姓名：謝艾芳? 學號：16040410073轉(zhuǎn)自http://www.reibang.com/p/cd88f6e99de6
〖嵌牛導讀〗網(wǎng)易CEO的丁磊最近給大家極力推薦了吳軍的《智能時代》线罕，同時提到“人工智能技術(shù)在未來十年間將會影響我們生活的方方面面鸣奔，我們的家具静稻、娛樂域仇、各種服務(wù)體驗放椰，將會發(fā)生顛覆性改變作烟。”
〖嵌牛鼻子〗智能時代? 產(chǎn)品的變與不變? 我們該如何重新定位〖嵌牛提問〗在智能時代的大場景下砾医，系統(tǒng)思考產(chǎn)品的變與不變拿撩，以及作為產(chǎn)品人的我們，該如何重新定位如蚜，搶得智能紅利压恒？
〖嵌牛正文〗
3影暴、智能時代將誕生一種更高維的產(chǎn)品模式
最為關(guān)鍵的產(chǎn)品思維模式層面，也會發(fā)生巨大的變化√胶眨現(xiàn)在非常流行的精益創(chuàng)業(yè)的基本思維方式其實是基于假設(shè)不斷驗證迭代的過程型宙。
具體地，可以看下面這張圖伦吠，我們通過（1）基于同理心洞察的創(chuàng)新驅(qū)動妆兑，找到我們認為的一些用戶痛點或創(chuàng)新的機會點，再通過（2）基于價值假設(shè)的精益創(chuàng)業(yè)來不斷交付毛仪、驗證以及調(diào)整搁嗓。
之所以會不斷的調(diào)整產(chǎn)品迭代路線圖箱靴，是因為我們的創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新處在極端不確定中腺逛，大家只能不斷的假設(shè)，驗證刨晴，再假設(shè)屉来。在這個過程中我們只能比誰驗證的成本更低路翻，驗證的速度更快狈癞，即所謂的“Fail Cheap，F(xiàn)ail Fast”茂契。這幾乎是一套事實上的產(chǎn)品思維蝶桶。
而在人工智能時代下，在產(chǎn)品目標的驅(qū)動下掉冶，我們在某些場景下真竖，可能不必再去假設(shè)了。而是直接通過構(gòu)建和使用多維度厌小，完備的大數(shù)據(jù)來去解決其中的不確定性問題（假設(shè)）恢共，再通過機器識別，直接得到模式（需求洞察以及行業(yè)洞察）直接去解決行業(yè)問題讨韭。
假想癣蟋，你還在迷霧中航海，你只有通過不斷假設(shè)以及驗證去尋找到達彼岸方向的時候疯搅，別人則使用大數(shù)據(jù)和人工智能精準的制導濒生，直接找到了解決問題的模式。哪個更快罪治？哪個效率高？
就好比下面的經(jīng)典案例觉义，傳統(tǒng)1.0的模式恒序，不考慮用戶的需求，直接做出一個蛋糕，結(jié)果發(fā)現(xiàn)不是用戶需要的达罗；而到了2.0的精益創(chuàng)業(yè)模式，為了驗證用戶的需求，我們采用MVP的方式箍鼓，不斷驗證和調(diào)整我們的MVP，最終做出用戶喜愛的蛋糕何暮；而到了3.0大數(shù)據(jù)的模式識別模式铐殃，我們有可能基于大數(shù)據(jù)的多維度、完備性等特點直接得到一個更高效坏逢，用戶更喜愛的蛋糕赘被。
再往下推想去，可能是這樣一種常見先嬉，在傳統(tǒng)行業(yè)里楚堤，誰率先讓本行業(yè)數(shù)據(jù)先流動起來，優(yōu)先形成閉環(huán)并重構(gòu)行業(yè)效率衅胀，誰就占領(lǐng)了新的制高點酥筝。正如吳軍所說：“誰掌握了信息嘿歌，誰就能獲取財富，就如同在工業(yè)時代宙帝，誰掌握了資本誰就能獲取財富一樣茄唐。”
產(chǎn)品的商業(yè)模式將以獲取數(shù)據(jù)為主要目的，為了數(shù)據(jù)可以大量使用免費策略年扩。而不光要獲取數(shù)據(jù)厨幻，還要想著提供更多的數(shù)據(jù)連接和交換。這樣况脆，無疑會出現(xiàn)一個巨大的正反饋格了，擁有越多數(shù)據(jù)的公司，可以交換得到更多數(shù)據(jù)弹惦，得到更多數(shù)據(jù)，也就擁有了更多的信息和財富石抡。至此助泽，會出現(xiàn)大量的行業(yè)數(shù)據(jù)（或某些領(lǐng)域數(shù)據(jù)）的巨頭，甚至是跨行業(yè)的數(shù)據(jù)巨頭侠讯，他們會顛覆BAT暑刃，會成為下一個BAT。
另外溜嗜，講真架谎，產(chǎn)品的內(nèi)涵其實也悄然發(fā)生了變化，原先的產(chǎn)品內(nèi)涵是：“為人提供服務(wù)或價值”土全，而現(xiàn)在人變成了人和機器人会涎，或是像未來簡史里面所描繪的：生物只是算法末秃，生命只是算法的處理。那又會是一幅怎樣的場景惰匙？
4铃将、產(chǎn)品人需要關(guān)注哪些新的變化？
在前面所提及的第三種產(chǎn)品思維模式（智能時代下必備的思維模式）下绘盟，會出現(xiàn)如下產(chǎn)品數(shù)據(jù)流程：
對于2C類（面向消費者市場）的產(chǎn)品稚虎，用戶各維度的行為數(shù)據(jù)都會被平臺所搜集蠢终，借由機器學習的算法，產(chǎn)品會千人千面：在不同的場合程奠，不同的空間和時間里祭钉，你得到的產(chǎn)品服務(wù)是不一樣的。同一時空下距境，兩個人得到服務(wù)也是不一樣的垮卓。產(chǎn)品會更加個性化和場景化粟按。事實上，無論是亞馬遜灭将，Netfix（網(wǎng)飛）宗侦，還是今日頭條都已經(jīng)在這條路上了，并通過此法構(gòu)建了其產(chǎn)品核心競爭力。所以今日頭條其實不是一家媒體公司馋袜，它是一家數(shù)據(jù)算法公司欣鳖。
對于2B類（面向企業(yè)服務(wù)市場）的產(chǎn)品，效率仍然會是一個最為關(guān)注的關(guān)鍵詞什荣。衛(wèi)哲在混沌研習社中做過一次“提升效率”為主題的分享，其中包括：個人效率嗜闻、組織效率桅锄、資產(chǎn)效率、戰(zhàn)略效率翠肘、創(chuàng)新效率五個大板塊辫秧。
從當下的日益飽和和被透支的消費者市場來看盟戏，面向企業(yè)服務(wù)市場的效率提升會是一個主要機會點。而圍繞此展開的喂急，有兩個方面：一方面大量的XAAS公司來作為底層支撐去提升公司的各維度效率笛求，另一方面，來自行業(yè)內(nèi)的公司狡孔，會有一些人率先站出來蜂嗽，構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)的全流程采集植旧，以及數(shù)據(jù)分析處理的閉環(huán)，并嘗試使用通過大數(shù)據(jù)的方式去洞察一些行業(yè)痛點和機會點问窃。
其實B類產(chǎn)品和C類產(chǎn)品都繞不開效率完沪，舉個例子嵌戈，時下最火的共享經(jīng)濟就其本質(zhì)就是效率熟呛，更準確的講是追求資產(chǎn)利用率尉姨。
比如對于摩拜單車、OFO的模式關(guān)鍵不在于有多少輛車偿短，而是每輛車每天的使用率馋没。如果車的使用率低篷朵，那就是一個效率低的公司。
還以共享單車為例笔链，我們已經(jīng)不再購買商品（自行車）腮猖，我們購買服務(wù)澈缺，商品是按照計劃生產(chǎn)出來的，有多少用戶我們是完全知道的莱预，有多少用戶使用了自行車我們也是知道的项滑。如果全球的自行車都是共享單車的話，我們就知道全球多少人使用危喉、還需要多少輛自行車州疾。而這種模式最有話語權(quán)的既不是自行車的廠家孝治，也不是消費者，而是中間的平臺調(diào)度公司岂座，即大數(shù)據(jù)算法公司杭措。
就像未來簡史里面提到的，算法會成為像公司以及國家這樣的實體鸳址，掌握人類稿黍。
在未來IoT+機器智能為共享經(jīng)濟帶來了可能崩哩。在共享經(jīng)濟里面，連接比擁有（內(nèi)容）更重要酣栈。Google汹押、Facebook沒有內(nèi)容棚贾，阿里沒有商品，微信沒有網(wǎng)絡(luò)陈辱，滴滴细诸，uber震贵、AirBnB沒有車和房屋。
現(xiàn)在愈演愈烈的共享經(jīng)濟（AirBnB媚送、滴滴寇甸、共享單車疗涉、共享充電等）只是人工智能大展拳腳的一個市場切入點咱扣。
也許涵防，真的如吳軍在智能時代中所說壮池，從局部到整體，我們實現(xiàn)智能化社會厅克，從整體到局部熏矿，我們實現(xiàn)的社會的精細化票编。
5、智能時代會涌現(xiàn)哪些產(chǎn)品機會鲤竹？
智能時代下的產(chǎn)品服務(wù)類型大致會有這樣的構(gòu)成：
第二種產(chǎn)品服務(wù)類型刃跛，則是前面提到的苛萎，行業(yè)內(nèi)的公司自己構(gòu)建本行業(yè)或跨行業(yè)的數(shù)據(jù)采集检号、分析齐苛、處理的閉環(huán)。成為該行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)以及信息服務(wù)的關(guān)鍵結(jié)點馍驯。在這點上汰瘫，面向消費者擂煞，面向企業(yè)或是面向政府的應(yīng)用本質(zhì)上差異不大。
這意味著蝗拿，傳統(tǒng)行業(yè)立足行業(yè)之本哀托，依然大有可為劳秋。而且也與互聯(lián)網(wǎng)＋的大潮十分契合。
除了前面兩大海量市場外俗或，絕大部分面向終端服務(wù)的產(chǎn)品類型會是怎樣一種場景呢辛慰？
其實干像，早在20年前，哈佛商業(yè)評論（HBR速客，1998）就提到了體驗經(jīng)濟的趨勢及其價值模型溺职，并提到：產(chǎn)品的體驗越好，越有差異性乱灵，就越能獲得更高的價值這一發(fā)展趨勢痛倚。
在2016年的哈佛商業(yè)評論（HBR.ORG 2016.9）中提到產(chǎn)品的需求金字塔模型（見下）通铲，在該模型中，產(chǎn)品的需求自下而上分為朋截，功能吧黄，情感拗慨，自我實現(xiàn)以及社會影響力等赵抢。總體的趨勢是宠叼，如果能覆蓋到越高的層次，用戶的忠誠度越高伸蚯，產(chǎn)品的價值敏感性也越高剂邮。
我曾經(jīng)在《產(chǎn)品拆解：透析網(wǎng)易云音樂背后的造物邏輯》中提到網(wǎng)易云音樂能在不到4年的時間發(fā)展3億用戶辆影，能在BAT的布局的音樂紅海市場中殺出一條血路蛙讥，能成為中國最有口碑的音樂產(chǎn)品的核心在于其構(gòu)建了一套具有詩意交互的體驗框架灭衷。曾經(jīng)也不止一位小伙伴告訴我翔曲，網(wǎng)易云音樂是其唯一愿意付費的音樂產(chǎn)品。事實證明闻妓，其也在4月初拿到A輪融資由缆，估值80億猾蒂。
唐納德·A·諾曼在《情感化設(shè)計》中提到靴庆，機器也最終會有情感炉抒，雖然機器的情感與人的情感不一樣稚叹，但是我們需要機器有理解主人情感狀態(tài)的能力扒袖。同時機器具備積極的情感會不斷的改進，而具備消極的情感則可以適當?shù)谋Ｗo自己野瘦。甚至是挫敗感和自豪感都可以幫助更好地完成任務(wù)（情感化設(shè)計飒泻，P176）鞭光。不過距離這一天至少還有很長的一段距離。
6泞遗、小結(jié)：未來已來惰许，我們準備好了嗎？
本文回顧了吳軍智能時代下的奇妙場景史辙，并嘗試通過兩個第一性原理（First Principle）汹买，即信息論第二定律以及底層技術(shù)（生產(chǎn)力）決定上層生產(chǎn)關(guān)系，來眺望互聯(lián)網(wǎng)浪潮的下一波紅利聊倔，及其真實的底層驅(qū)動力晦毙。
更進一步地方库，本文著重分析了智能時代下將誕生一種更加高緯度的產(chǎn)品思維模式结序，其創(chuàng)新性和效率遠超時下最流行的精益創(chuàng)業(yè)的思維模式。
這種高緯度的產(chǎn)品思維模式將推進整個2C以及2B產(chǎn)品形態(tài)的升級換代纵潦，2C的產(chǎn)品的競爭力在于數(shù)據(jù)洞察后的千人千面徐鹤，更加個性化和場景化；而2B的產(chǎn)品競爭力在體現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)所提升的效率邀层。愈演愈烈的共享經(jīng)濟（共享單車等）則是這種思維模式以及產(chǎn)品形態(tài)的一個縮影返敬。
吳軍說，那么成為那2%寥院，那么則被淘汰劲赠。而本文則認為，顯然機會和挑戰(zhàn)并存，尤其對于傳統(tǒng)行業(yè)凛澎，誰優(yōu)先構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)霹肝，優(yōu)先成為該行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)以及信息服務(wù)的關(guān)鍵結(jié)點，誰就有可能在本行業(yè)搶占先機塑煎。
當然體驗經(jīng)濟依然是值得大家關(guān)注和突破的領(lǐng)域沫换，做好極致體驗，你會讓你的產(chǎn)品由價格敏感提升為價值敏感最铁。
丹尼爾·平克在《全新思維》中讯赏，他敏銳地察覺到，人類社會已經(jīng)步入“右腦時代”冷尉，在這個時代漱挎，知識不再是力量。他開創(chuàng)性地指出：未來屬于那些擁有與眾不同思維的人雀哨，唯有擁有右腦時代的6大全新思維能力：設(shè)計感磕谅、娛樂感、意義感雾棺、故事力怜庸、交響力、共情力垢村，即“三感三力”，才能于決勝于未來嚎卫。
可以預(yù)測到嘉栓，產(chǎn)品經(jīng)理會至少分化成兩種角色，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理或算法產(chǎn)品經(jīng)理可能是一類崛起的崗位拓诸，他們更側(cè)重左腦思維侵佃，也會和當前的一些開發(fā)崗位形成融合。超過6位數(shù)年薪的數(shù)據(jù)科學家可見一斑奠支。
而原先的產(chǎn)品經(jīng)理馋辈，可能更多的偏向社會學，心理學倍谜，設(shè)計學等多學科綜合的崗位迈螟，他們更側(cè)重右腦思維。
著名未來學家彼得?伊利亞德說：“今天我們?nèi)绻簧钤谖磥矶蓿敲次磥砦覀儗⑸钤谶^去答毫。”
未來已來季春，你會怎么選擇呢洗搂？或許在數(shù)據(jù)和算法面前，我們已別無選擇額。
