癌癥組織特異性基因怎么找漫贞?這是個(gè)不錯(cuò)的開始

組織特異性基因(Tissue-specific Genes)是指在不同類型的細(xì)胞中特異性表達(dá)的基因处渣,其調(diào)節(jié)細(xì)胞特異的形態(tài)結(jié)構(gòu)或生理功能。組織特異性基因的表達(dá)是理解生物學(xué)過(guò)程诱贿、生理環(huán)境和疾病產(chǎn)生的關(guān)鍵娃肿,對(duì)TissGenes的研究將有助于深入了解致病機(jī)制和特異性治療靶點(diǎn),同時(shí)可以促進(jìn)對(duì)臨床相關(guān)的突變基因的發(fā)現(xiàn)瘪松。

關(guān)于TissGDB

Tissue-specific Gene DataBase in cancer (TissGDB)咸作,由德州醫(yī)學(xué)中心Zhao Zhongming教授實(shí)驗(yàn)室開發(fā),年初發(fā)表于NAR雜志宵睦,是存儲(chǔ)了癌癥中組織特異性基因的數(shù)據(jù)庫(kù)记罚。

為了獲得可靠的TissGenes,整合了三個(gè)代表性組織特異性基因表達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)壳嚎,分別是人類蛋白質(zhì)圖譜(HPA)桐智、組織特異性基因表達(dá)和調(diào)節(jié)(TiGER)、基因型組織表達(dá)(GTEx)烟馅,獲得與28種癌癥相關(guān)的22種組織類型说庭,最終選擇了2461個(gè)至少能在上述三種數(shù)據(jù)庫(kù)的兩個(gè)中檢索到的TissGenes,以確保組織表達(dá)的特異性郑趁,為癌癥和相關(guān)疾病研究提供了參考資源刊驴。

檢索方式

  • 在搜索框中輸入Gene symbolEntrez gene IDUniProt accession進(jìn)行索引
TissGDB_search
  • 根據(jù)癌癥類型進(jìn)行搜索
TissGDB_Browse_by_cancer_type
編號(hào) 英文縮寫 中文名
1 ACC 腺樣囊性癌
2 BLCA 膀胱癌
3 BRCA 乳腺癌
4 CESC 宮頸鱗狀細(xì)胞癌
5 COAD 結(jié)腸癌
6 ESCA 食管癌
7 GBM 腦癌 (膠質(zhì)母細(xì)胞瘤)
8 KICH 腎嫌色細(xì)胞癌
9 KIRC 腎透明細(xì)胞癌
10 KIRP 乳頭狀腎細(xì)胞癌
11 LAML 骨髓癌
12 LGG 腦膠質(zhì)瘤
13 LIHC 肝癌
14 LUAD 肺腺癌
15 LUSC 肺鱗狀細(xì)胞癌
16 OV 卵巢癌
17 PAAD 胰腺癌
18 PCPG 腎上腺癌
19 PRAD 前列腺癌
20 SARC 軟組織癌
21 SKCM 皮膚癌
22 STAD 胃癌
23 TGCT 睪丸癌
24 THCA 甲狀腺癌
25 THYM 胸腺癌
26 UCEC 子宮內(nèi)膜癌
27 UCS 子宮癌
28 UVM 眼癌
  • 根據(jù)組織類型進(jìn)行搜索
TissGDB_Browse_by_cancer_tissue
編號(hào) 英文名 中文名
1 Adrenal_Gland 腎上腺
2 Bladder 膀胱
3 Bone_Marrow 骨髓
4 Brain
5 Breast 乳房
6 Cervix 子宮
7 Colon 結(jié)腸
8 Eye 眼睛
9 Kidney
10 Liver
11 Lung
12 Ovary 卵巢
13 Pancreas 胰腺
14 Prostate 前列腺
15 Skin 皮膚
16 Soft_Tissue 軟組織
17 Stomach
18 Testis 睪丸
19 Thymus 胸腺
20 Thyroid_Gland 甲狀腺
21 Uterus 子宮
22 Esophagus 食道
  • 根據(jù)疾病所在染色體號(hào)進(jìn)行搜索
TissGDB_Browse_by_chromosome

檢索結(jié)果

以TMPRSS2基因?yàn)槔齺?lái)看一看如何解讀檢索結(jié)果捆憎。

TMPRSS:自1988年發(fā)現(xiàn)第一個(gè)TMPRSS基因咧虎,至今已發(fā)現(xiàn)十余個(gè)家族基因亥宿,并且發(fā)現(xiàn)該基因的突變會(huì)引起耳聾恋技、癌癥(如前列腺癌癥智袭、卵巢腺瘤、乳腺癌础拨、胰腺癌等)氮块、貧血等疾病的產(chǎn)生。

下面是檢索結(jié)果頁(yè)面诡宗,點(diǎn)擊Symbol號(hào)進(jìn)入基因詳情頁(yè)面滔蝉。

TissGDB_TissGenes_for_your_query

詳情展示分為7部分,藍(lán)色字體可點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)對(duì)應(yīng)信息僚焦。具體見(jiàn)下:

TissGDB_TissGenes_infor

1. TissGeneSummary

該部分展示了基因的基本信息(如Symbol號(hào)锰提、別名曙痘、基因組位置)芳悲;與基因表達(dá)、信號(hào)通路边坤、調(diào)節(jié)機(jī)制相關(guān)的信息名扛,藍(lán)色字體與各數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)聯(lián),同時(shí)展示了基因的組織和癌癥類型以及相關(guān)的PubMed文章茧痒。

TissGDB_TissGenes_infor

2. TissGeneExp

該部分根據(jù)基因的表達(dá)量進(jìn)行了各種注釋肮韧。

2.1 基因在28種癌癥類型中的表達(dá)情況,X軸是28種癌癥類型旺订,Y軸是經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算后的基因表達(dá)值

由圖可知TMPRSS2基因在前列腺癌(PRAD)弄企、腎嫌色細(xì)胞癌(KICH)和結(jié)腸癌(COAD)中的表達(dá)相對(duì)較高。這個(gè)圖如果能按照表達(dá)量排序會(huì)看著更為清楚区拳。

TissGDB_TissGenes_infor

2.2 基因在28種癌癥類型中異構(gòu)體表達(dá)情況拘领,X軸是28種癌癥類型,Y軸是經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算后的基因表達(dá)之值樱调,不同顏色代表不同類型的異構(gòu)體约素。可以看到TMPRSS2有一個(gè)轉(zhuǎn)錄本只在PRAD癌癥中顯著表達(dá)笆凌。這個(gè)轉(zhuǎn)錄本有可能成為潛在的檢測(cè)標(biāo)記物圣猎。同一基因不同剪接體有不同的表達(dá)和功能是拓展已有基因功能研究的很好的路子。

TissGDB_TissGenes_infor

2.3 根據(jù)GETx數(shù)據(jù)庫(kù)展示了基因在正常組織中的表達(dá)值(僅展示與28種癌癥相關(guān)組織類型)乞而,X軸是組織類型送悔,Y軸是經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算后的基因表達(dá)之值

發(fā)現(xiàn)TMPRSS2基因在前列腺(Prostate)、胰腺(Pancreas)和胃(Stomach)中的表達(dá)較高。這樣把癌癥和正常割裂開來(lái)看欠啤,對(duì)判斷致癌性意義不大鳍怨。

TissGDB_TissGenes_infor

2.4 展示了基因在14種不同癌癥類型中的表達(dá)情況,以在正常組織中的表達(dá)量作為對(duì)照跪妥,X軸是癌癥類型鞋喇,Y軸是經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算后的基因表達(dá)之值。

直觀展示了TMPRSS2基因在14中不同癌癥類型中相對(duì)于正常組織的上下調(diào)表達(dá)情況眉撵。

發(fā)現(xiàn)該基因在頭頸部鱗狀細(xì)胞癌(HNSC)侦香、腎透明細(xì)胞癌(KIRC)、乳頭狀腎細(xì)胞癌(KIRP) 癌組織中的表達(dá)量相對(duì)正常組織顯著下調(diào)纽疟,而在前列腺癌(PRAD)罐韩、腎嫌色細(xì)胞癌(KICH) 中的表達(dá)量明顯高于正常組織中的表達(dá)量。這個(gè)圖如果再能附加一個(gè)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)p-value就更好了污朽。

TissGDB_TissGenes_infor

2.5 TMPRS2基因在不同癌癥類型中顯著差異表達(dá)情況散吵,篩選標(biāo)準(zhǔn) Log2(fold change)絕對(duì)值>1 and FDR<0.05。

TissGDB_TissGenes_infor

3. TissGene-miRNA

在28種癌癥類型中蟆肆,TissGene相關(guān)的顯著抗性miRNA

TissGDB_TissGenes_infor

4. TissGeneMut:TissGeneSNV, TissGeneCNV, and TissGeneFusions

4.1 TissGeneSNV

每個(gè)基因座的單核苷酸位點(diǎn)變異(SNV)統(tǒng)計(jì)矾睦,不同顏色代表不同的癌癥類型,圓圈大小表示樣本數(shù)多少

由圖可知炎功,不同癌癥中枚冗,TMPRSS2基因DNA序列的不同位置發(fā)生核苷酸變異。這個(gè)圖只能看個(gè)大概蛇损,具體還是到TCGA的官網(wǎng)查看更清晰赁温。TCGA數(shù)據(jù)庫(kù)使用

TissGDB_TissGenes_infor

TissGene的28種癌癥類型的體細(xì)胞核苷酸變體淤齐,X軸是癌癥類型股囊,X軸括號(hào)中的數(shù)字表示具有突變的樣本數(shù)(nsSNV),Y軸是突變樣品的百分比

TissGDB_TissGenes_infor

基因在不同組織中的不同突變類型更啄,按突變頻率排列稚疹。

TissGDB_TissGenes_infor

4.2 TissGeneCNV

展示了TMPRSS2基因在28種癌癥類型中的基因拷貝數(shù)變異(CNV),X軸是癌癥類型锈死,Y軸是不同拷貝變異類型所占的比例

TissGDB_TissGenes_infor

4.3 TissGeneFusions

在腫瘤發(fā)生時(shí)贫堰,經(jīng)常會(huì)發(fā)生基因組水平的斷裂和重新拼接。當(dāng)兩個(gè)基因分別斷成兩半待牵,并且發(fā)生了錯(cuò)誤拼接時(shí)其屏,就有可能形成新的基因片段,這就叫做融合基因缨该。大多數(shù)情況下偎行,融合基因可以導(dǎo)致異常序列或功能的蛋白質(zhì)的產(chǎn)生,或者某些基因表達(dá)的失調(diào),從而導(dǎo)致或促進(jìn)腫瘤的發(fā)生蛤袒。該表即展示了包含TMPRSS2基因的融合基因類型熄云。融合基因因?yàn)楸旧聿辉谡<?xì)胞中出現(xiàn),是絕好的檢測(cè)和治療靶點(diǎn)妙真。

TissGDB_TissGenes_infor

5. TissGeneNet

蛋白互作構(gòu)成了細(xì)胞生化反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)主要組成部分缴允,對(duì)調(diào)控細(xì)胞及其信號(hào)有重要意義。研究蛋白互作一是可以驗(yàn)證兩個(gè)蛋白之間是否存在相互作用珍德,二是篩選某個(gè)感興趣蛋白的互作蛋白练般。

該部分基于蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用數(shù)據(jù)(CePIN)的共表達(dá)基因網(wǎng)絡(luò),展現(xiàn)了與TMPRSS2基因相關(guān)的不同癌癥類型中的蛋白互作情況锈候,正常組與癌癥組織蛋白互作網(wǎng)絡(luò)的差異有助于找到感興趣的目標(biāo)蛋白薄料。

這個(gè)通過(guò)Cytoscape或R都可以繪制,見(jiàn)network3D 交互式網(wǎng)絡(luò)生成新出爐的Cytoscape視頻教程泵琳。

TissGDB_TissGenes_infor

6. TissGeneProg

通過(guò)對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)摄职,展現(xiàn)了TMPRSS2基因相關(guān)的28種癌癥類型中的 Kaplan-Meier 總生存率曲線(overall survival, OS)和無(wú)復(fù)發(fā)生存率曲線(relapse free survival, RFS)。R語(yǔ)言學(xué)習(xí) - 非參數(shù)法生存分析获列。

TissGDB_TissGenes_infor
TissGDB_TissGenes_infor

根據(jù)95%的置信區(qū)間繪制的28種癌癥類型中總生存和無(wú)復(fù)發(fā)生存的風(fēng)險(xiǎn)率谷市,括號(hào)中n是樣本量,中括號(hào)中的數(shù)值是風(fēng)險(xiǎn)率的區(qū)間蛛倦,圓圈標(biāo)出的是預(yù)估最可能的風(fēng)險(xiǎn)率歌懒。從圖中可見(jiàn),TMPRSS2對(duì)大多數(shù)疾病的風(fēng)險(xiǎn)影響不大溯壶。

TissGDB_TissGenes_infor
TissGDB_TissGenes_infor

7. TissGeneClin: TissGeneDrug and TissGeneDisease

TissGeneDrug :針對(duì)該基因,治療癌癥的藥物信息

TissGeneDisease:與該基因相關(guān)的疾病信息

TissGDB_TissGenes_infor

這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)整體看是信息比較全的數(shù)據(jù)庫(kù)甫男,可以作為我們了解一個(gè)基因的初始且改。但其可視化和細(xì)節(jié)展示方面做得并不太好,一方面我們自己做項(xiàng)目時(shí)引以為戒板驳,另一方面也需要配合更多數(shù)據(jù)庫(kù)去解讀結(jié)果又跛。

這是個(gè)不錯(cuò)的開始。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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