聚類分析的弱點：無論數(shù)據(jù)中是否真正存在不同的類別脂新，利用聚類分析總能得到將其拆分為若干類的結果挪捕。因此，進行結果的有效性驗證就變得非常關鍵争便。
結果驗證的方式：
（1）關鍵變量的分類別描述级零。如果在專業(yè)上比較重要的一些變量在各類別間的分布無明顯差異，則有理由懷疑聚類結果的有效性始花。
（2）各變量的類間比較妄讯。如果有較多變量在類間無差異，則有理由懷疑聚類效果不佳酷宵。
（3）將聚類結果作為因變量建立判別式亥贸，如果對各類別分別進行判別的回代正確率都非常高，那么就有較大把握認為這些類別是客觀存在且存在明顯特征差異的
（4）各個類別中案例數(shù)量盡量不要差距過大浇垦，否則有理由懷疑其“有用性”
（5）對同一數(shù)據(jù)集使用不同的聚類方法炕置，比較其結果，如果差異過大，則有理由懷疑聚類結果的“穩(wěn)定性”
（6）數(shù)據(jù)量過大時朴摊，可按照比例將其隨機分成兩個部分默垄，用同一種方法兩個部分進行處理，特征甚纲、數(shù)量差異過大口锭，則有理由懷疑其“可靠性”
