Neo4j：快速上手Neo4j，安裝嘹叫，Web客戶端和Shell使用罩扇，Python操作neo4j

摘要：Neo4j喂饥，Python

Neo4j下載安裝

在Ubuntu系統(tǒng)下聯(lián)網(wǎng)直接使用curl下載壓縮包

 curl -O http://dist.neo4j.org/neo4j-community-3.4.5-unix.tar.gz

移動(dòng)目錄并解壓

root@ubuntu:~# mv neo4j-community-3.4.5-unix.tar.gz /opt
root@ubuntu:/opt# tar -axvf neo4j-community-3.4.5-unix.tar.gz

修改配置文件

root@ubuntu:/opt/# cd neo4j-community-3.4.5/conf
root@ubuntu:/opt/neo4j-community-3.4.5/conf# vim neo4j.conf

對(duì)如下內(nèi)容進(jìn)行修改

# 修改第22行l(wèi)oad csv時(shí)l路徑，在前面加個(gè)#集侯，可從任意路徑讀取文件
#dbms.directories.import=import

# 修改35行和36行浓体，設(shè)置JVM初始堆內(nèi)存和JVM最大堆內(nèi)存
# 生產(chǎn)環(huán)境給的JVM最大堆內(nèi)存越大越好，但是要小于機(jī)器的物理內(nèi)存
dbms.memory.heap.initial_size=5g
dbms.memory.heap.max_size=10g

# 修改46行生闲，可以認(rèn)為這個(gè)是緩存碍讯，如果機(jī)器配置高，這個(gè)越大越好
dbms.memory.pagecache.size=10g

# 修改54行倍啥，去掉改行的#，可以遠(yuǎn)程通過ip訪問neo4j數(shù)據(jù)庫
dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0

# 默認(rèn) bolt端口是7687蒲稳，http端口是7474氮趋，https關(guān)口是7473，不修改下面3項(xiàng)也可以
# 修改71行弟塞，去掉#凭峡，設(shè)置http端口為7687拙已，端口可以自定義决记，只要不和其他端口沖突就行
#dbms.connector.bolt.listen_address=:7687

# 修改75行，去掉#倍踪，設(shè)置http端口為7474，端口可以自定義，只要不和其他端口沖突就行
dbms.connector.http.listen_address=:7474

# 修改79行，去掉#，設(shè)置https端口為7473疫赎，端口可以自定義陌僵，只要不和其他端口沖突就行
dbms.connector.https.listen_address=:7473

# 修改227行，去掉#，允許從遠(yuǎn)程url來load csv
dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true

# 修改246行茂附，允許使用neo4j-shell，類似于mysql 命令行之類的
dbms.shell.enabled=true

# 修改235行，去掉#新思，設(shè)置連接neo4j-shell的端口假哎，一般都是localhost或者127.0.0.1，這樣安全装畅，其他地址的話汤锨，一般使用https就行
dbms.shell.host=127.0.0.1

# 修改250行慎菲，去掉#，設(shè)置neo4j-shell端口暑中，端口可以自定義笆呆，只要不和其他端口沖突就行
dbms.shell.port=1337

# 修改254行，設(shè)置neo4j可讀可寫
dbms.read_only=false

添加neo4j環(huán)境變量

root@ubuntu:/opt/neo4j-community-3.4.5/conf# vim ~/.bashrc

export PATH=$PATH:/opt/neo4j-community-3.4.5/bin

root@ubuntu:/opt/neo4j-community-3.4.5/conf# source ~/.bashrc

啟動(dòng)砍的，停止杆麸，查看neo4j服務(wù)

root@ubuntu:~# neo4j start
Active database: graph.db
Directories in use:
  home:         /opt/neo4j-community-3.4.5
  config:       /opt/neo4j-community-3.4.5/conf
  logs:         /opt/neo4j-community-3.4.5/logs
  plugins:      /opt/neo4j-community-3.4.5/plugins
  import:       NOT SET
  data:         /opt/neo4j-community-3.4.5/data
  certificates: /opt/neo4j-community-3.4.5/certificates
  run:          /opt/neo4j-community-3.4.5/run
Starting Neo4j.
WARNING: Max 1024 open files allowed, minimum of 40000 recommended. See the Neo4j manual.
Started neo4j (pid 26458). It is available at http://0.0.0.0:7474/
There may be a short delay until the server is ready.
See /opt/neo4j-community-3.4.5/logs/neo4j.log for current status.
root@ubuntu:~# neo4j status
Neo4j is running at pid 26458
root@ubuntu:~# neo4j stop
Stopping Neo4j.. stopped
root@ubuntu:~#

查看Web客戶端打開http://0.0.0.0:7474/纸型，配置文件中默認(rèn)的http端口號(hào)是7474甥材，第一次訪問賬號(hào)neo4j抄腔，密碼neo4j，會(huì)提示修改初始密碼

在Web客戶端退出已經(jīng)登陸的用戶在命令區(qū)輸入:server disconnect即可退出用戶重新登陸

Web客戶端使用

neo4j使用Web客戶端作為管理平臺(tái)移迫，分為三個(gè)功能區(qū)，命令輸入?yún)^(qū)，狀態(tài)工具欄渣蜗，結(jié)果顯示區(qū)迄沫，在命令輸入?yún)^(qū)需要輸入Cypher語句進(jìn)行圖數(shù)據(jù)庫的增刪改查操作羊瘩，下面先創(chuàng)建數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索

（1）創(chuàng)建圖數(shù)據(jù)

使用CREATE語句創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)和關(guān)系盼砍，其中n:Person冒號(hào)后面的代表節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽尘吗，后面的Map代表節(jié)點(diǎn)的屬性

CREATE (n:Person {name: '關(guān)羽', power: '蜀', force: 98})
CREATE (n:Person {name:'劉備', power: '蜀漢', force: 78})
CREATE (n:Person {name:'呂蒙', power: '孫吳', force: 76})
CREATE (n:Power {name:'蜀漢'})
CREATE (n:Person {name:'周瑜', power: '孫吳', force: 64})

此時(shí)通過MATCH語句返回所有的節(jié)點(diǎn)

MATCH (n) RETURN n

下一步創(chuàng)建關(guān)系，通過MATCH模式匹配到對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)對(duì)衬廷，為節(jié)點(diǎn)對(duì)通過CREATE創(chuàng)建關(guān)系摇予，關(guān)系使用-表示，對(duì)于指向的第二個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)象吗跋，使用->代表方向侧戴，neo4j在創(chuàng)建關(guān)系的時(shí)候必須指定方向，在檢索關(guān)系的時(shí)候可以使用無向

MATCH ( a: Person ), ( b: Person ) 
WHERE a.name = "關(guān)羽" AND b.name = "劉備" 
CREATE ( a )-[ r: brother ]->( b ) 
RETURN a, b;

也可以給關(guān)系添加屬性

MATCH ( a: Person ), ( b: Power )
WHERE a.name = "關(guān)羽" AND b.name = "蜀漢"
CREATE ( a )-[ r:role_in {name: '武將'} ]->( b )
RETURN a, b;

同理繼續(xù)增加關(guān)系

MATCH ( a: Person ), ( b: Person )
WHERE a.name = "呂蒙" AND b.name = "關(guān)羽"
CREATE ( a )-[ r: beat ]->( b )
RETURN a, b;

MATCH ( a: Person ), ( b: Person )
WHERE a.name = "呂蒙" AND b.name = "周瑜"
CREATE ( a )-[ r: colleagues ]->( b )
RETURN a, b;

通過MATCH顯示全部節(jié)點(diǎn)如下

（2）檢索節(jié)點(diǎn)

檢索節(jié)點(diǎn)可以直接用MATCH和結(jié)合WHERE語句跌宛，比如name是關(guān)羽的節(jié)點(diǎn)

MATCH (a: Person {name: '關(guān)羽'}) RETURN a

也可以使用WHERE語句

MATCH (a: Person)
WHERE a.name = '關(guān)羽'
RETURN a

并且節(jié)點(diǎn)圓圈出現(xiàn)三個(gè)可以點(diǎn)擊的功能酗宋，比如刪除當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的可視化，拓展出節(jié)點(diǎn)的關(guān)系和子節(jié)點(diǎn)

同時(shí)在圖片的下面看到一行節(jié)點(diǎn)的屬性信息和標(biāo)簽信息

檢索的呈現(xiàn)結(jié)果除了Graph疆拘，還有Table和Text蜕猫，分別以JSON格式或者表格和文本格式呈現(xiàn)出檢索結(jié)果

Table的結(jié)果

Text的結(jié)果

下一步可以使用Cypher語言檢索多個(gè)節(jié)點(diǎn)，并且可以返回節(jié)點(diǎn)的屬性信息哎迄，比如查找power屬性是孫吳的Person的name信息

MATCH (a: Person)
WHERE a.power="孫吳"
RETURN a.name

返回結(jié)果如下回右，此時(shí)由于直接返回字符串而不是節(jié)點(diǎn)所以沒有Graph呈現(xiàn)方式了

（3）查詢關(guān)系

查詢蜀漢和對(duì)應(yīng)武將的歸屬關(guān)系，先再增加一條蜀國(guó)和劉備的關(guān)系

MATCH (a: Person), (b: Power)
WHERE a.name="劉備" and b.name="蜀漢"
CREATE (a) -[r:role_in {name:"君主"}]-> (b)
RETURN a, b

開始檢索蜀國(guó)的武將和蜀國(guó)的關(guān)系

MATCH (a: Person) -[r:role_in]-> (b:Power) RETURN a, b

查看誰擊敗了關(guān)羽

MATCH (a: Person) -[r:beat]-> (b:Person)
WHERE b.name = "關(guān)羽"
RETURN a.name

如果僅僅是和關(guān)羽有關(guān)聯(lián)漱挚，可以不指定關(guān)系標(biāo)簽翔烁，可以返回所有和關(guān)羽有關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)

MATCH (a: Person) -[]-> (b)
WHERE a.name = "關(guān)羽"
RETURN a, b;

在檢索關(guān)系的時(shí)候可以不指定方向，此時(shí)第二個(gè)節(jié)點(diǎn)的箭頭->改為-即可旨涝，比如同樣是檢索和劉備有關(guān)系的節(jié)點(diǎn)和關(guān)系蹬屹，先指定方向，此時(shí)劉備必須為出節(jié)點(diǎn)

MATCH (a: Person) -[]-> (b) 
WHERE a.name = "劉備" 
RETURN a, b;

再指定無向，此時(shí)劉備可以為出入任意節(jié)點(diǎn)慨默，結(jié)果就比指定有向的多

MATCH (a: Person) -[]- (b) 
WHERE a.name = "劉備" 
RETURN a, b;

（4）其它常用的查詢

通過Web客戶端的命令窗口查詢所有節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽種類贩耐，使用ALL db.labels()命令

查看總共有多少中關(guān)系標(biāo)簽，使用CALL db.relationshipTypes()命令

查看索引厦取，使用CALL db.indexes()

查看有多少節(jié)點(diǎn)潮太，使用count方法

neo4j-shell使用

neo4j-shell是自帶的命令行工具，可以運(yùn)行命令返回結(jié)果蒜胖，ubuntu下直接啟動(dòng)neo4j-shell即可

root@ubuntu:~# neo4j-shell
Welcome to the Neo4j Shell! Enter 'help' for a list of commands. Please note that neo4j-shell is deprecated and to be replaced by cypher-shell.
NOTE: Remote Neo4j graph database service 'shell' at port 1337

neo4j-sh (?)$

輸入Cypher語句消别，結(jié)果以二維表的Table格式顯示抛蚤，如果返回節(jié)點(diǎn)則呈現(xiàn)出來的是Node信息屬性台谢，如果返回的具體的值則返回屬性表頭和屬性值，除此之外返回查詢響應(yīng)時(shí)間

neo4j-sh (?)$ MATCH (n) RETURN n.name;
+--------+
| n.name |
+--------+
| "關(guān)羽"   |
| "周瑜"   |
| "劉備"   |
| "呂蒙"   |
| "蜀漢"   |
+--------+
5 rows
84 ms
neo4j-sh (?)$ MATCH (n) RETURN n;
+-----------------------------------------+
| n                                       |
+-----------------------------------------+
| Node[0]{name:"關(guān)羽",power:"蜀",force:98}   |
| Node[1]{force:64,name:"周瑜",power:"孫吳"}  |
| Node[20]{force:78,name:"劉備",power:"蜀漢"} |
| Node[21]{force:76,name:"呂蒙",power:"孫吳"} |
| Node[22]{name:"蜀漢"}                     |
+-----------------------------------------+
5 rows
52 ms

neo4j-shell可以換行岁经，最終以分號(hào);作為結(jié)尾標(biāo)志語句結(jié)束開始執(zhí)行朋沮，退出neo4j-shell輸入exit，不需要分號(hào)結(jié)束

Python操作neo4j

Python使用py2neo操作neo4j缀壤，首先安裝

root@ubuntu~# pip install py2neo

建立鏈接樊拓，輸入http url以及認(rèn)證用戶名和密碼

from py2neo import Graph

graph = Graph("http://0.0.0.0:7474", auth=("neo4j", "123456"))

可以直接使用run方法運(yùn)行Cypher語句，得到和neo4j-shell一樣的效果

res = graph.run(
    """
    MATCH (a: Person) 
    WHERE a.power="孫吳"
    RETURN a.name
    """)

結(jié)果可以使用data()塘慕，to_ndarray()筋夏，evaluate()收集起來，分別輸出為list图呢，numpy.ndarray条篷，純值（第一個(gè)值）格式，分別輸出如下

print(res.data())
[{'a.name': '周瑜'}, {'a.name': '呂蒙'}]

print(res.to_ndarray())
[['周瑜']
 ['呂蒙']]

print(res.evaluate())
周瑜

也可以不使用Cypher使用py2neo自己的API實(shí)現(xiàn)操作蛤织，主要有

NodeMatcher赴叹，NodeMatch：對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配，檢索節(jié)點(diǎn)指蚜，分別使用match和where進(jìn)行檢索
RelationshipMatcher乞巧，RelationshipMatch：對(duì)關(guān)系進(jìn)行匹配，檢索關(guān)系和節(jié)點(diǎn)摊鸡，分別使用match和where進(jìn)行檢索

使用NodeMatcher的match方法進(jìn)行檢索绽媒，檢索標(biāo)簽是Person，且屬性中name是關(guān)羽的節(jié)點(diǎn)免猾，結(jié)果只去第一個(gè)first是辕，遍歷屬性使用items()方法

from py2neo import Graph
from py2neo.matching import NodeMatcher
graph = Graph("http://0.0.0.0:7474", auth=("neo4j", "gp123456"))
nodes = NodeMatcher(graph)
res = nodes.match("Person", name="關(guān)羽").first()  
# 也可以在match后面調(diào)用where
# nodes.match("Person").where(name="關(guān)羽").all()
for k, v in res.items():
    print(k, v)

name 關(guān)羽
force 98
power 蜀

返回節(jié)點(diǎn)有多個(gè)的情況下，調(diào)用count()查看節(jié)點(diǎn)數(shù)掸刊，調(diào)用all()方法遍歷出所有節(jié)點(diǎn)

res = nodes.match("Person", power="孫吳")
print(len(res))  # 匹配到的節(jié)點(diǎn)數(shù)
print(res.count())  # 匹配到的節(jié)點(diǎn)數(shù)
# 遍歷
for node in res.all():
    print("==========")
    for k, v in node.items():
        print(k, v)

2
2
==========
name 周瑜
force 64
power 孫吳
==========
name 呂蒙
force 76
power 孫吳

可以調(diào)用exists方法查看檢索語句是否有返回值免糕，即是否為空

nodes = NodeMatcher(graph)
nodes.match("Person").where(name="關(guān)羽").exists()  # True
nodes.match("Person").where(name="關(guān)羽", age=3).exists()  # False

也可以使用NodeMatch，使用where方法進(jìn)行匹配，使用示例如下

from py2neo.matching import NodeMatch
graph = Graph("http://0.0.0.0:7474", auth=("neo4j", "gp123456"))
nodes = NodeMatch(graph)
nodes.where(name="關(guān)羽").first()

Node('Person', force=98, name='關(guān)羽', power='蜀')

下面測(cè)試RelationshipMatcher石窑，并對(duì)匹配到的結(jié)果做進(jìn)一步信息提取牌芋，RelationshipMatcher需要指定節(jié)點(diǎn)對(duì)，關(guān)系標(biāo)簽松逊，屬性等

from py2neo.matching import RelationshipMatcher
from py2neo import Graph
graph = Graph("http://0.0.0.0:7474", auth=("neo4j", "gp123456"))
nodes = NodeMatcher(graph)
Relationships = RelationshipMatcher(graph)
# 先匹配圖上一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為RelationshipMatcher的節(jié)點(diǎn)入?yún)⑻善ǎ趓_type可以加入更多屬性
res = Relationships.match((nodes.match("Person").where(name="關(guān)羽").first(), ), r_type="role_in").all()
# [role_in(Node('Person', force=98, name='關(guān)羽', power='蜀'), Node('Power', name='蜀漢'), name='武將')]
# 提取關(guān)系屬性
res[0].get("name")  # 武將 只有name一個(gè)屬性
res[0].nodes  # 提取節(jié)點(diǎn) (Node('Person', force=98, name='關(guān)羽', power='蜀'), Node('Power', name='蜀漢'))
res[0].nodes[0].get("name")  # 關(guān)羽 提取節(jié)點(diǎn)屬性
res[0].nodes[0]._labels  # {'Person'} 提取節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽

最后編輯于：2021.07.22 21:25:52

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者

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