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聚類結果的驗證
（1）關鍵變量的分類別描述钉疫。如果在專業(yè)上比較重要的一些變量在各類別間的分布無明顯差異笨觅，則有理由懷疑聚類結果的有效性粒氧。（2）各變量的類間比較螃壤。如果...
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聚類分析（無監(jiān)督學習——spss）一：K-means （快速聚類片林、k-均值聚類）——非層次聚類 （只能對樣本進行聚類集漾，而不能對變量進行合呐；使用變量必須是連續(xù)變量码荔；對變量的多元正態(tài)...
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主成分分析一：案例選用（economy.sav)(1)分析步驟@1：對原來的p個指標進行標準化漩勤，以消除變量在數量級或量綱上的影響。@2：根據標準化后的數據...
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散點圖的繪制（spss)一：簡單散點圖（以銷售收入和年輕人人數為例）（1）步驟：圖形->舊對話框->散點圖->簡單散點圖->定義->加入變量->點擊確定（2）會出現(xiàn)如圖...
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2021-03-29 HBase篇
1：hadoop體系架構中缩搅，hbase與其他組成部分的相互關系锯七。答：hbase利用hadoop mapreduce來處理hbase中的海量數據，...
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2021-03-26 聽 說
語言的學習誉己！——用的工具而已聽感興趣的內容眉尸，并表達出來，這就是本質巨双！找到屬于自己的語言“習慣”噪猾！不是所有的詞都是有用的！能夠實際應用的詞才是有意...
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2021-04-01 "常理"
什么是正常筑累？ 什么是不正常袱蜡？ 什么是應該？ 什么是不應該? 觀察是否足夠了解慢宗？
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日称阂希口語（基于個人特點）
Absolutely! 絕對地；當然镜沽； 用于肯定的回答A: Hi,Lily,do you like this present敏晤？B:Abs...