīng)過(guò)老師(專家)的認(rèn)可，以及是否得到同專業(yè)相關(guān)人員比如同學(xué)的認(rèn)可等供嚎。以及研究人員是否對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修正工作黄娘，比如對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行前測(cè)后發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并做出修正工作查坪。內(nèi)容效度是通過(guò)文字性進(jìn)行描述說(shuō)明寸宏，而并非統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)于問(wèn)卷研究來(lái)講偿曙，基本上均需要進(jìn)行內(nèi)容效度說(shuō)明。

(2) 結(jié)構(gòu)效度羔巢。結(jié)構(gòu)效度指測(cè)量題項(xiàng)與測(cè)量維度之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系望忆，其測(cè)量方法有兩種，一種是探索性因子分析竿秆，另外一種是驗(yàn)證性因子分析启摄。探索性因子分析是當(dāng)前使用最為廣泛的結(jié)構(gòu)效度測(cè)量方法，此方法可以使用SPSS客戶端或者在線網(wǎng)頁(yè)版SPSS SPSSAU實(shí)現(xiàn)幽钢。使用探索性因子分析進(jìn)行效度驗(yàn)證時(shí)歉备，應(yīng)該以量表為準(zhǔn)，對(duì)變量或者量表分別進(jìn)行分析匪燕。

使用探索性因子分析進(jìn)行效度驗(yàn)證時(shí)蕾羊，首先需要對(duì)KMO值進(jìn)行說(shuō)明(最為簡(jiǎn)單的效度驗(yàn)證是直接對(duì)每個(gè)變量進(jìn)行探索性因子分析，并且通過(guò)KMO值進(jìn)行判斷帽驯，勿需判斷題項(xiàng)與因子對(duì)應(yīng)關(guān)系情況等龟再，此種判斷方法過(guò)于簡(jiǎn)單，使用較少)尼变，KMO值指標(biāo)的常見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)是大于0.6利凑，接著具體說(shuō)明提取的因子數(shù)量，每個(gè)因子的方差解釋率，總共方差解釋率值哀澈，并且詳細(xì)描述各個(gè)題項(xiàng)與因子的對(duì)應(yīng)關(guān)系牌借，如果對(duì)應(yīng)關(guān)系與預(yù)期相符(專業(yè)知識(shí)預(yù)期一致)，則說(shuō)明有著良好的結(jié)構(gòu)效度割按。使用探索性因子分析進(jìn)行效度驗(yàn)證時(shí)走哺，很可能會(huì)涉及題項(xiàng)刪除，刪除掉對(duì)應(yīng)關(guān)系與預(yù)期不一致的題項(xiàng)哲虾，或者刪除掉因子載荷系數(shù)值較低的題項(xiàng)等丙躏。

驗(yàn)證性因子分析則需要使用AMOS或者LISREL等結(jié)構(gòu)方程模型軟件進(jìn)行測(cè)量，其對(duì)問(wèn)卷量表質(zhì)量束凑，以及樣本量和樣本質(zhì)量均有著較高的要求晒旅，如果量表質(zhì)量并非特別高，以及樣本量較低(低于200)時(shí)汪诉，驗(yàn)證性因子分析進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度測(cè)量很難達(dá)標(biāo)废恋，驗(yàn)證性因子分析不在本書(shū)討論范疇。

正常情況下扒寄，針對(duì)量表數(shù)據(jù)的效度分析鱼鼓，均需要使用探索性因子分析進(jìn)行效度的驗(yàn)證說(shuō)明，并且配合內(nèi)容效度進(jìn)行綜合分析该编。而驗(yàn)證性因子分析的使用迄本，相對(duì)會(huì)非常少。

(3) 效標(biāo)效度课竣。如果以前有一份權(quán)威且標(biāo)準(zhǔn)的量表數(shù)據(jù)嘉赎，現(xiàn)在依舊使用該量表進(jìn)行研究，并且收集回來(lái)一份數(shù)據(jù)于樟。以前權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)公条，當(dāng)前數(shù)據(jù)與前一份數(shù)據(jù)之間進(jìn)行相關(guān)分析，如果說(shuō)相關(guān)系數(shù)值較高迂曲，則說(shuō)明效標(biāo)效度良好靶橱。效標(biāo)效度使用頻數(shù)非常低，通常會(huì)出現(xiàn)在中學(xué)考試量表研究中路捧，本文不詳述关霸。

關(guān)于效度分析的操作上，以網(wǎng)頁(yè)在線版本SPSS軟件SPSSAU為便鬓长，總共僅兩個(gè)步驟谒拴，將分析項(xiàng)拖拽到右側(cè)，設(shè)置維度個(gè)數(shù)涉波，點(diǎn)擊開(kāi)始效度分析英上，即生成得到結(jié)果炭序。

· 拖拽分析項(xiàng)到右側(cè)：如果量表有20個(gè)題則同時(shí)放入20個(gè)題；【切記一定是量表題目】

· 設(shè)置維度個(gè)數(shù)：如果20個(gè)量表題對(duì)應(yīng)4個(gè)維度則設(shè)置為4苍日；【只有自己才知道應(yīng)該分為幾個(gè)維度】

點(diǎn)擊分析得到結(jié)果如下惭聂，包括表格和智能分析。

SPSSAU生成的結(jié)果為規(guī)范表格相恃，表格中包括有意義指標(biāo)比如：KMO值辜纲，巴特球形檢驗(yàn)，特征根拦耐，方差解釋率值耕腾，累積方差解釋率值，因子載荷系數(shù)值杀糯，共同度值扫俺。接下來(lái)一 一闡述。

· KMO值：如果此值高于0.8固翰，則說(shuō)明效度高狼纬；如果此值介于0.7~0.8之間，則說(shuō)明效度較好骂际；如果此值介于0.6~0.7疗琉，則說(shuō)明效度可接受，如果此值小于0.6歉铝，說(shuō)明效度不佳

· 巴特球形檢驗(yàn)：其對(duì)應(yīng)巴特球形值盈简，對(duì)應(yīng)P值一定需要小于0.05，這樣才能說(shuō)明通過(guò)巴特球形檢驗(yàn)

· 特征根：此值是判斷因子（維度）個(gè)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)的信息量犯戏，由于已經(jīng)設(shè)置好因子（維度）個(gè)數(shù)送火，因而此值意義較小可忽略；

· 方差解釋率值：代表各維度可解釋整體量表的信息量先匪；

· 累積方差解釋率值：所有維度可解釋整體量表的信息量；

· 因子載荷系數(shù)值：分析項(xiàng)與維度之間的相關(guān)關(guān)系情況弃衍；此值非常非常重要呀非，可用于判斷分析項(xiàng)與維度的對(duì)應(yīng)關(guān)系情況，下述會(huì)有說(shuō)明镜盯；

· 共同度值：分析項(xiàng)可以被提取出的信息量情況岸裙，比如為0.617，可以理解為該項(xiàng)有61.7%的信息可被最終提取出來(lái)速缆。

接下來(lái)進(jìn)行分析的詳細(xì)闡述降允，首先說(shuō)下SPSSAU默認(rèn)提供的智能文字分析：

SPSSAU中的智能分析只能對(duì)基本指標(biāo)的情況進(jìn)行分析，但需要特別注意的一點(diǎn)艺糜，效度分析最關(guān)鍵也是最實(shí)質(zhì)的分析點(diǎn)在于：分析項(xiàng)與因子(維度）的對(duì)應(yīng)關(guān)系情況剧董，如果對(duì)應(yīng)關(guān)系情況良好幢尚，一切都迎刃而解，如果對(duì)應(yīng)關(guān)系出現(xiàn)偏差翅楼，需要進(jìn)行題項(xiàng)刪除處理并且重復(fù)多次進(jìn)行分析尉剩。

關(guān)于分析項(xiàng)與因子（維度）的對(duì)應(yīng)有關(guān)系上，某分析項(xiàng) 對(duì)應(yīng)因子載荷系數(shù)值絕對(duì)值大于0.4時(shí)毅臊，則認(rèn)為該分析項(xiàng) 應(yīng)該屬于對(duì)應(yīng)的因子（維度）理茎；但會(huì)出現(xiàn)以下兩種情況的問(wèn)題：

1. 分析項(xiàng)與因子（維度）對(duì)應(yīng)關(guān)系出錯(cuò)

2. 分析項(xiàng)與多個(gè)因子（維度）建立對(duì)應(yīng)關(guān)系

此兩種情況是最為常見(jiàn)也是最麻煩的兩種問(wèn)題，在下面會(huì)逐一闡述

效度不達(dá)標(biāo)的情況有很多種管嬉，概括起來(lái)大概如下幾類：

1. KMO值或者沒(méi)有通過(guò)巴特球形檢驗(yàn)

2. 分析項(xiàng)與因子（維度）對(duì)應(yīng)關(guān)系出錯(cuò)

3. 分析項(xiàng)與多個(gè)因子（維度）建立對(duì)應(yīng)關(guān)系

4. 分析項(xiàng)沒(méi)有和任何因子（維度）建立對(duì)應(yīng)關(guān)系

5. 1個(gè)因子僅對(duì)應(yīng)1個(gè)分析項(xiàng)

6. 無(wú)論如何皂林，因子（維度）與分析項(xiàng)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系情況，均與預(yù)期不符

上述五類情況的解決辦法逐一說(shuō)明如下：

· KMO值或者沒(méi)有通過(guò)巴特球形檢驗(yàn)

KMO值最容易達(dá)標(biāo)蚯撩，巴特球形檢驗(yàn)也非常容易達(dá)標(biāo)础倍。如果僅2個(gè)量表分析項(xiàng)，那么KMO值一定為0.5求厕，因而不遵從0.6以上的判斷標(biāo)準(zhǔn)著隆。如果KMO和巴特球形檢驗(yàn)這兩項(xiàng)均不達(dá)標(biāo)，建議直接放棄結(jié)構(gòu)效度呀癣，最基礎(chǔ)的指標(biāo)都不滿足美浦，實(shí)在太糟糕的數(shù)據(jù)，直接使用內(nèi)容效度即可项栏。

· 分析項(xiàng)與因子（維度）對(duì)應(yīng)關(guān)系出錯(cuò)

對(duì)應(yīng)關(guān)系出錯(cuò)浦辨，這稱作‘張冠李戴’現(xiàn)象。出現(xiàn)這類情況沼沈，需要將對(duì)應(yīng)關(guān)系出錯(cuò)的分析項(xiàng)刪除掉流酬，然后再次進(jìn)行分析。而且一定需要盡早刪除列另，對(duì)應(yīng)關(guān)系出現(xiàn)偏差錯(cuò)誤是無(wú)法接受的芽腾。

· 分析項(xiàng)與多個(gè)因子（維度）建立對(duì)應(yīng)關(guān)系

一個(gè)分析項(xiàng)與多個(gè)因子（維度）有對(duì)應(yīng)關(guān)系，此類情況稱作‘糾纏不清’页衙，如果此類現(xiàn)象不嚴(yán)重摊滔，可考慮暫不處理，在多次分析刪除項(xiàng)后再看情況而定店乐。一般不處理‘糾纏不清’現(xiàn)象也可以接受艰躺。

· 分析項(xiàng)沒(méi)有和任何因子（維度）建立對(duì)應(yīng)關(guān)系

一個(gè)分析項(xiàng)與任何因子都沒(méi)有對(duì)應(yīng)關(guān)系，該分析項(xiàng)沒(méi)有任何存在的意義直接刪除后再次進(jìn)行分析眨八。

· 1個(gè)因子僅對(duì)應(yīng)1個(gè)分析項(xiàng)

如果1個(gè)因子僅對(duì)應(yīng)1項(xiàng)腺兴，這是比較糟糕的，正常情況下廉侧，1個(gè)因子（維度）應(yīng)該對(duì)應(yīng)至少2項(xiàng)页响，出現(xiàn)此類情況篓足，建議可直接將該項(xiàng)進(jìn)行刪除，然后在分析時(shí)描述說(shuō)明清楚拘泞。

· 無(wú)論如何纷纫，因子（維度）與分析項(xiàng)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系情況，均與預(yù)期不符

有時(shí)候無(wú)論如何處理陪腌，分析項(xiàng)與因子（維度）對(duì)應(yīng)關(guān)系均有問(wèn)題辱魁，出現(xiàn)此類問(wèn)題時(shí)，依舊是由于量表質(zhì)量差所致诗鸭，也有可能是樣本量太少的緣故染簇。可考慮將量表拆分成多個(gè)維度强岸，分別進(jìn)行多次因子分析锻弓，每次設(shè)置因子個(gè)數(shù)為1。

在進(jìn)行效度分析時(shí)蝌箍，如果說(shuō)確實(shí)是量表且有參考依據(jù)青灼，而且數(shù)據(jù)真實(shí)。但有兩種情況是需要提前注意：

1. 不知道量表數(shù)據(jù)才能進(jìn)行效度分析妓盲。這種情況最糟糕后續(xù)是無(wú)法進(jìn)行分析的杂拨。

2. 量表數(shù)據(jù)自己亂設(shè)計(jì)，量表是相對(duì)規(guī)范的一種測(cè)量題項(xiàng)悯衬，需要有較強(qiáng)的參考文獻(xiàn)弹沽，而且一個(gè)維度對(duì)應(yīng)的量表要來(lái)自于同一個(gè)參考出處。